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								      本申請涉及查詢優(yōu)化技術領域，尤其涉及一種基于自適應優(yōu)化的數據庫查詢方法與裝置。該方法通過預設提示集策略和遺傳算法生成多樣化的候選查詢執(zhí)行計劃，擴展了優(yōu)化空間，提升了高效計劃的發(fā)現概率，通過對候選計劃進行特征提取，增強了計劃分析的精準度；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大數據的敏感數據識別方法、設備及介質，屬于大數據處理技術領域。方法包括：配置數據抽樣策略和敏感數據識別方法；獲取目標數據源的元數據信息，并確定數據抽樣策略選擇結果以及判斷是否啟動數據初始化操作；根據選定的數據抽樣策略對目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據的巖石與露頭跨尺度關聯方法及系統(tǒng)，屬于三維數據平臺與地質學習技術領域，包括以下步驟：S1：進行地質露頭數據采集以及地質露頭建模，得到三維地質露頭模型，同時收集巖石標本基本數據、巖石標本分析化驗數據及巖石標本講解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種地質多尺度數據層級檢索方法及電子設備，屬于地質數據管理與檢索技術領域，包括：S1：構建多尺度數據體系，即數字露頭模型、巖石標本與巖石樣品的三級數據結構體系；S2：建立所述三級數據結構體系之間的關聯機制，所述關聯機制包括；數字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于社交媒體多模態(tài)數據的景點推薦方法，屬于景點推薦技術領域，用于景點推薦，包括獲取社交媒體平臺數據，并進行數據預處理，所述多模態(tài)數據包括圖片和游記文本；利用機器學習的地標識別方法從圖片中提取景點實體信息，統(tǒng)計識別出所有景點的圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星多載荷對月預報方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取預設時間精度下的衛(wèi)星月球矢量連線在儀器坐標系下的坐標；對各儀器進行冷空視場約束、掃描視場約束、地球夜側觀測約束及月相角約束，得到各儀器對應的月球進入視場的粗略時間窗口；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種旋轉機械碰摩故障識別方法，包括：獲取旋轉機械的振動信號；構造所述振動信號的Hankel矩陣；計算所述Hankel矩陣的協方差矩陣；計算所述協方差矩陣中每一列的均值并利用所述均值構建重構信號R；以窗內信號的局部均值為準則，根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及生物毒性檢測領域，尤其涉及一種基于溞類生物心跳信號的生物毒性評價方法、裝置及存儲介質。所述方法包括：獲取待測水樣作用下溞類生物的心跳信號特征，根據心跳信號特征在含不同污染物的待測水樣中的響應特性，采用預先訓練完成的生物毒性預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于逆向注意力機制的光纜浸水結冰狀態(tài)檢測方法，旨在提升光纜故障檢測的準確性和效率。該方法首先通過多種傳感器實時采集光纜運行過程中的多參量數據，包括但不限于溫度、濕度、機械應力和電流等關鍵參數。隨后，利用逆向注意力機制對采集到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于腦電信號數據分類的飛行狀態(tài)監(jiān)測裝置及方法，涉及數據分類模式識別技術領域，具體包括：腦電信號數據獲取模塊、數據預處理與特征提取模塊、圖序注意網絡模塊和狀態(tài)監(jiān)測與共享控制模塊。本發(fā)明通過整合空間域和時序域特征，結合圖卷積網絡、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N智能電網的邊緣計算安全優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于電網安全技術領域，所述方法：終端監(jiān)測設備通過LSTM模型對采集的電網數據進行實時預測，判斷是否存在終端異常，而在存在終端異常時觸發(fā)本地模型增量訓練，并對訓練中的梯度變化進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種敲擊識別方法和車輛，該敲擊識別方法包括獲取用戶的當前敲擊數據；基于用戶的當前敲擊數據和同一用戶的歷史敲擊數據集進行敲擊識別，以獲取敲擊識別結果。本申請能夠提高敲擊識別的準確性，并且改善用戶的體驗。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N代碼保護方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：將安卓系統(tǒng)的初始開源代碼存儲至本地，并獲取安卓系統(tǒng)提供的應用程序編程接口API與初始開源代碼的第一映射關系；獲取與待開發(fā)的安卓應用程序相關的待調用API并基于第一映射關系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程BIM技術領域，公開了一種基于BIM數模驅動的算量組價計碳一體化方法及系統(tǒng)，方法包括在三維建模軟件中創(chuàng)建各專業(yè)三維模型；在三維模型中對每個構件進行構件屬性定義，賦予構件身份ID信息；將各專業(yè)三維模型在三維建模軟件中集成，并將B...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于BIM技術的軌道交通通信系統(tǒng)的拓撲自生成與邏輯驗證方法及系統(tǒng)，涉及建模文件處理技術領域，包括：利用通信設備的設備布置規(guī)則結合相關參數進行拓撲邏輯驗證，以構建通信系統(tǒng)三維模型，并通過設備布置規(guī)則對通信系統(tǒng)三維模型進行判定優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數字仿真技術領域，公開了一種航空機載電靜液作動器孿生使能技術驗證平臺，包括：上位機、仿真機和信號調理單元。上位機通過圖形化編程軟件搭建模型，并將其部署至仿真機；仿真機根據設定參數實時運行模型，產生信號輸出；信號調理單元對仿真機的信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種微納米金屬互連結構的等效熱導率的獲取方法、獲取裝置、電子設備及存儲介質，涉及半導體工業(yè)技術領域。所述方法通過根據芯片設計版圖中微納米金屬互連結構的幾何參數，確定所述微納米金屬互連結構對應的物理參數；根據所述微納米金屬互連結構對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于傳熱?硬邊界耦合神經網絡的高地溫隧道瞬態(tài)溫度場智能預測方法，涉及高地溫隧道防災減災技術領域，本發(fā)明通過構建隧道高地溫傳熱模型，并設定基本條件，構建物理傳熱方程，設定邊界條件同時進行通風模擬，獲取帶標簽數據集和不帶標簽數據集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多目標參數優(yōu)化的自驅冶金車輛車輛輪軌磨耗降低方法，包括如下步驟：S1、對車輛和軌道進行分析，確定現場車輪磨損變化情況；S2、采用子結構導入的方法建立車輛的系統(tǒng)的多剛體動力學模型，所述子結構為輪對；S3、得到仿真磨損變化情況；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復雜腐蝕條件下的陰極保護系統(tǒng)電位分布模擬方法，屬于陰極保護的技術領域，包括以下步驟：使用工作站采集陰極金屬在不同溶解氧、pH、溫度及應力條件下的極化數據；對極化數據進行機器學習，得到被保護金屬極化行為與溶解氧、pH、溫度及應力...
								
            
							
            
							
						
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