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								      本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)關(guān)系圖嵌入的認知診斷方法和系統(tǒng)，旨在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與度量學習相結(jié)合，提高認知診斷的準確性和效率。本發(fā)明具體分為構(gòu)建多元認知關(guān)系圖并進行嵌入處理、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系感知編碼、度量學習與作答模式辨別以及聯(lián)合訓練與模型優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種LNG船過閘災害預測方法及相關(guān)裝置，屬于船舶風險管控技術(shù)領(lǐng)域，其中，該LNG船過閘災害預測方法包括：獲取預設(shè)LNG船過閘災害系統(tǒng)中風險指標的實測值，計算風險指標的實測值與所述風險指標的最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)度，并計算風險指標的權(quán)重；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種火電基建工程規(guī)劃方法及系統(tǒng)，包括：獲取火電基建工程的施工項目數(shù)據(jù)，根據(jù)施工項目數(shù)據(jù)確定初始規(guī)劃方案，根據(jù)初始規(guī)劃方案對施工項目數(shù)據(jù)進行仿真模擬；根據(jù)工程仿真模擬結(jié)果繪制施工熱力圖，根據(jù)施工熱力圖確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電網(wǎng)調(diào)度方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個任務(wù)的特征信息對各所述任務(wù)進行分類，得到多個任務(wù)組；根據(jù)電網(wǎng)系統(tǒng)中多個資源組的資源屬性信息和各任務(wù)組的任務(wù)屬性信息，確定各任務(wù)組的最優(yōu)資源組；各資源組是根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多時間尺度電網(wǎng)阻塞預警方法及裝置，涉及電網(wǎng)阻塞預警技術(shù)領(lǐng)域，該方法從電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)提取多個特征并從多個角度進行評估，根據(jù)評分閾值，保留前k1個特征；通過遞歸特性消除結(jié)合隨機森林將前k1個特征進行特征排序，并對前k1個特征進行交叉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向城市食物系統(tǒng)的碳磷協(xié)同減排評估方法，設(shè)定城市食物系統(tǒng)的邊界，并對食物系統(tǒng)進行部門劃分；采用元素流分析法核算各部門的磷排放總量，采用排放因子法核算各部門的碳排放總量；以碳排放相對變化率為橫坐標，以磷排放相對變化率為縱坐標建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于時空交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通優(yōu)化及影響評估方法，包括：構(gòu)建時空交通網(wǎng)絡(luò)模型，基于圖理論利用歷史交通流量數(shù)據(jù)，獲取時空信息預測未來交通流量；采用評估橋梁坍塌影響，涉及交通流量和各利益相關(guān)者；構(gòu)建多目標公交路線優(yōu)化模型，優(yōu)化公交站點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于語義驅(qū)動的低精度數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及處理方法，屬于人工智能與邊緣計算交叉領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)架構(gòu)包括邊緣設(shè)備層，集成語義分析模塊、位寬分配模塊和數(shù)據(jù)打包模塊，用于預處理任務(wù)；通信層，采用高效協(xié)議傳輸壓縮數(shù)據(jù)及語義元數(shù)據(jù)，用于支持增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取預設(shè)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的至少一個關(guān)鍵神經(jīng)元；對至少一個關(guān)鍵神經(jīng)元進行分裂操作，得到至少一個包含多個不同閾值的神經(jīng)元組；利用預設(shè)的蒙特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電子簽章處理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，電子簽章處理方法包括：響應于對待處理文檔的簽章處理指令，從本地已生成的簽章圖像模版中確定對應的初始簽章圖像，調(diào)整所述初始簽章圖像在所述待處理文檔相應文檔頁面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種PISA架構(gòu)芯片資源排布優(yōu)化方法，包括如下步驟：步驟1，約束條件構(gòu)建：基于數(shù)據(jù)流、控制流及資源占用特征，構(gòu)建約束條件體系；步驟2，模型構(gòu)建：針對系統(tǒng)調(diào)度中的多目標優(yōu)化需求，建立融合混合整數(shù)線性規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃的整數(shù)規(guī)劃模型；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種驗證文件的生成方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及芯片驗證領(lǐng)域。該方法包括：基于關(guān)鍵詞，從待驗證模塊的狀態(tài)指示信號中提取關(guān)鍵信號，待驗證模塊為芯片中待驗證的硬件模塊，狀態(tài)指示信號是用于表征待驗證模塊的內(nèi)部運行狀態(tài)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種輪胎雪地性能評價的計算系統(tǒng)，屬于輪胎性能檢測技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過CATIA二次開發(fā)接口集成結(jié)構(gòu)光掃描、動態(tài)力學分析(DMA)設(shè)備，構(gòu)建包含幾何特征提取、膠料物性動態(tài)建模、機器學習預測的多源數(shù)據(jù)融合架構(gòu)。關(guān)鍵技術(shù)包括：改進ICP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋁合金薄壁壓鑄件尺寸變形控制方法，涉及壓鑄件制造領(lǐng)域，解決當前無法對鋁合金薄壁壓鑄件抗形變能力的科學評估和無法客觀比較不同原料配比下的抗變形效果的問題，方法為：依據(jù)鋁合金薄壁壓鑄件的標準原料配比制造標準壓鑄件；對標準壓鑄件進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基坑工程協(xié)同結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，包括：步驟1，通過標定傳感器標距長度收斂值與傳感光纖應變之間的相關(guān)性，以獲取圍護結(jié)構(gòu)主筋的受力監(jiān)測值；步驟2，得到圍護結(jié)構(gòu)主筋的受力變化規(guī)律；步驟3，按照朗肯土壓力計算獲取基坑結(jié)構(gòu)周圍土壓力，得到土壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種精細化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)權(quán)限控制方法及裝置，分為以下場景統(tǒng)計數(shù)據(jù)權(quán)限控制；(1)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計本人所屬機構(gòu)所轄數(shù)據(jù)，所屬機構(gòu)含下級機構(gòu)；(2)基于登錄用戶賬戶，限制用戶僅能統(tǒng)計本人所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的配電臺區(qū)多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài)評價方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地，其通過對配電臺區(qū)運行時的多源數(shù)據(jù)進行采集，通過分布式邊緣?云協(xié)同計算架構(gòu)，將數(shù)據(jù)預處理以及特征提取等較為簡單的計算基于分布式邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像識別的邊坡防護監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括圖像采集模塊、邊緣計算模塊、中心管理模塊和預警執(zhí)行模塊。本發(fā)明解決了光照變化和植被遮擋的問題，實現(xiàn)了裂縫檢測召回率提升，降低環(huán)境因素導致的誤檢率，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于集成學習的欺詐行為識別方法，包括步驟：收集A股公司財務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)營信號，標準化清洗后構(gòu)建多源欺詐預測庫；融合K?means欠采樣、AdaBoost權(quán)重調(diào)整和GOSDT樹，結(jié)合多指標構(gòu)建CUSBoos...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務(wù)涉詐風險安全評估系統(tǒng)，系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負責多途徑獲取原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預處理，得到第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行特征提取和行為模式分析，得到與電信業(yè)務(wù)相關(guān)的...
								
            
							
            
							
						
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