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          • 本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的自主任務(wù)規(guī)劃方法及裝置。方法包括:基于獲取的輸入?yún)?shù)構(gòu)建綜合約束指標,并基于該綜合約束指標確定資源對目標的可觀測約束集合和資源的可觀測目標數(shù)量;其中,所述輸入?yún)?shù)包括衛(wèi)星可工作時長約束集合、衛(wèi)星最小工作...
          • 本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標的最優(yōu)資源分配決策方法及裝置。方法包括:獲取輸入?yún)?shù)、狀態(tài)參數(shù)、約束參數(shù)和優(yōu)化變量參數(shù);基于所述輸入?yún)?shù)、所述狀態(tài)參數(shù)和所述約束參數(shù),分別計算每個衛(wèi)星觀測每個目標的收益系數(shù),并基于所述優(yōu)化變量參數(shù)對每個收...
          • 本申請涉及電力需求預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種面向電力需求預(yù)測的高維要素解構(gòu)與偏離系數(shù)校正方法,其中,方法包括:基于敏感性分析法構(gòu)建不同要素對電力需求的時空偏離系數(shù)矩陣,隨后基于層次分析法與解釋結(jié)構(gòu)模型所確定的變量相對重要性等級和層次結(jié)構(gòu),在...
          • 本發(fā)明公開了基于市場需求的產(chǎn)品研發(fā)流程及管理方法,包括如下步驟:步驟一、市場需求采集與標準化建模;步驟二、需求分解與關(guān)聯(lián)度量化;步驟三、項目信息集成與計劃生成;步驟四、動態(tài)計劃管理與沖突檢測;步驟五、任務(wù)執(zhí)行與狀態(tài)跟蹤;步驟六、需求閉環(huán)驗證...
          • 本發(fā)明公開了一種基于產(chǎn)品研制過程需求管理方法,包括:建模存庫,構(gòu)造數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)表字段規(guī)則并存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表,設(shè)定字段規(guī)則,在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài);...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機電產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的商品全壽命周期管理服務(wù)平臺,涉及機電產(chǎn)業(yè)壽命周期管理技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像采集解析模塊、格式特征構(gòu)建模塊、復雜度預(yù)測建模模塊、節(jié)奏自適應(yīng)調(diào)控模塊、信息解碼采集模塊以及數(shù)據(jù)綁定歸檔模塊;圖像采集解析模塊,通過部...
          • 本申請涉及融合遙感技術(shù)的城市陸表環(huán)境動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取目標城市的原始數(shù)據(jù)集;對原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗與標準化處理,生成標準化城市空間數(shù)據(jù)集;根據(jù)該數(shù)據(jù)集對城市城鎮(zhèn)開發(fā)邊界進行分割,劃分評價單元并設(shè)計多維度評價指標體系;基...
          • 本發(fā)明公開一種耕地后備資源的恢復潛力評價方法,包括步驟:以年度國土變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制作調(diào)查底圖;構(gòu)建耕地后備資源評價指標體系,對所述調(diào)查底圖內(nèi)耕地后備資源的宜耕性進行評價;基于限定因素并通過內(nèi)業(yè)篩選、外業(yè)核查確定耕地后備資源潛力圖斑;...
          • 本發(fā)明公開了基于多參數(shù)耦合的土料場協(xié)同分區(qū)方法、系統(tǒng)及介質(zhì),包括:獲得土料場的地形地貌發(fā)育特征;對土料場進行勘探取樣并進行物性試驗,獲得土料質(zhì)量分區(qū)指標;分別采用不同土料場分區(qū)法進行分區(qū),得到不同的初步分區(qū)結(jié)果;根據(jù)土料質(zhì)量分區(qū)指標,基于層...
          • 本發(fā)明公開了一種沿黃城市生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控實施成效評估方法及系統(tǒng),包括:S1.針對評估區(qū)域,獲取衛(wèi)星遙感影像、遙感產(chǎn)品、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和實測調(diào)查數(shù)據(jù);S2.基于獲取的數(shù)據(jù)進行處理,獲取生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、主導生態(tài)功能和主要脅迫因素各項評...
