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          • 本申請(qǐng)涉及智能傳感器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于超聲波技術(shù)的供暖管道破損檢測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:分析復(fù)合超聲信號(hào)多個(gè)尺度的分量的能量分布,并結(jié)合所述復(fù)合超聲信號(hào)在頻域中的主要特征成分對(duì)復(fù)合超聲信號(hào)的能量貢獻(xiàn)程度,確定時(shí)頻缺陷指數(shù);通過分析復(fù)合...
          • 本發(fā)明涉及電化學(xué)傳感器和分子印跡技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種溶菌酶表面印跡磁性微球、制備及電化學(xué)分析方法。本發(fā)明以表面富含羧基的Fe3O4微球?yàn)檩d體,通過靜電作用,將模板分子溶菌酶蛋白(Lyz)固定在F...
          • 本發(fā)明公開了一種鑒別芳香族聚酰胺酰亞胺纖維的方法,在本發(fā)明中采用限定的溶劑對(duì)待測(cè)纖維表面進(jìn)行預(yù)處理,放大不同纖維之間的形態(tài)差異,這是由于不同合成纖維的化學(xué)組成和分子結(jié)構(gòu)不同,對(duì)硝酸的耐受性存在顯著差異;同時(shí)不同合成纖維結(jié)晶度差異會(huì)導(dǎo)致刻蝕形...
          • 本發(fā)明涉及LED芯片檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種LED芯片檢測(cè)裝置,包括檢測(cè)工作臺(tái)面,所述檢測(cè)工作臺(tái)面頂端的一側(cè)固定安裝有安裝支架,所述安裝支架的一側(cè)固定安裝有檢測(cè)裝置本體,所述檢測(cè)工作臺(tái)面的頂端設(shè)置有除塵機(jī)構(gòu)。該LED芯片檢測(cè)裝置,通過設(shè)置...
          • 本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的小微水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及水體質(zhì)量監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,該系統(tǒng)由若干功能模塊組成,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,利用搭載在無人機(jī)上的激光雷達(dá)和RGB相機(jī),采集水體整體圖像,利用Canny邊緣檢測(cè),提取水體邊界;依據(jù)水體邊界,無人機(jī)進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開一種結(jié)合比色凝膠標(biāo)簽與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雞肉新鮮度檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于食品安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。通過姜黃素、花青素和甜菜紅素制備指示凝膠點(diǎn)陣標(biāo)簽,優(yōu)化確定姜黃素、花青素、甜菜紅素的最優(yōu)負(fù)載濃度,對(duì)二甲胺、三甲胺等揮發(fā)性生物胺氣體產(chǎn)生敏感顏...
          • 本發(fā)明公開了一種基于激光超聲頻譜分析的金屬晶界分辨方法與裝置,該方法包括:激發(fā)激光部分對(duì)作用在樣品表面的激光進(jìn)行空間調(diào)制,使其轉(zhuǎn)化為線陣激光,通過步進(jìn)電機(jī)控制激發(fā)激光跨過金屬晶界,并激發(fā)出超聲表面波信號(hào);探測(cè)激光部分對(duì)激發(fā)出的超聲表面波信號(hào)...
          • 本發(fā)明公開了驅(qū)動(dòng)橋殼彎曲載荷的試驗(yàn)裝置,包括外罩體,所述外罩體沿縱向滑動(dòng)設(shè)置于底座外側(cè),外罩體的內(nèi)部設(shè)置有溫控組件;連接組件,所述連接組件連接所述外罩體與所述施力組件,且外罩體隨所述施力組件位置的改變而改變;外罩體的頂部還對(duì)稱設(shè)置有向外突出...
          • 本發(fā)明公開了一種基于光纖光柵的高壓電纜多點(diǎn)溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括有分布式溫度采集模塊,光纖信號(hào)傳輸模塊,光柵解調(diào)與處理模塊,邊緣處理與智能識(shí)別模塊,無線通信與遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊,多通道可擴(kuò)展架構(gòu),分布式溫度采集模塊捕捉溫度變化并生成信號(hào),光纖信號(hào)傳輸...
          • 本發(fā)明公開了一種尿素塔用磁致伸縮液位測(cè)量裝置,技術(shù)方案包括裝有磁致伸縮波導(dǎo)絲的探桿,所述探桿上端連接傳感器和數(shù)據(jù)處理單元,所述探桿外整體套裝探桿保護(hù)套,所述探桿保護(hù)套的下段穿過法蘭套裝有浮子,所述浮子內(nèi)設(shè)有磁鐵;所述法蘭下方的探桿保護(hù)套外套...
