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								      本發(fā)明涉及電子功率變換領(lǐng)域，公開了一種基于抽頭電感的高升壓比變換電路及其控制方法，其中電路包括全控型開關(guān)管S1、抽頭電感H、電容器C1、C2、C3、二極管D1、D2、D3；H的輸入端和C1的負(fù)極與輸入電源的正端電性連接；H的抽頭端H1與S1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微氣象信息的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)儲(chǔ)能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括：在光伏發(fā)電區(qū)域布置傳感器，采集光伏發(fā)電區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)；從氣象數(shù)據(jù)中提取微氣象特征，包括氣溫剖面特征和風(fēng)場(chǎng)矢量特征；以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元為基礎(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于方向判別的柔性直流配電網(wǎng)極間故障縱聯(lián)保護(hù)方法，所述方法以多端柔性直流配電網(wǎng)為背景，對(duì)極間故障的短路電流特性進(jìn)行了理論研究，分析了短路電流的變化特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于短路電流故障分量極性特征的故障方向判別方法和方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于電化學(xué)儲(chǔ)能的兩相冷機(jī)控制系統(tǒng)及控制方法，系統(tǒng)包括兩相冷機(jī)、傳感器和控制器，其中兩相冷機(jī)由冷卻循環(huán)管路、制冷循環(huán)管路、板式換熱器和儲(chǔ)液罐組成，傳感器用于監(jiān)測(cè)溫度和壓力，控制器通過(guò)電磁閥、循環(huán)泵、壓縮機(jī)和離心風(fēng)機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種快充電解液及鋰離子電池，包括有機(jī)溶劑、鋰鹽和添加劑；其中，所述有機(jī)溶劑由至少一種羧酸酯溶劑和至少一種碳酸酯溶劑組成；所述電解液添加劑包括第一添加劑和常規(guī)成膜添加劑；所述第一添加劑為具有式I結(jié)構(gòu)的鄰苯二甲酰肼類化合物。本發(fā)明采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于階梯高壓的光電倍增管探測(cè)方法及探測(cè)電路，其方法包括實(shí)時(shí)檢測(cè)PMT探測(cè)器的輸出電流值；當(dāng)PMT探測(cè)器的輸出電流值大于PMT探測(cè)器輸出線性上限對(duì)應(yīng)的電流閾值，則為所述PMT探測(cè)器提供更低的階梯電壓；當(dāng)PMT探測(cè)器的輸出電流值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種閑置滑板車檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過(guò)城市監(jiān)控?cái)z像頭采集多源視頻，經(jīng)預(yù)處理后，使用改進(jìn)YOLOv8識(shí)別滑板車，通過(guò)極坐標(biāo)映射構(gòu)建自適應(yīng)興趣區(qū)域，利用雙流網(wǎng)絡(luò)提取行人行為特征，結(jié)合空間交集、時(shí)間持續(xù)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電阻抗成像領(lǐng)域，公開一種區(qū)域肺灌注延遲時(shí)間分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取人體胸腔內(nèi)血流灌注引起的電導(dǎo)率變化動(dòng)態(tài)圖像；分離心臟區(qū)域血流灌注圖像和肺部區(qū)域血流灌注圖像；根據(jù)血流灌注電導(dǎo)率變化動(dòng)態(tài)圖像和心臟區(qū)域血流灌注圖像，得到心臟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電子元件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于AI算法與顯微鏡的多層陶瓷電容故障精準(zhǔn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：基于顯微鏡，獲取樣品的放大圖像，將放大圖像存儲(chǔ)，并使其與樣品的電氣參數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；對(duì)放大圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括灰度化、去噪、歸一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種牙齒輔助檢測(cè)結(jié)果展示方法及系統(tǒng)，具體涉及口腔醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過(guò)錐形束計(jì)算機(jī)斷層掃描；獲取牙齒和周圍骨組織的三維成像，形成牙齒輔助檢測(cè)信息集；分別獲取每顆牙齒的骨密度數(shù)據(jù)并進(jìn)行初步分析，判斷是否存在潛在問題；對(duì)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種圖像可視增強(qiáng)處理方法，具體涉及一種基于動(dòng)脈自旋標(biāo)記灌注圖像的可視增強(qiáng)處理方法，解決現(xiàn)有動(dòng)脈自旋標(biāo)記存在灌注信號(hào)丟失或失真以及后處理方法不足以有效校正圖像中的偏置場(chǎng)效應(yīng)及運(yùn)動(dòng)偽影的問題，本發(fā)明對(duì)原始腦灌注圖像進(jìn)行處理，提高圖像整...