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          • 本發(fā)明提供一種無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)膮f(xié)議接口電路切換方法,屬于協(xié)議接口電路切換技術領域,無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)碾娐分屑蓮陀媚M開關電路和標準化電平轉(zhuǎn)換芯片電路實現(xiàn)通信端口在RS232、RS485與TTL之間的無縫切換,在不需要中斷無人船航...
          • 本申請涉及一種供電業(yè)務中用戶反饋信息的處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及計算機技術領域。本方法能夠提升用戶反饋信息中反饋關鍵詞識別和提取的準確率和對用戶反饋信息進行分析處理的效果。方法包括:獲取多種預設渠道的用戶反饋信息,判斷用...
          • 本發(fā)明公開了一種基于土體前期含水量時空分布的群發(fā)性滑坡概率評價方法,包括:S1:獲取與滑坡觸發(fā)相關的靜態(tài)因素數(shù)據(jù)和動態(tài)土體濕度數(shù)據(jù);S2:選取動態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)中群發(fā)性滑坡事件前一定時間的數(shù)據(jù),進行時序特征的深度提取得到動態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)特征數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學習的徑流序列豐枯急轉(zhuǎn)特性識別方法與系統(tǒng),屬于水文水資源技術領域。本發(fā)明首先通過讀取預設時間尺度的歷史徑流數(shù)據(jù),利用標準化流量指數(shù)SRI對徑流序列進行標準化處理,隨后提取徑流序列的豐枯變換強度特征值,構建多年徑流豐枯急...
          • 本申請涉及一種臺區(qū)負荷數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及電力監(jiān)測技術領域。本方法能夠達到大幅節(jié)約訓練成本、有效樣本數(shù)量要求較少以及在多種應用場景上具有良好性能的技術效果。方法包括:對當前臺區(qū)的歷史功率數(shù)據(jù)進行預處理,得到目...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)分級分類的方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),用于提升數(shù)據(jù)分級分類的效率和價值,降低維護成本。本申請方法包括:根據(jù)業(yè)務屬性從不同數(shù)據(jù)源中識別具有相關性的數(shù)據(jù)項并構建所述數(shù)據(jù)項的實體,所述實體定義有屬性標簽,所述屬性標簽包括通用標...
          • 一種基于小波變換和多尺度殘差網(wǎng)絡的海上風電機組齒輪箱跨域故障診斷方法,將采集的不同故障類型的數(shù)據(jù)作為輸入,然后使用小波變換進行處理,獲得降噪后的信號;設計多尺度殘差網(wǎng)絡,并將降噪后的信號輸入到多尺度殘差網(wǎng)絡進行特征提取;在網(wǎng)絡的全連接層,使...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源異構數(shù)據(jù)融合的林火檢測方法,包括將獲取到的待檢測區(qū)域的數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得多源數(shù)據(jù)特征;將所述獲取到的多源數(shù)據(jù)特征輸入至預先訓練好的林火檢測模型,獲得檢測結果;其中,所述林火檢測模型是使用加權向量組合多個分類子模型...
          • 本申請涉及一種基于知識圖譜的電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及信息安全技術領域。本方法能夠提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測的準確率。方法包括:采集當前臺區(qū)的電網(wǎng)數(shù)據(jù),對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理,基于預設的數(shù)據(jù)類型標簽和預處理后的電網(wǎng)數(shù)據(jù),構建...
          • 本發(fā)明公開了基于逼近理想妥協(xié)排序法的引水隧洞檢修期通風工作井布置方法,包括:S1、根據(jù)通風工作井布控的評價指標體系獲得第一通風工作井布控評價指標數(shù)值;S2、根據(jù)檢修期引水隧洞通風評估模型獲得第二通風工作井布控評價指標數(shù)值;S3、通過模糊認知...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域,特別涉及一種風電軸承的剩余壽命預測方法、裝置以及計算機設備,獲得樣本風電軸承運行數(shù)據(jù)集,采用遺傳算法,根據(jù)樣本風電軸承運行數(shù)據(jù)集以及預設的遺傳算法的自適應計算策略進行神經(jīng)網(wǎng)絡構建,獲得初始風電軸承剩余壽命預測模型;采...