          • 本發(fā)明提供發(fā)電機(jī)出口斷路器操作連桿的一體化監(jiān)測(cè)裝置,通過聲紋、三軸多維振動(dòng)、角度傳感器的空間優(yōu)化集成與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法,顯著提升機(jī)械故障診斷精度,適用于智能變電站狀態(tài)檢修場(chǎng)景,采用三維建模技術(shù)對(duì)斷路器操作機(jī)構(gòu)進(jìn)行空間分析,通過遺傳算法優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)相位調(diào)制的干涉型光纖陀螺誤差抑制方法,包括:通過對(duì)干涉型光纖陀螺閉環(huán)工作模型進(jìn)行建模,獲得光纖陀螺的開環(huán)及閉環(huán)傳遞函數(shù),并根據(jù)開環(huán)及閉環(huán)傳遞函數(shù)分析斜坡輸入和加速度輸入信號(hào)下的穩(wěn)態(tài)誤差;根據(jù)傳遞函數(shù),分析并建立調(diào)制...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,尤其是提供了一種高精度輕量級(jí)的組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合方法。該方法包括構(gòu)建關(guān)于量測(cè)噪聲協(xié)方差的對(duì)數(shù)高斯核函數(shù);根據(jù)對(duì)數(shù)高斯核函數(shù)和輕量級(jí)容積點(diǎn)更新策略,估計(jì)得到量測(cè)噪聲協(xié)方差;根據(jù)量測(cè)噪聲協(xié)方差,實(shí)時(shí)更新濾波參數(shù),以對(duì)組...
          • 本發(fā)明提供了一種基于空間障礙度的改進(jìn)D*lite路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),涉及無人機(jī)導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:1)獲得三維點(diǎn)云地圖,形成三維點(diǎn)云柵格地圖;2)將三維點(diǎn)云地圖中的每個(gè)柵格按照無人機(jī)的安全裕度進(jìn)行膨脹;3)統(tǒng)計(jì)每個(gè)柵格被膨脹區(qū)域覆蓋的...
          • 本發(fā)明提出一種基于3?D Moiré的高精度位移測(cè)量方法,所述方法以點(diǎn)光源作為用于觀測(cè)的視點(diǎn)標(biāo)記物附著在待測(cè)物體上,并使用無透鏡的線陣相機(jī)和雙面蝕刻條紋掩模的透明基板組合為觀測(cè)設(shè)備,利用3?DMoiré方法建立具有運(yùn)動(dòng)敏感度的點(diǎn)?Moiré...
          • 一種基于傅里葉并行單像素的高光反射表面偏折測(cè)量方法,包括采用LCD投射多頻多向傅里葉基底圖案,通過CCD采集待測(cè)表面反射光場(chǎng),利用傅里葉單像素成像原理解析各像素點(diǎn)的光場(chǎng)強(qiáng)度分布,通過引入閾值分割技術(shù)濾除漫反射干擾信息,結(jié)合二維插值實(shí)現(xiàn)亞像素...
          • 本發(fā)明提供用于物體橫截面測(cè)量的測(cè)繪裝置,涉及橫截面測(cè)繪領(lǐng)域。該基于用于物體橫截面測(cè)量的測(cè)繪裝置,包括轉(zhuǎn)動(dòng)塊、側(cè)安裝塊和固定塊,所述轉(zhuǎn)動(dòng)塊的數(shù)量為若干個(gè),所述轉(zhuǎn)動(dòng)塊的一側(cè)中部固定連接有凸塊,所述轉(zhuǎn)動(dòng)塊遠(yuǎn)離凸塊的一端開設(shè)有凹槽,前端所述凹槽和后...
          • 本發(fā)明公開了一種冰箱及其控制方法,針對(duì)多系統(tǒng)冰箱,在冰箱啟動(dòng)后,檢測(cè)到電控閥發(fā)生故障時(shí),根據(jù)制冷狀態(tài)和故障類型調(diào)整冰箱的運(yùn)行參數(shù),通過精細(xì)的模式化參數(shù)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)了多回路故障的精準(zhǔn)隔離與系統(tǒng)級(jí)協(xié)同優(yōu)化,能夠緩解故障的進(jìn)一步惡化,提高冰箱的智能...
          • 本申請(qǐng)公開了一種中央空調(diào)系統(tǒng)及其環(huán)境調(diào)控方法。該方法包括:通過多個(gè)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前實(shí)際場(chǎng)景的環(huán)境數(shù)據(jù),通過控制器根據(jù)所述環(huán)境數(shù)據(jù)和所述建筑拓?fù)鋽?shù)據(jù),建立物理場(chǎng)模型,根據(jù)所述環(huán)境內(nèi)用戶行為數(shù)據(jù)建立行為占用場(chǎng)模型;基于所述物理場(chǎng)模型生成多目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及供熱系統(tǒng)智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的供熱系統(tǒng)水力失衡實(shí)時(shí)校正方法及其系統(tǒng),步驟包括構(gòu)建基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測(cè)模型,在各用戶端部署聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集多維度供熱數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架加密上傳本地模型參數(shù)至...
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