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								      本發(fā)明公開(kāi)了防偽業(yè)務(wù)號(hào)生成方法和系統(tǒng)，屬于加密技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：處理業(yè)務(wù)類(lèi)別碼和業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼，并組合經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的時(shí)間戳，得到業(yè)務(wù)號(hào)主體；對(duì)所述業(yè)務(wù)號(hào)主體進(jìn)行分解、數(shù)值轉(zhuǎn)換、計(jì)算權(quán)重因子、計(jì)算總數(shù)值、取整運(yùn)算、取余運(yùn)算和獲取防偽碼，生成防偽業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)短視頻信息預(yù)警方法和系統(tǒng)，用戶(hù)輸入短視頻和提示詞，輸出短視頻與提示詞的匹配相似度，用戶(hù)可以自定義相似度閾值，如果相似度達(dá)到或超過(guò)設(shè)定的閾值，則認(rèn)為短視頻匹配用戶(hù)輸入的場(chǎng)景描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法，涉及軸承故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。使用徒步優(yōu)化算法優(yōu)化特征模態(tài)分解的參數(shù)，避免人為篩選的弊端，最大程度地發(fā)揮FMD的分解效果；本發(fā)明提出了一種新的加權(quán)參數(shù)信息重構(gòu)方法，該方法濾除背景噪聲干擾的同時(shí)盡可能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方法和系統(tǒng)，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)多種基于大模型的智能體，判斷網(wǎng)站的頁(yè)面類(lèi)型，將網(wǎng)站分為首頁(yè)、列表頁(yè)、詳情頁(yè)及其他頁(yè)，將網(wǎng)站編制成一個(gè)以首頁(yè)為根、以列表頁(yè)為路徑節(jié)點(diǎn)，以詳情頁(yè)和其他頁(yè)為葉子節(jié)點(diǎn)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于動(dòng)態(tài)權(quán)重和循環(huán)排序的內(nèi)容推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)。該方法包括：基于獲取的當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的交互行為信息，執(zhí)行基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的評(píng)分操作，得到當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的當(dāng)前評(píng)分；響應(yīng)于目標(biāo)用戶(hù)終端的內(nèi)容切換請(qǐng)求，根據(jù)當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種問(wèn)題搜索文本挖掘方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)音樂(lè)平臺(tái)中至少一個(gè)音樂(lè)搜索文本分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)行為特征；針對(duì)每個(gè)音樂(lè)搜索文本，根據(jù)音樂(lè)搜索文本對(duì)應(yīng)的用戶(hù)行為特征，判斷音樂(lè)搜索文本是否為疑似有問(wèn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：接收元數(shù)據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求，所述元數(shù)據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求包括元數(shù)據(jù)變更單的表單標(biāo)識(shí)，所述元數(shù)據(jù)變更單對(duì)應(yīng)多個(gè)變更元數(shù)據(jù)；根據(jù)所述表單標(biāo)識(shí)獲取各所述變更元數(shù)據(jù)，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于單總線通信的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，該方法中的微處理器上設(shè)置有串口發(fā)送引腳以及串口接收引腳，串口發(fā)送引腳通過(guò)單總線與電池加密芯片的通信引腳連接，串口發(fā)送引腳復(fù)用單總線與電池加密芯片的通信引腳連接，在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片數(shù)據(jù)采集方法技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種使用菊花鏈和多路復(fù)用器的數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其采集方法。