          • 本發(fā)明公開一種阻尼環(huán)接觸界面摩擦特性及減振效果分析方法,包括以下步驟:S1計算接觸界面的載荷和壓力;S2計算摩擦力和力矩;S3建立含阻尼環(huán)的齒輪系統(tǒng)集中參數(shù)動力學模型,利用龍格庫塔法求解,得到扭轉(zhuǎn)振動、軸向振動、相對滑動速度;S4計算油膜摩...
          • 本發(fā)明公開了一種功率模塊溫度混合模型預測方法,涉及電力電子器件可靠性技術領域,包括如下步驟:基于功率模塊的幾何尺寸和內(nèi)部特征建立功率模塊有限元熱模型;基于功率模塊有限元熱模型獲取溫度場采樣快照;基于動態(tài)模態(tài)分解法提取采樣快照中功率模塊溫度場...
          • 本發(fā)明提供了基于有限時間收斂微分神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性非凸優(yōu)化方法,包括如下步驟:1)通過懲罰函數(shù)將帶多型約束的非線性非凸優(yōu)化問題中的等式約束轉(zhuǎn)化為目標函數(shù)中的懲罰項;2)將步驟1)中的優(yōu)化問題根據(jù)庫恩塔克條件和投影定理轉(zhuǎn)化為等價的方程組;3)將...
          • 本發(fā)明公開了一種垂直聯(lián)邦學習中考慮誠實度的核心數(shù)據(jù)選擇方法、裝置、設備及介質(zhì),該方法包括:獲取每個參與方所有第一數(shù)據(jù)的敏感度之和,得到第一數(shù)據(jù)敏感度;根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)敏感度,獲取每個所述參與方的被采樣概率;根據(jù)所述被采樣概率,獲取每個所述參...
          • 本發(fā)明涉及一種基于約束多任務優(yōu)化的自然災害預警與響應方法,屬于自然災害預警與資源調(diào)度的技術領域,其方法包括:通過獲取包含多種災害預測、資源調(diào)度、路徑規(guī)劃和救援協(xié)同任務的任務列表,基于所述多個任務構建種群,并利用多因子進化算法以最小多種災害聯(lián)...
          • 本發(fā)明公開了新能源場站電力交易市場的定價模型優(yōu)化方法,涉及數(shù)據(jù)處理相關領域,該方法包括:對電力定價業(yè)務進行拆解,獲取定價關聯(lián)因素矩陣;根據(jù)定價關聯(lián)因素矩陣設定因素多線程,調(diào)取電力交易數(shù)據(jù)并挖掘業(yè)務狀態(tài)鏈與多線程耦合的因素狀態(tài)鏈;針對新能源場...
          • 本發(fā)明涉及一種民航航班補貼的動態(tài)管理方法及系統(tǒng),其方法包括如下步驟:利用所述預處理歷史航班數(shù)據(jù)、所述預處理歷史交通數(shù)據(jù)以及所述預處理歷史補貼數(shù)據(jù)訓練所述機器學習模型,得到補貼權重預測模型;通過將所述標準化后的實時航班數(shù)據(jù)、實時交通數(shù)據(jù)以及實...
          • 本發(fā)明涉及一種無人機貨運服務管理方法、裝置、電子設備及介質(zhì),該方法包括:根據(jù)貨運訂單的貨物屬性和無人機資源參數(shù),分配目標無人機;根據(jù)所述目標無人機的無人機參數(shù)、所述運輸信息和民航局空域信息規(guī)劃初始航線,在待處理貨運任務執(zhí)行中,實時監(jiān)控目標無...
          • 本公開涉及一種物品分發(fā)設備的控制方法、設備及計算機程序產(chǎn)品,其中,該方法包括:確定為第一訂單分配的第一放置位,控制第一放置位對應的第一顯示位顯示第一訂單的設定訂單信息和第一狀態(tài)信息,第一訂單的設定訂單信息包括訂單標識信息,第一狀態(tài)信息為表示...
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