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								      本發(fā)明提供一種基于輕量化深度神經網絡模型的無人機道路橋梁識別方法，包括獲取無人機拍攝的道路橋梁圖像數據集；通過數據預處理模塊對所述數據集進行圖像增強；建立道路橋梁識別模型，采用骨干網絡提取圖像增強后數據集的特征，生成特征圖；通過與所述骨干網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據方案調整系統(tǒng)的技術領域，具體涉及一種基于皮膚代謝周期的高光譜動態(tài)護膚方案調整系統(tǒng)，本發(fā)明包括高光譜成像裝置，具有高光譜攝像頭，采用380nm?980nm波段對皮膚造影成像采集皮膚時序多維度的光譜數據；代謝周期建模模塊，基于光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速分選機構的畫質增強與目標檢測方法及系統(tǒng)，通過實施本發(fā)明，在高速分選機構的應用場景中，通過畫質增強模型提升待處理的第一圖像數據的圖像質量，從而提高后續(xù)進行目標檢測的精準度以及增強特征提取能力；以及，利用多模型結合的方式，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據融合的目標檢測方法，涉及目標檢測技術領域，本發(fā)明，采用動態(tài)對比度增強與邊緣感知濾波耦合設計，通過區(qū)域灰度方差自適應拉伸及方向性噪聲抑制，有效分離反光噪聲與真實缺陷特征，降低誤檢率；空洞卷積特征保留分支與可變形特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于方位角特征約束的多方位SAR車輛圖像生成方法，涉及雷達圖像生成技術領域，將兩個不同方位角的實測SAR車輛圖像的方位角特征輸入AAF預測模塊中并以中間方位角的實測SAR車輛圖像的方位角特征作為訓練參考圖像進行對抗訓練，得到訓練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋼絲繩表面缺陷圖像的生成方法及裝置。其包括：將無缺參考圖像加載到基本特征提取網絡，以經基本特征提取網絡提取得到無缺參考隱向量，并將所提取得到的無缺參考隱向量加載到融合解碼網絡；將缺陷特征文本以及缺陷參考圖像加載到缺陷特征生成網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圓弧軌道邊坡雷達變形圖與無人機航測地形配準方法，涉及邊坡雷達技術領域，其技術方案要點是：配準邊坡雷達，輸入中心點A和天線點B坐標；讀取變形圖，存儲為二維矩陣；循環(huán)邊坡點云文件，得到每個三維點P；生成向量AB和向量AP，利用向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于AOI技術的印制板組件缺陷自動檢測方法及系統(tǒng)，包括：通過印制板組件圖像采集系統(tǒng)得到實際生產PCB的完整圖像；校正待檢的完整圖像；定位并獲取元器件圖像以及元器件焊盤圖像；分析獲取的元器件圖像，提取元器件有效識別信息；根據元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像生成方法和裝置，涉及人工智能技術領域。一種圖像生成方法，包括：獲取屬于不同人群類別的多個用戶的詢盤對話數據及其對應的商品信息；將詢盤對話數據及其對應的商品信息和決策因子生成提示輸入至決策因子生成模型，以生成不同人群類別的決...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數字化管理的家族骨灰存放系統(tǒng)的工作方法，包括骨灰存放單元登記、三維建模處理、用戶終端綁定、遠程操作響應、數據處理及后臺監(jiān)控管理步驟。本發(fā)明通過數字化、人性化的骨灰存放管理方式解決了現有技術中缺乏對家族式骨灰的數字化、集中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種芯片引腳復用控制電路及其控制方法、芯片，該電路包括復用端子、芯片電源端子、上電復位控制器、引腳信號檢測器、電壓檢測器和調試控制器，復用端子用于接收通用功能信號與調試功能信號；上電復位控制器用于在上電時向引腳信號檢測器發(fā)送第一使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于配置規(guī)則的數據庫安全網關的數據處理方法，屬于ICT和數據庫技術領域；該方法包括：接收數據訪問請求；根據數據訪問請求和預設的掃描規(guī)則對數據庫進行掃描，得到掃描結果；對掃描結果進行加密處理，得到加密數據并進行儲存；獲取所需的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在線地圖數據處理和發(fā)布的方法及平臺系統(tǒng)，其中，方法包括以下步驟：S1，數據準備：將原始地理數據進行預處理，確保數據的一致性和完整性；S2，數據上傳；S3，在線配圖：通過在線制圖工具，用戶可以對地圖樣式進行動態(tài)配置，實現所見即...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種對VR全景圖片切片提高加載速度的方法、裝置、設備及介質，其中方法包括統(tǒng)計VR全景圖片源文件信息，確定切片參數，按切片參數對源文件進行切片，計算每個切片的起始點坐標，依坐標對每個切片進行規(guī)范命名，并保存，前端對VR全景圖片進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖片搜索入口的生成方法和裝置，該方法包括：監(jiān)聽鼠標移動事件；基于監(jiān)聽到的鼠標移動事件，實時獲取鼠標在屏幕上的當前位置，并確定在所述當前位置上層級最高的HTML元素，作為目標元素；確定與所述目標元素和/或所述當前位置相關的目標圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及激光行業(yè)AI技術領域，公開了一種激光裝備的知識圖譜問答方法、系統(tǒng)及電子設備。該方法包括：在接收到用戶輸入的交互請求時，根據交互請求構建問答輸入信息；基于AC自動機對問答輸入信息進行功能問答，并輸出問答結果；根據問答結果和語種選擇信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大模型軟硬件系統(tǒng)測試技術領域，公開一種用于大模型軟硬件系統(tǒng)中性能瓶頸的識別方法及裝置、電子設備。識別方法包括：根據代表性系統(tǒng)的第一指標采集腳本，確定適用于待測大模型軟硬件系統(tǒng)的第二指標采集腳本；控制待測大模型軟硬件系統(tǒng)執(zhí)行標準測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大模型軟硬件系統(tǒng)測試技術領域，公開一種用于大模型軟硬件系統(tǒng)的測試方法及測試裝置、電子設備。測試方法包括：根據用戶的測試需求，確定目標測試指標；在標準測試代碼中插入目標測試指標對應的測試探針；在大模型軟硬件系統(tǒng)上運行插入測試探針后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N根據水下地形自適應調節(jié)割草深度的水深探測與控制方法，S1、設置無人割草船在水面待作業(yè)區(qū)域的作業(yè)路線；S2、在步驟S1所述的作業(yè)路線上設置若干點位，記錄每個點位的數據，所述點位的數據包括點位的坐標及水深值；S3、在作業(yè)路徑的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水平地應力數據處理方法、裝置、系統(tǒng)以及存儲介質，屬于石油勘探技術領域，方法包括：導入測井數據以及地震數據，并對測井數據和地震數據進行水平最大地應力的分析得到深度和水平最大地應力；對深度進行水平最小地應力的計算得到水平最小地應力...
								
            
							
            
							
						
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