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          • 本發(fā)明涉及一種鋼絲簾布檢測方法、裝置、系統(tǒng)及計算機(jī)可讀介質(zhì),用以提供鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像;將所述鋼絲簾布缺陷模板XY方向圖像按照Y方向上的每個預(yù)設(shè)間隔沿X方向劃分為若干個滑窗組,每個滑窗組由若干個滑窗組成;對每個滑窗獲取缺陷特征并存...
          • 本發(fā)明公開了一種基于檢測?學(xué)習(xí)反饋結(jié)構(gòu)的徑向運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法,該方法在連續(xù)圖像序列的首幀中完成目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練,并目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練進(jìn)行目標(biāo)圖像區(qū)域的初步篩選,并結(jié)合相關(guān)系數(shù)和歐式距離實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。本發(fā)明以“檢測?學(xué)習(xí)”反饋結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),構(gòu)建目...
          • 本發(fā)明屬于車輛領(lǐng)域,公開了一種車內(nèi)盲區(qū)視野評價的方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取車輛三維模型,并確定車輛三維模型中駕駛員模型的眼點坐標(biāo);根據(jù)眼點坐標(biāo)確定關(guān)鍵視野校核區(qū)域;以眼點坐標(biāo)為投影點,將車輛三維模型中的零部件投影在關(guān)鍵視野校核區(qū)域中;計...
          • 本申請公開了一種故障預(yù)警三維模型精確定位方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集廠房中待檢測設(shè)備的設(shè)備信息,并基于設(shè)備信息生成待檢測設(shè)備的設(shè)備三維模型;基于設(shè)備信息中的設(shè)備連接關(guān)系和設(shè)備位置對設(shè)備三維模型進(jìn)行拼接,得到廠...
          • 本申請公開了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法,涉及服裝定制技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集用戶的身體數(shù)據(jù)對應(yīng)的圖像視頻數(shù)據(jù),并對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到人體基礎(chǔ)三維點云數(shù)據(jù);根據(jù)人體基礎(chǔ)三維點云數(shù)據(jù)進(jìn)行初級人體建模,再基于用戶輸入的關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整模型形...
          • 本申請涉及演奏數(shù)字化領(lǐng)域,尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂器、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標(biāo),以及演奏圖像中的每個手指結(jié)構(gòu)的第一坐標(biāo)和每個琴鍵的第二坐標(biāo);基于手指結(jié)構(gòu)的第一坐標(biāo)與采集位置坐標(biāo)的第一...
          • 本發(fā)明公開了一種基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。該發(fā)明為了克服特征檢測環(huán)節(jié)局部特征方法依賴局部紋理響應(yīng),導(dǎo)致特征分布易受動態(tài)對象(如天空、車輛)干擾等問題,提出了基于語義?幾何耦合的層級特征檢測方法。本發(fā)明基于SuperPoint網(wǎng)絡(luò)...
          • 一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類方法,它屬于遙感圖像分類領(lǐng)域。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法跨模態(tài)分類中標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺與多源特征融合精度不足的問題。本發(fā)明通過掩碼隨機(jī)圖像塊和通道進(jìn)行特征學(xué)習(xí);設(shè)計分層多尺度重建架構(gòu),...
          • 本申請適用衛(wèi)星遙感對地觀測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于MOBCSM核(Multi?output Band?Correlated Convolution Spectral Mixture Kernel,多輸出帶相關(guān)卷積頻譜混合核)的植被冠層植被參...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多視圖聯(lián)合位姿估計的正畸牙齒遠(yuǎn)程移動監(jiān)測方法,包括步驟:獲取正畸前的牙齒三維模型;獲取牙齒的多視圖照片,提取牙齒真實輪廓點及其法向量,并初始化相機(jī)的內(nèi)外參數(shù);利用相機(jī)內(nèi)外參數(shù),將牙齒三維模型投影至二維圖像,提取牙齒投影輪...