所述的芯片上設(shè)有若干采樣通道，數(shù)據(jù)寄存器設(shè)有若干采樣目標(biāo)通道，芯片的各個(gè)采樣通道分別連接多路復(fù)用器的輸入端，多路復(fù)用器的輸出端分別連接各個(gè)采樣目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)模塊的匯合方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：接收到針對(duì)第一機(jī)器視覺(jué)任務(wù)流程圖中K個(gè)任務(wù)模塊的匯合命令；第一機(jī)器視覺(jué)任務(wù)流程圖包括多個(gè)任務(wù)模塊，所述多個(gè)任務(wù)模塊包括以下至少一項(xiàng)：算子模塊、已折疊模塊、已匯合模塊；在所述算子模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)模塊的組合折疊方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：在用戶(hù)界面顯示第一機(jī)器視覺(jué)任務(wù)流程圖，所述第一機(jī)器視覺(jué)任務(wù)流程圖包括至少一個(gè)針對(duì)機(jī)器視覺(jué)的任務(wù)模塊；其中，針對(duì)每個(gè)所述任務(wù)模塊，在該任務(wù)模塊被執(zhí)行時(shí)，調(diào)用該任務(wù)模塊對(duì)應(yīng)的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種PLC程序編輯方法、編譯方法、執(zhí)行方法及裝置，涉及工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域和PLC技術(shù)領(lǐng)域，包括：展示編輯界面，編輯界面中包含待編輯的功能塊實(shí)例，以及該功能塊實(shí)例的功能塊實(shí)例編輯項(xiàng)；當(dāng)功能塊實(shí)例編輯項(xiàng)被執(zhí)行的編輯操作表示功能塊實(shí)例被...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多功能加工夾具自動(dòng)控制方法及系統(tǒng)，具體涉及自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先獲取并確定工件的特性數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)分析夾持時(shí)間、工件數(shù)量和工件重量，利用加權(quán)求和公式計(jì)算出符合系數(shù)，根據(jù)該系數(shù)的數(shù)值選擇適合的夾具。同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可自動(dòng)檢測(cè)的便攜式三維成像安檢系統(tǒng)，屬于安檢設(shè)備，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何實(shí)現(xiàn)安檢的智能化與便攜化，提升安檢檢測(cè)的全面性和可靠性，同時(shí)降低操作難度，采用的技術(shù)方案為：包括可折疊機(jī)械平臺(tái)和智能檢測(cè)平臺(tái)，可折疊機(jī)械平臺(tái)包括輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種礦用漏電故障點(diǎn)定位系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括間隔安裝在供電線纜上的多個(gè)零序電流互感器、無(wú)線信號(hào)中繼器、邊緣網(wǎng)關(guān)和上位機(jī)系統(tǒng)，零序電流互感器基于預(yù)設(shè)電流閾值在低速和高速采樣模式間自動(dòng)切換，采集的零序電流數(shù)據(jù)經(jīng)中繼器轉(zhuǎn)發(fā)至邊緣網(wǎng)關(guān)校驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種水質(zhì)檢測(cè)裝置，包括：取樣模組，至少包括第一取樣模組和第二取樣模組，第一取樣模組和第二取樣模組分別布設(shè)在第一取樣點(diǎn)位和第二取樣點(diǎn)位；多通道管路，與取樣模組相對(duì)應(yīng)，至少包括第一通道管路和第二通道管路，第一通道管路和第二通道管路分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于超長(zhǎng)液相色譜分離的多級(jí)梯度磁場(chǎng)裝置及其輔助分離方法，涉及分離技術(shù)領(lǐng)域，包括色譜分離系統(tǒng)和磁場(chǎng)輔助系統(tǒng)；所述色譜分離系統(tǒng)包括依序設(shè)置的脈沖進(jìn)樣裝置、第一蠕動(dòng)泵、色譜柱、第二蠕動(dòng)泵、進(jìn)出樣控制器以及脈沖出樣裝置；所述磁場(chǎng)輔助...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于隧道效應(yīng)的帶鋼漏磁檢測(cè)探頭，包括TMR傳感器陣列、信號(hào)處理電路、探頭主體以及磁化線圈；探頭主體包括水平PCB板與安裝在水平PCB板上的豎直P(pán)CB板，磁化線圈設(shè)置在水平PCB板上，用于產(chǎn)生勻強(qiáng)磁場(chǎng)以磁化帶鋼；TMR傳感器陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種柔性鈀薄膜氫氣傳感器及其制備方法，其從下往上依次設(shè)置柔性基底、氫敏傳感層和接觸連接層，接觸連接層與電阻測(cè)量單元連接；氫敏傳感層為具有錐形微納結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜。本發(fā)明的錐形微納結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜為柔性鈀薄膜氫氣傳感器提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電阻型氫氣傳感器及其制備方法，其從下往上依次設(shè)置基底、氫敏傳感層、隔離絕緣層、壓力敏感層接觸連接層，接觸連接層與電阻測(cè)量單元連接；氫敏傳感層為具有溝槽結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜；壓力敏感層為力敏材料薄膜，力敏材料為單壁碳納米管或M...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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