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								      本發明涉及核聚變托卡馬克裝置等離子體控制技術領域，尤其涉及一種等離子體控制系統配置參數分發方法。其技術方案包括在實時節點部署輔助組件及算法組件的參數解析插件，輔助組件與算法組件通過共享內存交互；在放電準備階段輔助組件從主節點的配置參數管理組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據溯源方法、裝置、電子設備及計算機程序產品。其中，該方法包括：監測數據庫的數據質量，得到表示數據質量為異常情況的待溯源數據；通過預設知識圖譜對待溯源數據進行多個預設維度的查詢，得到多個待分析對象；基于多個預設維度，確定每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種項目交易平臺信息處理方法、設備及介質，涉及科技項目交易信息處理技術領域，接收交易信息檢索指令；將目標科技項目交易主題與預定義的項目交易過程一覽表中的科技項目交易主題進行匹配，得到科技項目交易數據，在科技項目交易數據指示目標科技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種設備模型庫的智能管理系統、方法、設備及介質，屬于計算機技術領域。所述系統包括：設備模型庫構建模塊，用于獲取設備模型多維度數據，按四級分類結構構建行業信息樹，整合多維度數據并構建設備模型庫；模型庫管理模塊，用于利用圖數據庫構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于強化學習的主變負荷預測特征優化方法，包括：通過收集歷史氣象數據、歷史負荷數據及獲取未來預報信息；依據特征情況，定義狀態、動作空間，設計獎勵函數，狀態以二進制向量呈現特征，動作對應特征操作，獎勵根據模型預測的RMSE與最優值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據分析方法、裝置、電子設備及計算機程序產品。其中，該方法包括：采集待分析對象的通訊特征數據；使用預先訓練的場景識別模型，在多個預設通訊場景中，確定通訊特征數據歸屬的目標通訊場景，其中，每個預設通訊場景預先配置有對應的預設采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人工智能技術領域，具體地涉及一種雷達一維像小樣本模型訓練方法。該方法包括：S1、數據增強模塊對小樣本進行多倍擴增并獲得多個擴增一維像數據，小樣本為多個雷達一維像數據；S2、多源數據融合模塊對目標像數據進行數據融合并獲得融合數據，目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多維度聚類算法的配網開關健康自檢評價方法及系統，該方法包括：全方位采集配網開關的多元數據，構建初始數據集；運用多元數據處理技術對采集數據進行預處理，確定對開關健康狀態具有指示作用的特征子集，生成處理后數據集；依據處理后數據...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決傳統基于深度學習的智能診斷方法故障識別時間長、故障識別準確率低的問題，本發明提出一種數控機床關鍵零部件故障的智能診斷方法，構建了故障診斷模型，包括數據預處理子模型、特征提取子模型和故障分類子模型；數據預處理子模型采用短時小波傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多源噪聲評估方法、裝置和存儲介質，其中，該方法包括：基于多個感知幀，構建多個障礙物中的每個障礙物對應的多個歷史軌跡；將每個障礙物對應的多個歷史軌跡劃分為一組靜止軌跡和一組運動軌跡；對每個障礙物對應的一組靜止軌跡進行噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于BIM的地鐵FAS系統智能設計方法及系統，涉及BIM技術和FAS系統智能設計技術領域，所述方法包括：獲取地鐵FAS系統的二維提資數據，并進行預處理；將預處理后的二維提資數據通過BIM軟件，進行合規性校驗；根據校驗后的二維提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模態數據預測模型的訓練方法、系統、電子設備及存儲介質，多模態數據預測模型包括教師模型和學生模型，訓練方法包括：獲取第一模態數據樣本和第二模態數據樣本；通過教師模型的映射模塊，將第一模態數據樣本和第二模態數據樣本對應的特征分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于物聯網的應急物資倉儲管理系統及方法，涉及應急物資管理技術領域，系統包括：數據采集融合模塊、預測引擎模塊、倉儲決策模塊以及交互可視化模塊；本發明通過構建融合多源數據的物聯網應急物資倉儲管理系統及方法，實現對傳統管理方式弊端的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及煤礦開采安全技術領域，尤其涉及一種沖擊地壓主動防控方法、系統、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取煤巖體微結構參數，并根據煤巖體微結構參數預測沖擊地壓參數；根據微結構狀態、調控目標、調控參數組合之間的三維映射關系，確定沖擊地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數據處理方法、展示方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：響應于針對目標可交互資源的資源反饋配置操作，展示候選決策條件；響應于從候選決策條件中選擇的目標決策條件，接收針對所述目標決策條件對應的資源反饋影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及充電樁管理技術領域，公開了一種充電樁健康狀態檢測方法、系統、設備及介質，獲取待檢測充電樁的復原可見光圖像數據；基于光照強度基準值和實時光照強度數據之間的指數衰減特性，構建自適應縮放因子，根據自適應縮放因子對復原可見光圖像數據進行自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車牌圖像識別技術領域，公開了一種車牌圖像的識別方法、系統、計算機設備和存儲介質，包括獲取待識別的車輛圖像，對車輛圖像進行車牌定位檢測，得到車牌圖像；將車牌圖像輸入車牌圖像增強模型進行圖像增強，得到車牌增強圖像；將車牌增強圖像輸入目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于方差不確定性損失的魚類投喂方法和裝置、存儲介質，包括：步驟S1、構建魚群攝食行為數據集和多任務學習模型；步驟S2、根據魚群攝食行為數據集對多任務學習模型進行訓練，其中，使用方差不確定性度量法構建用于訓練多任務網絡模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛解鎖方法、裝置、設備和車輛，應用于車輛控制技術領域，方法包括：在車輛處于上鎖狀態的情況下，獲取與待測對象相關聯的屬性數據和車輛的鑰匙信號；對屬性數據進行身份檢測，得到身份檢測信息；其中，身份檢測信息用于指示待測對象是否為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據分析的交通運輸安全監管系統，涉及交通安全的技術領域，包括：數據分析模塊、配置采集模塊、風險管控模塊和終端交互模塊，數據分析模塊用于對目標道路進行劃分處理得到子路段集合，計算交通風險中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
								
            
							
            
							
						
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