          • 本發(fā)明公開了用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)智能巡檢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取待巡檢資產(chǎn)數(shù)據(jù)集;基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)劃分策略對其進行劃分得到多個用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包;基于資產(chǎn)包質(zhì)量指標確定策略對各用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)包分別確定數(shù)據(jù)包質(zhì)量指標;若基于異常數(shù)據(jù)檢測策略確定有...
          • 本發(fā)明公開了一種婦產(chǎn)科超聲引導穿刺模擬教學系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)療教學系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像采集模塊用于獲取連續(xù)的實時超聲圖像序列;圖像配準模塊用于基于實時超聲圖像進行圖像特征錨點提取;三維結(jié)構(gòu)重建模塊根據(jù)圖像特征錨點及圖像采集模塊獲取的歷史幀...
          • 本發(fā)明涉及一種大模型驅(qū)動的自動化人才簡歷篩選與面試評估方法,旨在提高招聘效率,減少人為偏見,提升招聘決策的公平性與準確性。技術(shù)方案包括:簡歷智能解析:利用大模型提取簡歷的關(guān)鍵信息(如技能、經(jīng)驗、成就),并結(jié)合職位描述生成適配度評分和推薦理由...
          • 本發(fā)明涉及一種基于專用模型與大模型協(xié)同的智能預(yù)測性維護方法。通過大模型自動解析會議內(nèi)容和待辦事項,減少人工干預(yù),提高效率,解決信息遺漏、決策支持不足的問題。技術(shù)方案包括:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:結(jié)合設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)與文本日志。特征融合:統(tǒng)一向量空間...
          • 本發(fā)明涉及反應(yīng)釜維護技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的反應(yīng)釜設(shè)備智能維護決策系統(tǒng),通過采集整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù),對整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征提取,并進行風險評估,輸出異常信號與預(yù)警信號,根據(jù)異常信號與預(yù)警信號...
          • 本發(fā)明提供了一種基于復雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的反欺詐方法及系統(tǒng),對多源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進而構(gòu)建異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,對實時數(shù)據(jù)進行異常行為檢測,基于異常行為檢測結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)更新異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,對更新后異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型進行風險量化、社區(qū)發(fā)現(xiàn)和...
          • 本發(fā)明公開了一種用于數(shù)字科技服務(wù)的商品智能估值方法包括,通過采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建科研服務(wù)商品數(shù)據(jù)集,并進行清洗;利用自然語言處理模型提取技術(shù)實體與同類技術(shù)實體進行相似度匹配,構(gòu)建異構(gòu)圖;基于異構(gòu)圖進行多維度評估,加權(quán)生成綜合評估分數(shù),并根據(jù)...
          • 本申請涉及智慧農(nóng)業(yè)與電子商務(wù)交叉領(lǐng)域,公開了基于虛擬種植的社交化農(nóng)產(chǎn)品交易系統(tǒng)及方法,包括:身份驗證模塊,用于驗證用戶身份并生成唯一身份標識;虛擬種植與土地確權(quán)模塊,用于獲取用戶土地的地理位置、面積信息,并通過區(qū)塊鏈技術(shù)存儲土地所有權(quán)信息;...
          • 本發(fā)明公開了一種林業(yè)資產(chǎn)風險確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取目標區(qū)域內(nèi)的第一氣象信息和第一遙感信息,其中,所述第一氣象信息至少包括歷史氣象信息和當前氣象信息,所述第一遙感信息至少包括歷史遙感圖像和當前遙感圖像;根據(jù)所述歷史氣...
          • 本申請?zhí)峁┮环N信用等級確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及金融科技領(lǐng)域。該方法包括:首先獲取到影響數(shù)據(jù)集,接著基于影響數(shù)據(jù)集以及已訓練至收斂的信用評分模型確定信用等級評分矩陣,進一步地確定至少一個信用等級評分集,在信用等級評分集中包括影響數(shù)據(jù)集...
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