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								      本發明提供一種用于輕質高導熱組件的參數優化方法及系統，其中優化方法包括：對獲取的輕質高導熱組件在應用場景內的使用數據；基于使用數據確定優化方向；從優化方向出發，構建多個實施方案；對實施方案進行驗證，確定最終優化結果。本發明的用于輕質高導熱組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向電石作業機器人的應力響應預測方法，屬于人工智能技術領域，所述方法包括：對電石作業機器人在不同工況下的沖擊碰撞過程進行仿真，提取仿真得到的電石作業機器人在不同工況下的沖擊碰撞過程中的碰撞數據，構建樣本數據集；構建應力預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種山地風電場的葉片掃坡分析方法、裝置、電子設備及介質，涉及山地風電場風機定位技術領域，該方法包括：獲取目標山地風電場的現場實測信息、場平邊線的控制點坐標信息和風機機位的機位信息；根據現場實測信息和控制點坐標信息確定三維地形模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種審圖報告的自動生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及報告生成技術領域，該方法包括：對待審核施工圖的審核數據類型分別進行分類標記，根據分類標記結果將審核數據存儲至不同數據庫；根據所述分類標記結果對所述審核數據進行數據維護，并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多源數據聚合報告生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及報告生成技術領域，該方法包括：對審圖中的多源數據分別進行標記，并將標記后的多源數據存入分布式消息隊列；從所述分布式消息隊列中標記后的多源數據中提取關鍵數據，得到標準化結構數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種模型訓練方法、裝置、設備及可讀存儲介質，通過對樣本數據中的正負樣例進行質量打分，并將正負樣例的質量得分差異融入損失函數中，通過結合正負樣例的分數差異設計損失函數，使得模型在訓練過程中能夠更明確地感知正負樣例的質量差異，利用顯式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于資源受限網絡下金融大數據分布式機器學習優化模型構建方法，中心服務器對金融大數據劃分為若干數據子集，對若干數據子集進行預處理以獲取特征向量集合；在中心服務器上構建初始分布式機器學習模型；中心服務器對各個計算節點的資源狀態進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分布式系統架構的鐵路應急物資調度優化方法，包括以下步驟：獲取災情多維信息，進行應急物資需求的預測；得到各受災點應急物資的需求量；使用最短路徑法規劃出各受災點應急物資的初始調運路徑；并根據大數據收集的災情演化信息進行更新，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據管理技術領域，提供了一種業務數據輔助管理方法及系統。方法包括接收業務員終端發送的數據請求，數據請求中包含待洽談的客戶信息，根據客戶信息從對應的客戶文件夾中調取洽談記錄數據；根據洽談記錄數據評估得出洽談階段，根據洽談階段確定得出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例涉及車輛開發和人工智能技術領域，公開了一種開發需求處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，該方法包括：通過協同平臺獲取內部組織機構提出車輛的策劃需求數據，以及所述策劃需求數據對應的工程可行方案；基于社交平臺上的多媒體數據，確定與預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種燃煤采購成本評價方法和系統，包括機組發電量預測模塊、燃用煤種典型數據庫模塊、煤種摻配計算模塊、預測分析模塊、煤種摻配評價模塊和采購制定模塊。本發明通過機組發電量預測、煤炭市場價格分析，基于煤種摻配智能評價系統配煤摻燒評價數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于稀疏注意力和雙交叉注意力的輸電線路缺陷檢測系統及方法，該系統包括輸電線路缺陷語義生成模型，輸電線路缺陷語義生成模型內設置有視覺提取模塊、文本提取模塊、視覺文本融合模塊和語義生成模塊，該方法包括：收集輸電線路圖像并進行預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種擺位及尺度自適應的危及器官分割方法，包括以下步驟：步驟一、將待分割的CT影像輸入至采用編碼器?解碼器架構的3D卷積神經網絡；步驟二、在所述編碼器的每一階段，通過多尺度卷積模塊和局部通道注意力模塊提取融合各通道的深層次特征信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種預制構件的立體模型的構建方法以及系統，本發明涉及模型構建方法的技術領域，基于三維點云數據和預制構件的型號確定預制構件的當前形態；采集多個不同方向的拍攝圖像，基于多個不同方向的拍攝圖像和預制構件的當前形態構建預制構件的第一立體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種用于圖像描述任務的視覺語言建模系統及方法，該系統利用視覺語言模型針對輸入圖像進行描述文本生成，包括：視覺編碼器和文本編碼器分別連接至視覺特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的田間麥穗檢測方法，屬于農業信息技術領域，該基于深度學習的田間麥穗檢測方法包括：采集田間麥穗圖像、劃分為訓練集、驗證集和測試集、標注、數據預處理與增強、訓練、驗證和測試麥穗目標檢測模型等步驟；麥穗目標檢測模型為基于T...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于擴散模型的跌倒風險預警算法,利用無接觸式動作捕捉設備捕捉人體步態數據作為訓練數據集，將形成的訓練數據集輸入算法模型進行訓練；所述算法模型包括人體步態預測子算法和跌倒風險判斷預警子算法。本發明提出基于擴散模型的跌倒風險預警算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種軌道車實訓模擬方法和裝置，涉及軌道車技術領域。方法包括：響應于第一用戶針對軌道車的模擬實訓請求，展示模擬實訓請求對應的實訓場景配置界面；響應于第一用戶對實訓場景配置界面的配置操作，配置第一用戶針對軌道車的實訓場景數據和實訓功能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種分柵存儲器陣列結構的操作方法，該存儲器操作方式基于分柵型SONOS結構，一個存儲單元由一個選擇管和兩個置于選擇管兩側的存儲管構成，兩側存儲管柵極可以共接，作為一個存儲管使用，也可以兩個存儲管分別存儲數據，增加存儲密度。寫入數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種存儲器，包括由多個OTP單元組成的存儲陣列。OTP單元包括由NMOS管組成的選擇管以及由PMOS管組成存儲管。選擇管的源極作為OTP單元的位線端。選擇管的漏極連接存儲管的漏極。存儲管的源極作為OTP單元的源線端。選擇管的柵極...
								
            
							
            
							
						
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