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種訂單分配方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取配送訂單以及配送信息；所述配送信息表征為配送訂單的配送路線，配送路線包括配送起點(diǎn)位置、配送終點(diǎn)位置和配送距離；判斷配送信息是否符合預(yù)設(shè)的超區(qū)域配送訂單的要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種訂單生產(chǎn)匹配推薦方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及訂單生產(chǎn)管理的技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取訂單的訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)訂單生產(chǎn)數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的生產(chǎn)資源庫(kù)進(jìn)行分析，以確定匹配生產(chǎn)資源；基于匹配生產(chǎn)資源對(duì)應(yīng)獲取等候訂單信息以及等候訂單隊(duì)列；根據(jù)等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程方案計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于Al的地基鋼筋連接方案優(yōu)化方法，先獲取地基鋼筋連接初始方案，然后重新分配多個(gè)鋼筋連接點(diǎn)的連接方式，再基于不同的連接方式對(duì)多個(gè)鋼筋連接點(diǎn)進(jìn)行分類，得到焊接連接點(diǎn)和機(jī)械連接點(diǎn)，之后利用不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于自升式平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自升式平臺(tái)插樁分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定自升式平臺(tái)的樁靴的第一埋深和土塞高度，并根據(jù)所述第一埋深和所述土塞高度，確定組合基礎(chǔ)的第二埋深；確定所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)融合缺陷感知與識(shí)別方法，其中基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)融合缺陷感知與識(shí)別方法，包括步驟一：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取，通過(guò)采集設(shè)備獲取目標(biāo)物體的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括視覺數(shù)據(jù)和非視覺數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種模型文件的管理方法、裝置及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：接收模型文件，其中，模型文件用于指示模型文件對(duì)應(yīng)的模型的狀態(tài)信息；確定模型文件內(nèi)容對(duì)應(yīng)的唯一鍵值，并基于唯一鍵值以及模型文件對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源ID確定模型文件對(duì)應(yīng)的預(yù)校...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)刷寫方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：在進(jìn)行ECU刷寫之前，將運(yùn)行區(qū)中的待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊壓縮處理，得到多個(gè)壓縮塊，將多個(gè)壓縮塊寫入備份區(qū)，在ECU刷寫失敗時(shí)，從備份區(qū)獲取多個(gè)壓縮塊，并對(duì)多個(gè)壓縮塊進(jìn)行解壓后寫入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異構(gòu)多核處理系統(tǒng)的低功耗任務(wù)分配與調(diào)度方法，將最小化功耗作為優(yōu)化任務(wù)分配與調(diào)度方案考慮的首要因素，提高了異構(gòu)多核處理器處理任務(wù)的效率和可靠性，降低了功耗；使用貝葉斯優(yōu)化中的高斯過(guò)程模型來(lái)擬合功耗計(jì)算函數(shù)，避免了大部分多變量非線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及主機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種大容量數(shù)據(jù)保存主機(jī)箱，包括機(jī)箱結(jié)構(gòu)，所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)頂部轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有保護(hù)裝置，所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)右側(cè)固定設(shè)置有水冷機(jī)構(gòu)，所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)包括箱體，所述箱體內(nèi)固定設(shè)置有機(jī)體，所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)底部固定設(shè)置有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述箱體頂部...
								
            
							
            
							
						
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