          • 本申請公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的彎曲文本檢測與識別方法及系統(tǒng),屬于人工智能與計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,包括:分別搭建文本檢測模型和文本識別模型;分別對所述文本檢測模型和所述文本識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,對應(yīng)獲得訓(xùn)練好的文本檢測模型和訓(xùn)練好的文本識別模型;基...
          • 本申請涉及演奏數(shù)字化領(lǐng)域,尤其涉及一種樂器演奏中手部的識別方法、智能樂器、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:獲取若干組演奏圖像,演奏圖像中包括手部圖像區(qū)域;基于第一預(yù)設(shè)模型從手部圖像區(qū)域中識別每個手指結(jié)構(gòu)的一類關(guān)鍵點和二類關(guān)鍵點,一類關(guān)鍵點用于定位手指...
          • 本申請實施例公開了一種車輛啟動認(rèn)證方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì),涉及汽車電子技術(shù)領(lǐng)域,能夠通過通信模塊在接收到第一啟動指令后,使得第一認(rèn)證模塊執(zhí)行安全認(rèn)證流程,并在第一認(rèn)證模塊安全認(rèn)證通過的情況下,再通過第二認(rèn)證模塊發(fā)起第一啟動認(rèn)證,從而在第...
          • 本發(fā)明提供了一種基于ABM與深度學(xué)習(xí)模型的不同智能等級車輛車路協(xié)同的信號控制方法,方法包括對多源異構(gòu)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行時空單元劃分,獲取路段單元數(shù)據(jù)及拓?fù)潢P(guān)系;采用ABM模型處理數(shù)據(jù),生成L3?L4車輛的完整軌跡智能體和L1?L2車輛的邊界關(guān)聯(lián)...
          • 本申請公開了一種語音情緒識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及語音情緒識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取用戶的語音信息;基于語音信息,獲得語音特征信息;語音特征信息包括語速信息、語調(diào)信息和停頓頻率信息;將語音特征信息輸入聲學(xué)模型,獲得情緒識別...
          • 本發(fā)明提供了一種燃機(jī)用鎳基單晶高溫合金剩余蠕變壽命預(yù)測方法,涉及燃?xì)廨啓C(jī)熱端部件材料及應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在近服役條件下的長時微觀組織數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,結(jié)合宏觀蠕變本構(gòu)方程和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了基于顯微組織的燃機(jī)用高溫合金蠕變應(yīng)力、應(yīng)變評估及剩余...
          • 本發(fā)明涉及一種基于醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型的大數(shù)據(jù)分析方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:通過醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型采集醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù);根據(jù)醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模型得到醫(yī)生信息預(yù)處理數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及能使導(dǎo)體穿過的管、套領(lǐng)域,尤其涉及一種均壓散熱型進(jìn)出線套管。該發(fā)明用以解決絕緣套管在通流時導(dǎo)電體產(chǎn)生的熱量無法及時散出,導(dǎo)致絕緣套管出現(xiàn)過熱現(xiàn)象的問題。該均壓散熱型進(jìn)出線套管包括絕緣套體和封裝在絕緣套體內(nèi)的內(nèi)部導(dǎo)體,內(nèi)部導(dǎo)體的兩端...
          • 本發(fā)明公開的一種背面標(biāo)記工裝及其使用方法,包括標(biāo)記尺,標(biāo)記尺具有平直的兩個基準(zhǔn)側(cè)面,其一端為活動端,另一端通過墊板與透明板固定連接;透明板,透明板由高強(qiáng)度透明材料制成,厚度不小于1mm,用于觀察被標(biāo)記物件的正面標(biāo)記線與基準(zhǔn)線對齊狀態(tài);墊板,...
          • 本申請公開了高壓實型鈉電池層狀氧化物正極材料及其制備方法與應(yīng)用。涉及鈉電池技術(shù)領(lǐng)域。一種高壓實型鈉電池層狀氧化物正極材料,化學(xué)式為:NaNi0.7Fe0.3Mn0.2O
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