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          • 本發(fā)明公開一種復(fù)雜場景下的多源融合目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)接收采集層、多源融合目標(biāo)檢測層以及時(shí)空融合目標(biāo)跟蹤層。數(shù)據(jù)接收采集層負(fù)責(zé)采集激光雷達(dá)點(diǎn)云、毫米波雷達(dá)點(diǎn)云和攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù),并制作復(fù)雜場景數(shù)據(jù)集,將其傳輸至多源融合目標(biāo)檢測層;多源...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示基板、顯示面板和顯示裝置,涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域,顯示基板包括:襯底;信號(hào)走線,位于所述襯底的一側(cè);靜電環(huán),位于所述襯底背離所述信號(hào)走線的一側(cè),所述襯底設(shè)置有通孔,所述信號(hào)走線通過所述通孔與所述靜電環(huán)電連接。本申請可以解決現(xiàn)有的...
          • 本公開涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種列車運(yùn)行仿真系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),包括依次連接的數(shù)據(jù)構(gòu)建子系統(tǒng)、系統(tǒng)運(yùn)行子系統(tǒng)和運(yùn)行評估子系統(tǒng);數(shù)據(jù)構(gòu)建子系統(tǒng),用于對目標(biāo)列控系統(tǒng)編制仿真數(shù)據(jù),編制目標(biāo)列控系統(tǒng)數(shù)據(jù)線路及列車數(shù)據(jù);計(jì)算生成地面建模數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種車載用電器控制系統(tǒng)及其應(yīng)用方法和車輛,屬于車輛控制領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括接入設(shè)備、終端、中繼器、車載用電器、供電電源,其中:所述終端設(shè)置有多個(gè),每個(gè)終端包括互相連接的終端控制器和第一無線通信模塊,所述接入設(shè)備與至少一個(gè)終端的終端...
          • 本發(fā)明涉及軋鋼自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于寬度模型學(xué)習(xí)瞬時(shí)值分析的輥縫偏差監(jiān)控方法,包括所有道次儀表反饋數(shù)據(jù)收集完成后計(jì)算寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值,將粗軋線停軋開始時(shí)刻、結(jié)束時(shí)刻、總計(jì)停軋時(shí)間、粗軋寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值及粗軋寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值相關(guān)數(shù)據(jù)收集...
          • 一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)拍賣算法的多移動(dòng)機(jī)器人多任務(wù)調(diào)度方法,屬于混合式系統(tǒng)的多機(jī)器人多任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)拍賣算法,由中央控制器整理信息,通過拍賣算法進(jìn)行任務(wù)分配,移動(dòng)機(jī)器人通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行路徑規(guī)劃,最終完成系統(tǒng)的調(diào)度。本發(fā)明將混合式控制與...
          • 本發(fā)明公開了一種檢測機(jī)用散熱結(jié)構(gòu),涉及檢測機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括底座,所述底座的上端安裝有檢測機(jī)殼體,所述檢測機(jī)殼體的下端安裝有散熱器,所述底座的下內(nèi)壁安裝有散熱部件,所述散熱部件延伸至底座的外側(cè),所述底座的左內(nèi)壁安裝有兩個(gè)前后對稱分布的固定板,...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型推理的緩存清理方法及裝置。該方法包括:監(jiān)測哈希表緩存池的緩存容量;在哈希表緩存池的當(dāng)前緩存容量大于或等于預(yù)設(shè)容量閾值時(shí),獲取一個(gè)或多個(gè)緩存條目對應(yīng)的訪問信息,并根據(jù)訪問信息,通過預(yù)設(shè)的緩存清理算法,篩選第一待清理緩存...
          • 本申請公開一種車載語音服務(wù)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,應(yīng)用于車載語音服務(wù)系統(tǒng),該方法包括:在第一設(shè)備中配置語音服務(wù)SDK,語音服務(wù)SDK包括語音服務(wù)模塊;在第一設(shè)備中為語音服務(wù)模塊配置計(jì)算實(shí)例;在第二設(shè)備中為語音服務(wù)模塊配置備用計(jì)算...
