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								      本發(fā)明公開了一種概率驅(qū)動(dòng)的泵機(jī)組系統(tǒng)衰退識(shí)別方法，涉及泵機(jī)組系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括離線階段和在線階段；所述離線階段包括以下步驟：S1：對(duì)泵機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集試驗(yàn)；S2：對(duì)單位時(shí)間內(nèi)采集到的若干組原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理，得到若...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務(wù)涉詐風(fēng)險(xiǎn)安全評(píng)估系統(tǒng)，系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負(fù)責(zé)多途徑獲取原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和行為模式分析，得到與電信業(yè)務(wù)相關(guān)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于集成學(xué)習(xí)的欺詐行為識(shí)別方法，包括步驟：收集A股公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)營(yíng)信號(hào)，標(biāo)準(zhǔn)化清洗后構(gòu)建多源欺詐預(yù)測(cè)庫(kù)；融合K?means欠采樣、AdaBoost權(quán)重調(diào)整和GOSDT樹，結(jié)合多指標(biāo)構(gòu)建CUSBoos...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的邊坡防護(hù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括圖像采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、中心管理模塊和預(yù)警執(zhí)行模塊。本發(fā)明解決了光照變化和植被遮擋的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了裂縫檢測(cè)召回率提升，降低環(huán)境因素導(dǎo)致的誤檢率，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的配電臺(tái)區(qū)多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地，其通過(guò)對(duì)配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行時(shí)的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)分布式邊緣?云協(xié)同計(jì)算架構(gòu)，將數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取等較為簡(jiǎn)單的計(jì)算基于分布式邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種精細(xì)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)限控制方法及裝置，分為以下場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)限控制；(1)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計(jì)本人所屬機(jī)構(gòu)所轄數(shù)據(jù)，所屬機(jī)構(gòu)含下級(jí)機(jī)構(gòu)；(2)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計(jì)本人所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基坑工程協(xié)同結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括：步驟1，通過(guò)標(biāo)定傳感器標(biāo)距長(zhǎng)度收斂值與傳感光纖應(yīng)變之間的相關(guān)性，以獲取圍護(hù)結(jié)構(gòu)主筋的受力監(jiān)測(cè)值；步驟2，得到圍護(hù)結(jié)構(gòu)主筋的受力變化規(guī)律；步驟3，按照朗肯土壓力計(jì)算獲取基坑結(jié)構(gòu)周圍土壓力，得到土壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋁合金薄壁壓鑄件尺寸變形控制方法，涉及壓鑄件制造領(lǐng)域，解決當(dāng)前無(wú)法對(duì)鋁合金薄壁壓鑄件抗形變能力的科學(xué)評(píng)估和無(wú)法客觀比較不同原料配比下的抗變形效果的問(wèn)題，方法為：依據(jù)鋁合金薄壁壓鑄件的標(biāo)準(zhǔn)原料配比制造標(biāo)準(zhǔn)壓鑄件；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)壓鑄件進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種輪胎雪地性能評(píng)價(jià)的計(jì)算系統(tǒng)，屬于輪胎性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過(guò)CATIA二次開發(fā)接口集成結(jié)構(gòu)光掃描、動(dòng)態(tài)力學(xué)分析(DMA)設(shè)備，構(gòu)建包含幾何特征提取、膠料物性動(dòng)態(tài)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的多源數(shù)據(jù)融合架構(gòu)。關(guān)鍵技術(shù)包括：改進(jìn)ICP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種驗(yàn)證文件的生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及芯片驗(yàn)證領(lǐng)域。