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								      本申請公開了一種基于晶圓定位的旋轉基座監(jiān)測方法、設備及介質，涉及半導體制備技術領域，方法包括：獲取多軸壓電傳感器的實時壓力數(shù)據(jù)，并對實時壓力數(shù)據(jù)進行剛度矩陣的有限元分析，得到旋轉基座夾具根部受力數(shù)據(jù)；基于預設的旋轉基座夾爪形變參數(shù)，通過實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種固晶機構支座及固晶設備的承載機構，固晶機構支座用于承載于固晶設備的承載機構中的支撐基座上，固晶機構支座包括支撐板和兩個側板，支撐板包括相對設置的第一面和第二面；兩個側板分別連接于支撐板的兩端，并位于支撐板的第二面，兩個側板及支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種支撐基座及固晶設備的承載機構，支撐基座用于支撐于固晶設備的承載機構中的工作臺上，支撐基座包括頂板、底板和支撐件，頂板用于安裝運輸機構；底板與頂板間隔設置，底板用于支撐于工作臺上；支撐件設于頂板和底板之間，支撐件包括多個縱橫交錯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種料片承載機構支座及固晶設備的承載機構，料片承載機構支座用于承載料片承載機構，料片承載機構支座包括移動板、兩個第一支撐體、第二支撐體以及加強板，移動板能移動地連接于工作臺；兩個第一支撐體沿著第一方向間隔設置，兩個第一支撐體均與移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種綁定頭支座及固晶設備。綁定頭支座用于安裝固晶設備的綁定頭，綁定頭支座包括橫梁以及連接于橫梁的兩個相對端部的立臂；兩個立臂相對設置，且兩個立臂的相背離一側的表面均設有至少一個立臂槽；橫梁上開設有橫梁槽，且橫梁的兩端部之間設有用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術領域，提供了一種基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)；獲取多個電子病歷，對電子病歷進行質量評估；電子病歷包括：門診電子病歷和住院電子病歷；對電子病歷質量評估通過后進行語義識別生成與電子病歷相對應的一個或多個病情...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置、存儲介質及電子設備。涉及醫(yī)療技術領域，該方法包括：獲取目標對象的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，并基于所述醫(yī)學影像數(shù)據(jù)構建原生血管三維模型；依據(jù)橋血管的全局參數(shù)空間，生成多個候選橋血管方案，其中，所述全局參數(shù)空間由所述橋血...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能技術領域，特別涉及一種基于時空注意力和多模態(tài)數(shù)據(jù)引導融合的肺結節(jié)惡性風險動態(tài)預測方法及系統(tǒng)，基于臨床數(shù)據(jù)得到臨床特征，基于肺部CT影像得到肺部CT切片影像，利用開源醫(yī)療大模型提取影像中通用醫(yī)學視覺特征，通過視覺Tran...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識引導與多模態(tài)融合的中醫(yī)輔助決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集終端，采集輔助決策所需包括圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)；智能處理服務器，對多模態(tài)采集終端所采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行提取、處理、分析；可視化交互平臺，用于醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種屏幕的亮度均勻性檢測方法和系統(tǒng)，涉及數(shù)字計算技術領域，該技術方案通過自動化、精確化和多場景適應性提升，解決了檢測效率低下、故障定位不準及環(huán)境適應性測試不足的問題；通過在線分析模塊結合深度學習技術提取觸控響應維度得分Scx和環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交叉口交通信號控制方法及裝置。所述方法包括：對目標交叉口上游流向的車輛進行編隊化；交叉口以下游路段初始位置為界分為交叉口的上游流向和下游流向；計算目標交叉口中各車輛編隊在上游流向和下游流向的時間過飽和指數(shù)、空間過飽和指數(shù)；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提供了一種公路非連續(xù)狀態(tài)預警方法，該方法通過在公路上間隔設置多個路面數(shù)據(jù)采集裝置采集對應路面的路面狀態(tài)數(shù)據(jù)，并發(fā)送給數(shù)據(jù)處理設備進行處理獲得第一處理結果，由于數(shù)據(jù)處理設備置于前端，能夠實時處理路面狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對異常數(shù)據(jù)的快速反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣體監(jiān)測技術領域，公開基于物聯(lián)網(wǎng)的有限空間氣體監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設備及介質，該方法包括：獲取預先構建的氣體傳感節(jié)點網(wǎng)絡通過最優(yōu)傳輸路徑傳輸?shù)臍怏w傳感數(shù)據(jù)；利用長短期記憶神經網(wǎng)絡和隨機森林算法對氣體傳感數(shù)據(jù)進行氣體濃度預測，將預測結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種燃氣泄漏預警方法、系統(tǒng)和存儲介質，該方法包括：環(huán)境數(shù)據(jù)采集設備實時采集環(huán)境數(shù)據(jù)，并將環(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端設備；智能終端設備基于AI模型，根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和獲取的現(xiàn)場數(shù)據(jù)生成燃氣濃度分布圖，并將燃氣濃度分布圖發(fā)送至可視化預警設備...
								
            
							
            
							
						
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								      一種無卡手掌銀行取款機，涉及銀行取款設備領域，包括：取款裝置和驗證裝置，所述取款裝置包括機箱，機箱呈長方體，長方體機箱一面設有顯示屏，顯示屏內嵌于機箱內，顯示屏底部設有取鈔口，機箱底部設有操作臺，操作臺頂面為斜面，操作臺頂面設有按鈕，按鈕包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N排球扣球訓練檢測方法及系統(tǒng)，通過從目標運動員的扣球動作視頻中提取動作圖像幀序列；基于目標運動員進行排球訓練的靜態(tài)背景邊緣和動作圖像幀序列中各個動作圖像幀內的可視邊緣構建目標運動員進行排球扣球訓練時動作輪廓的識別約束；依據(jù)識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像識別的工地管理方法及系統(tǒng)，涉及工地管理技術領域，方法包括根據(jù)人群圖像獲取人員密度，根據(jù)人員密度的圖像密度大小進行區(qū)域劃分以獲得一級區(qū)域、二級區(qū)域及三級區(qū)域并篩選識別結果以得到不可全域識別標識特征的人群圖像，并獲取不可全...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測方法及裝置。其中，該方法包括：采用無人機采集目標區(qū)域的圖像；采用部署在無人機內的目標檢測模型對目標區(qū)域的圖像進行識別，其中，目標檢測模型的骨干網(wǎng)絡中每個卷積層后部署有一個注意力模塊，目標檢測模型中特征提取層包含多個卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種輸電線路缺陷識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：當?shù)竭_預設時間時，實時接收用戶輸入的目標輸電線路，并基于預設規(guī)則通過預設無人機實時采集與目標輸電線路對應的檢測視頻；對檢測視頻進行實時解析處理，以實時提取出與目標輸電線路對應的特征區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種特征融合空間遙感數(shù)據(jù)目標智能檢測方法、裝置及設備。該方法包括：基于預設神經網(wǎng)絡通過自下而上的神經網(wǎng)絡前向推理過程逐層對輸入圖像進行下采樣，提取不同尺度的特征信息；將下采樣獲取的所述特征信息進行傳遞和融合，采用上采樣的方式...
								
            
							
            
							
						
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