          • 本發(fā)明提供一種自適應(yīng)測試與故障追蹤方法及系統(tǒng),方法包括:獲取被測系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù);對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,識(shí)別出異常數(shù)據(jù)并生成觸發(fā)信號(hào);根據(jù)所述觸發(fā)信號(hào)提取故障波形特征向量,根據(jù)所述故障波形向量判定故障類型;基于所述故障類型生成相應(yīng)的維護(hù)策略...
          • 本申請?zhí)峁┮环N信息記錄方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于信息記錄系統(tǒng)中的控制單元,信息記錄系統(tǒng)還包括主機(jī)和PCIe系統(tǒng)設(shè)備。該方法包括:響應(yīng)于主機(jī)夯機(jī)時(shí)產(chǎn)生的主機(jī)重啟信號(hào),生成第一信號(hào);將第一信號(hào)發(fā)送至主機(jī)和PCIe系...
          • 本申請公開了一種聯(lián)合測試的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取對多個(gè)組件進(jìn)行聯(lián)合測試的第一測試需求信息;構(gòu)建與第一測試需求信息相匹配的配線矩陣,配線矩陣包括多個(gè)主干網(wǎng)、多個(gè)組件以及多個(gè)配線設(shè)備,每個(gè)主干網(wǎng)通過部署在對應(yīng)測試區(qū)域內(nèi)...
          • 本申請公開了一種規(guī)則引擎質(zhì)檢方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及軟件測試技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:接收用戶輸入的預(yù)期目標(biāo)描述,基于所述預(yù)期目標(biāo)描述確定待質(zhì)檢規(guī)則引擎對應(yīng)的可執(zhí)行腳本代碼;提取所述待質(zhì)檢規(guī)則引擎的規(guī)則定義文本對應(yīng)的參數(shù)信息...
          • 本發(fā)明公開了一種時(shí)序數(shù)據(jù)的事務(wù)處理機(jī)制優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,該方法實(shí)現(xiàn)差異化ACID支持機(jī)制,強(qiáng)化原子性和持久性保障,弱化一致性和隔離性要求;包括:設(shè)計(jì)事務(wù)系統(tǒng)與預(yù)寫日志W(wǎng)AL的協(xié)同架構(gòu),建立事務(wù)狀態(tài)與WAL寫入的綁定關(guān)系;僅...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N智能礦山關(guān)鍵共性技術(shù)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建智能礦山關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)集;分析數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建以“關(guān)鍵技術(shù)?應(yīng)用場景?依賴設(shè)施”為核心的智能礦山建設(shè)與運(yùn)營關(guān)鍵共性技術(shù)本體模型;采用融合BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型和Lat...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于多相似度融合與大模型決策的多模態(tài)對齊方法及系統(tǒng),涉及多模態(tài)對齊領(lǐng)域,方法包括:獲取待匹配的圖文對以及知識(shí)庫中的圖文對;對圖文對進(jìn)行特征編碼,得到淺層特征和深層特征;構(gòu)建多層次特征匹配模型并進(jìn)行訓(xùn)練;將淺層特征和深層特征輸...
          • 本申請實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、三元組確定方法、裝置及設(shè)備。該方法包括:首先,獲取多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息;然后,根據(jù)多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息,從圖譜庫中獲取多個(gè)三元組;最后,根據(jù)第一三元組與第二三元組以及第三三元...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)稽核方法、裝置、電子設(shè)備及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取待稽核的跨模態(tài)數(shù)據(jù);確定多模態(tài)知識(shí)庫對應(yīng)的校驗(yàn)規(guī)則集,并基于校驗(yàn)規(guī)則集,對跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一校驗(yàn)處理,得到第一校驗(yàn)結(jié)果,其中,第一校驗(yàn)處理用于校驗(yàn)跨模態(tài)數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種概率驅(qū)動(dòng)的泵機(jī)組系統(tǒng)衰退識(shí)別方法,涉及泵機(jī)組系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括離線階段和在線階段;所述離線階段包括以下步驟:S1:對泵機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集試驗(yàn);S2:對單位時(shí)間內(nèi)采集到的若干組原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理,得到若...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務(wù)涉詐風(fēng)險(xiǎn)安全評估系統(tǒng),系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負(fù)責(zé)多途徑獲取原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和行為模式分析,得到與電信業(yè)務(wù)相關(guān)的...
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