該方法包括：基于關(guān)鍵詞，從待驗(yàn)證模塊的狀態(tài)指示信號(hào)中提取關(guān)鍵信號(hào)，待驗(yàn)證模塊為芯片中待驗(yàn)證的硬件模塊，狀態(tài)指示信號(hào)是用于表征待驗(yàn)證模塊的內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種PISA架構(gòu)芯片資源排布優(yōu)化方法，包括如下步驟：步驟1，約束條件構(gòu)建：基于數(shù)據(jù)流、控制流及資源占用特征，構(gòu)建約束條件體系；步驟2，模型構(gòu)建：針對(duì)系統(tǒng)調(diào)度中的多目標(biāo)優(yōu)化需求，建立融合混合整數(shù)線性規(guī)劃與動(dòng)態(tài)規(guī)劃的整數(shù)規(guī)劃模型；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電子簽章處理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，電子簽章處理方法包括：響應(yīng)于對(duì)待處理文檔的簽章處理指令，從本地已生成的簽章圖像模版中確定對(duì)應(yīng)的初始簽章圖像，調(diào)整所述初始簽章圖像在所述待處理文檔相應(yīng)文檔頁(yè)面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取預(yù)設(shè)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的至少一個(gè)關(guān)鍵神經(jīng)元；對(duì)至少一個(gè)關(guān)鍵神經(jīng)元進(jìn)行分裂操作，得到至少一個(gè)包含多個(gè)不同閾值的神經(jīng)元組；利用預(yù)設(shè)的蒙特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的低精度數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及處理方法，屬于人工智能與邊緣計(jì)算交叉領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)架構(gòu)包括邊緣設(shè)備層，集成語(yǔ)義分析模塊、位寬分配模塊和數(shù)據(jù)打包模塊，用于預(yù)處理任務(wù)；通信層，采用高效協(xié)議傳輸壓縮數(shù)據(jù)及語(yǔ)義元數(shù)據(jù)，用于支持增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于時(shí)空交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通優(yōu)化及影響評(píng)估方法，包括：構(gòu)建時(shí)空交通網(wǎng)絡(luò)模型，基于圖理論利用歷史交通流量數(shù)據(jù)，獲取時(shí)空信息預(yù)測(cè)未來(lái)交通流量；采用評(píng)估橋梁坍塌影響，涉及交通流量和各利益相關(guān)者；構(gòu)建多目標(biāo)公交路線優(yōu)化模型，優(yōu)化公交站點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向城市食物系統(tǒng)的碳磷協(xié)同減排評(píng)估方法，設(shè)定城市食物系統(tǒng)的邊界，并對(duì)食物系統(tǒng)進(jìn)行部門劃分；采用元素流分析法核算各部門的磷排放總量，采用排放因子法核算各部門的碳排放總量；以碳排放相對(duì)變化率為橫坐標(biāo)，以磷排放相對(duì)變化率為縱坐標(biāo)建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多時(shí)間尺度電網(wǎng)阻塞預(yù)警方法及裝置，涉及電網(wǎng)阻塞預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，該方法從電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)提取多個(gè)特征并從多個(gè)角度進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)分閾值，保留前k1個(gè)特征；通過(guò)遞歸特性消除結(jié)合隨機(jī)森林將前k1個(gè)特征進(jìn)行特征排序，并對(duì)前k1個(gè)特征進(jìn)行交叉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電網(wǎng)調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個(gè)任務(wù)的特征信息對(duì)各所述任務(wù)進(jìn)行分類，得到多個(gè)任務(wù)組；根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個(gè)資源組的資源屬性信息和各任務(wù)組的任務(wù)屬性信息，確定各任務(wù)組的最優(yōu)資源組；各資源組是根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種火電基建工程規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：獲取火電基建工程的施工項(xiàng)目數(shù)據(jù)，根據(jù)施工項(xiàng)目數(shù)據(jù)確定初始規(guī)劃方案，根據(jù)初始規(guī)劃方案對(duì)施工項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬；根據(jù)工程仿真模擬結(jié)果繪制施工熱力圖，根據(jù)施工熱力圖確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種LNG船過(guò)閘災(zāi)害預(yù)測(cè)方法及相關(guān)裝置，屬于船舶風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，其中，該LNG船過(guò)閘災(zāi)害預(yù)測(cè)方法包括：獲取預(yù)設(shè)LNG船過(guò)閘災(zāi)害系統(tǒng)中風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值與所述風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)度，并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重；基于...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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