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								      本發(fā)明提供了一種面向EPC領(lǐng)域的知識(shí)共享平臺(tái)構(gòu)建方法，此方法以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)，以深度學(xué)習(xí)算法、LLM大語(yǔ)言模型為技術(shù)支撐，在已有知識(shí)抽取技術(shù)、知識(shí)查詢技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)以EPC領(lǐng)域各專業(yè)知識(shí)為核心目標(biāo)的知識(shí)抽取模型進(jìn)行優(yōu)化，增加了以實(shí)體對(duì)齊技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和符號(hào)回歸的障礙證書(shū)生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取連續(xù)動(dòng)力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域；分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進(jìn)行采樣操作，生成訓(xùn)練集；結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自然語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：根據(jù)輸入的自然語(yǔ)言提取語(yǔ)義特征，并將語(yǔ)義特征輸入到初始混合專家模型中通過(guò)Transformer模型對(duì)語(yǔ)義特征進(jìn)行解析，得到隱藏狀態(tài)矩陣；將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門(mén)控網(wǎng)絡(luò)，生成路由權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括：根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù)，建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型；從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實(shí)測(cè)值，以及從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真方法，包括：利用船舶熱力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)基于流體網(wǎng)絡(luò)理論的初始機(jī)理模型進(jìn)行校驗(yàn)，構(gòu)建滿足精度的機(jī)理模型；利用滿足精度的機(jī)理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及防墜器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，一種基于輕質(zhì)復(fù)合結(jié)構(gòu)與多向鎖止的防墜器設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括：基于原始防墜器構(gòu)建防墜平臺(tái)，設(shè)定試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組，基于試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組對(duì)防墜平臺(tái)執(zhí)行多向鎖止試驗(yàn)，得到試驗(yàn)鎖止數(shù)據(jù)集，對(duì)試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)組進(jìn)行更改，得到目標(biāo)環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于體外預(yù)應(yīng)力索的混塔健康狀態(tài)評(píng)估方法，采集設(shè)置在混塔特定位置的體外預(yù)應(yīng)力索的振動(dòng)數(shù)據(jù)，分別識(shí)別每根體外預(yù)應(yīng)力索的基頻，進(jìn)而計(jì)算每根體外預(yù)應(yīng)力索的當(dāng)前索力；獲取每根體外預(yù)應(yīng)力索的索力歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用對(duì)應(yīng)的索力預(yù)測(cè)模型分別預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種異形復(fù)合風(fēng)管管件標(biāo)準(zhǔn)化制作方法，包括：構(gòu)建風(fēng)管BIM模型，基于所述風(fēng)管BIM模型，確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構(gòu)件；基于所述建模構(gòu)件形狀和尺寸，建立電子模板卡片并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)下料模板庫(kù)，所述電子模板卡片以標(biāo)準(zhǔn)原料板材的尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能合約漏洞檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：采集智能合約源代碼進(jìn)行預(yù)處理，獲取關(guān)鍵詞特征向量；提取關(guān)鍵詞特征向量局部特征和全局特征；利用注意力機(jī)制，分配關(guān)鍵詞特征權(quán)重；通過(guò)激活函數(shù)對(duì)關(guān)鍵詞特征進(jìn)行分類(lèi)，判斷源代碼是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于殘差膠囊域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法，包括：1、利用有標(biāo)簽的源域數(shù)據(jù)和無(wú)標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征；2、利用權(quán)值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓(xùn)練耦合系數(shù)學(xué)習(xí)故障判別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種集成故障預(yù)測(cè)的綜合電源測(cè)試方法及系統(tǒng)，涉及電源測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。一種集成故障預(yù)測(cè)的綜合電源測(cè)試系統(tǒng)，包括有：測(cè)試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預(yù)測(cè)模塊和重測(cè)記錄模塊。本發(fā)明通過(guò)設(shè)置第一預(yù)測(cè)通道和第二預(yù)測(cè)通道，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)模型技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種冷量預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過(guò)獲取目標(biāo)區(qū)域的冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；對(duì)冷量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次全局特征提取，得到多個(gè)冷量關(guān)聯(lián)特征，并對(duì)多個(gè)冷量關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行融合，得到冷量融合特征；根據(jù)冷量融合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供螺栓預(yù)緊力的加載方法及裝置，涉及螺栓預(yù)緊力技術(shù)領(lǐng)域，螺栓預(yù)緊力的加載方法，具體步驟包括：采集參數(shù)，分析參數(shù)，綜合分析，輸出螺栓安全等級(jí)，本發(fā)明通過(guò)對(duì)螺栓的工作溫度和振動(dòng)參數(shù)進(jìn)行采集，分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度，分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁(yè)面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設(shè)備。所述方法包括：獲取WEB頁(yè)面的頁(yè)面元數(shù)據(jù)，所述頁(yè)面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹(shù)；分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航海日志記錄技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動(dòng)記錄航海日志的方法，對(duì)獲取的船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)、水文氣象數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；利用流式處理引擎實(shí)時(shí)分析船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常事件預(yù)警；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定時(shí)提取相關(guān)數(shù)據(jù)生成日志條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電子設(shè)備的網(wǎng)卡安裝方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于網(wǎng)卡的物理參數(shù)和插槽信息，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)最佳插入?yún)?shù)，通過(guò)狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換將最佳插入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換生成控制指令，并指導(dǎo)自動(dòng)化進(jìn)行插入；完成插入后，插槽內(nèi)的仿生學(xué)凸起陣列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及坡口類(lèi)零件加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種坡口類(lèi)零件劃線刀具的加工路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：獲取初始加工路徑；在初始加工路徑中提取若干個(gè)不干涉路徑；獲取每個(gè)不干涉路徑的方向，并調(diào)整不干涉路徑的方向與坡口開(kāi)孔的方向相同；遍歷所有不干涉路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學(xué)變焦測(cè)距裝置及方法，具體涉及一種空間插片式光學(xué)變焦測(cè)距裝置及方法，用于解決現(xiàn)有光學(xué)變焦系統(tǒng)的變焦方式在精度、穩(wěn)定性、體積和環(huán)境適應(yīng)性等方面仍然存在一定局限的不足之處。該空間插片式光學(xué)變焦測(cè)距裝置通過(guò)超聲電機(jī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)軸帶動(dòng)變焦鏡組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N氣象預(yù)報(bào)結(jié)果方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。首先獲取至少一個(gè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)送的多個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，從多個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中篩選出集合數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，生成氣象預(yù)報(bào)結(jié)果。在上述過(guò)程中，多個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)還包括至少一個(gè)歷史起報(bào)時(shí)間對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雷達(dá)回波多尺度降雨場(chǎng)預(yù)測(cè)短臨降雨外推方法，包括以下步驟：基于多源觀測(cè)數(shù)據(jù)的多模態(tài)時(shí)空網(wǎng)絡(luò)對(duì)氣象觀測(cè)站點(diǎn)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建雷達(dá)回波數(shù)據(jù)集；基于多尺度編碼器對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)集進(jìn)行回波序列特征提取處理；通過(guò)分量分解...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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