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								      本發(fā)明公開了一種自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置及使用方法，涉及電磁加壓技術(shù)領(lǐng)域，其中自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置包括，電磁吸盤本體、冷卻系統(tǒng)、加熱系統(tǒng)、溫度傳感器以及控制單元；所述電磁吸盤本體包括殼體以及設(shè)置在殼體內(nèi)部的電磁鐵；所述冷卻系統(tǒng)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用，屬于藥品、保健食品及食品功效評價技術(shù)領(lǐng)域。衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法使用斑馬魚D?半乳糖聯(lián)合物理刺激誘導(dǎo)成功建立衰老伴認(rèn)知障礙、記憶減退模型，現(xiàn)象觀察直觀，衰老伴認(rèn)知障...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種檢驗申請單生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取標(biāo)識碼信息，其中，所述標(biāo)識碼信息攜帶有與所述檢驗申請單對應(yīng)的檢驗提示信息；生成攜帶有所述標(biāo)識碼信息的檢驗申請單。采用本說明書實施例可以方便患者，提高檢驗質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能和弦生成方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其包括：通過物理編碼器及和弦類型快捷鍵獲取用戶所選音階、和弦類型及根音信息；根據(jù)用戶設(shè)定的音階、和弦類型及根音信息，通過調(diào)制器調(diào)制波形的頻率，并基于FM合成器原理生成對應(yīng)的和弦音色特征；獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種空中平臺地/海面目標(biāo)檢測識別方法及系統(tǒng)，涉及光電圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標(biāo)識別準(zhǔn)確率低、實時性不足、適用場景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)能力欠缺的問題。方法包括：使用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練目標(biāo)檢測識別模型，經(jīng)輕量級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強(qiáng)的變電站表計識別方法、裝置及設(shè)備，涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對樣本集中的任意一個樣本圖像，對該樣本圖像的灰度進(jìn)行調(diào)整，得到多個第一擴(kuò)展樣本圖像；向該樣本圖像添加噪聲，得到多個第二擴(kuò)展樣本圖像；將該樣本圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為語義原型驅(qū)動圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點云枝葉分離方法，涉及植物高通量表型分析和三維計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，采用隨機(jī)下采樣與注意力池化機(jī)制提取局部幾何特征，通過隨機(jī)生成池化索引降低點云規(guī)模，并利用幾何拓?fù)渚幋a對鄰域特征進(jìn)行加權(quán)聚合，基于K?...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容，生成初始圖像；將初始圖像輸入至擴(kuò)散模型中，生成第一候選圖像集合；響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于點擴(kuò)散函數(shù)編碼重構(gòu)的單光子亞像素定位系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括成像模塊、點擴(kuò)散函數(shù)編碼部件、單光子陣列探測器、測量矩陣計算模塊和解碼重構(gòu)定位模塊；點擴(kuò)散函數(shù)編碼部件對經(jīng)過成像模塊的目標(biāo)光信號的相位信息進(jìn)行編碼調(diào)制，在成像模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種傭金報告的自動化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請可以在接收到傭金報告生成指令時，自動進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、計算和分析過程，生成傭金報告，實現(xiàn)了傭金報告的自動化生成，無需人工參與，提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評估模塊；涉及燃?xì)獍矙z技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對安檢人員的工作質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評估，導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時對安全隱患進(jìn)行排查的準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問題；本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域，包括：獲取待分配用戶的等級信息、類型信息和需求信息；獲取客戶經(jīng)理的歷史信息；將等級信息、類型信息和需求信息與歷史信息進(jìn)行匹配，獲得匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備，板坯庫包括多個功能區(qū)，功能區(qū)包括至少一個功能子區(qū)，功能子區(qū)設(shè)有至少一個垛位，板坯庫內(nèi)設(shè)置有天車，方法包括：獲取天車的任務(wù)信息，任務(wù)信息包括：任務(wù)類型信息以及待吊運的目標(biāo)板坯的板坯信息；根據(jù)任務(wù)類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評估方法及系統(tǒng)，將全生命周期碳足跡評估階段分為多個子碳足跡評估階段，采集每個子碳足跡評估階段內(nèi)對應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù)；對碳足跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計算子碳足跡評估階段的子碳足跡評估系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測理論的智能找礦預(yù)測方法，涉及找礦預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素，獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括：地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù)；對地質(zhì)各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構(gòu)建方法，在命名實體識別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識別的智能體，涉及人工智能與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度，動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補(bǔ)償方法、數(shù)字電路、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，補(bǔ)償方法包括：1)調(diào)整待補(bǔ)償數(shù)字電路的負(fù)載電容的大小并仿真，得到對應(yīng)的輸出電壓波形；2)計算電壓轉(zhuǎn)換率，去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設(shè)定值對應(yīng)的負(fù)載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域。該優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機(jī)模塊與設(shè)計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴(kuò)散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于擴(kuò)散模型的AI輔助設(shè)計工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關(guān)鍵集合特征；文本解析為結(jié)構(gòu)化語義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達(dá)式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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