<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種縱向多聯(lián)極板及燃料電堆，涉及燃料電池的技術(shù)領(lǐng)域，縱向多聯(lián)極板包括極板體，極板體設(shè)有總活性區(qū)、兩個總管口區(qū)，總活性區(qū)包括沿縱向依次相連的N個子活性區(qū)，總管口區(qū)包括沿縱向依次交替間隔排列設(shè)置的氣口和液口；在每個總管口區(qū)中，氣口的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種氣體擴散層的基體材料及其在聚合物電解質(zhì)膜燃料電池中的應用，基體材料的制備包括以下步驟：S1、將氧化石墨烯加入正己烷中，加入納米纖維狀鐵鎳合金粉和三聚氰胺攪拌，將溶液移至高壓反應釜中進行水熱反應，在惰性氣體氛圍下煅燒，得到產(chǎn)物，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于電池領(lǐng)域，具體涉及一種負極片及其制備方法和鋰離子電池，負極片包括集流體以及設(shè)置在所述的集流體至少一側(cè)的活性層；所述的活性層包括靠近集流體的下層活性層以及遠離集流體的上層活性層；所述的下層活性層中活性組分真密度為2.1?2.4g/c...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于集成電路封裝技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于系統(tǒng)級封裝的雙面局部塑封工藝，本發(fā)明包括：S1、表面貼裝：將電子元器件貼裝至印刷焊錫膏的基板并進行焊接；S2、清洗處理：對焊接后的基板進行污染物清除；S3、底部填充：向基板的芯片底部注入填充膠...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達的人體呼吸微動特征時空聯(lián)合提取方法，屬于生物醫(yī)學工程技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有呼吸體征提取方法難以全面和真實反映人體呼吸微動狀態(tài)的問題。該方法利用毫米波雷達系統(tǒng)獲取人體完整呼吸周期中胸腹腔表面各散射點的雷達4D微動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于AI算法的心理健康引導數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待引導用戶的用戶語音數(shù)據(jù)和用戶參數(shù)；根據(jù)所述用戶參數(shù)，確定對應的引導策略預測模型；基于預設(shè)的語音情緒分析算法，根據(jù)所述用戶語音數(shù)據(jù)，確定對應的用戶情緒特征和語音文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種診斷信息驅(qū)動的多模態(tài)病歷相似性檢索系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取電子病歷數(shù)據(jù)；特征提取模塊，用于對電子病歷數(shù)據(jù)進行特征提取；多模態(tài)語義生成模塊，用于生成多模態(tài)語義表示；診斷編碼處理模塊，基于病歷中的診斷編碼構(gòu)建樹結(jié)構(gòu)，利...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于介電常數(shù)對水泥漿體長期徐變進行預測的方法，找到了介電常數(shù)實部和水泥漿體長期徐變模量之間的關(guān)系，先測量介電常數(shù)實部和徐變模量，擬合構(gòu)建出對應的函數(shù)關(guān)系式，并對構(gòu)建的函數(shù)式進行驗證，驗證準確性后，將其應用于水泥漿體長期徐變預...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于介電常數(shù)預測水泥漿體彈性模量的方法，先利用早齡期水泥漿體試樣找到介電常數(shù)實部和水泥漿體彈性模量之間的關(guān)系，并以此建立函數(shù)式，在驗證了函數(shù)式準確后，依照函數(shù)式對水泥漿體的彈性模量進行預測，可以得到更長齡期的水泥漿體的精確彈...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種存儲器，包括由多個OTP單元組成的存儲陣列。OTP單元包括由NMOS管組成的選擇管以及由PMOS管組成存儲管。選擇管的源極作為OTP單元的位線端。選擇管的漏極連接存儲管的漏極。存儲管的源極作為OTP單元的源線端。選擇管的柵極...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種分柵存儲器陣列結(jié)構(gòu)的操作方法，該存儲器操作方式基于分柵型SONOS結(jié)構(gòu)，一個存儲單元由一個選擇管和兩個置于選擇管兩側(cè)的存儲管構(gòu)成，兩側(cè)存儲管柵極可以共接，作為一個存儲管使用，也可以兩個存儲管分別存儲數(shù)據(jù)，增加存儲密度。寫入數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種軌道車實訓模擬方法和裝置，涉及軌道車技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：響應于第一用戶針對軌道車的模擬實訓請求，展示模擬實訓請求對應的實訓場景配置界面；響應于第一用戶對實訓場景配置界面的配置操作，配置第一用戶針對軌道車的實訓場景數(shù)據(jù)和實訓功能...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于擴散模型的跌倒風險預警算法,利用無接觸式動作捕捉設(shè)備捕捉人體步態(tài)數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)集，將形成的訓練數(shù)據(jù)集輸入算法模型進行訓練；所述算法模型包括人體步態(tài)預測子算法和跌倒風險判斷預警子算法。本發(fā)明提出基于擴散模型的跌倒風險預警算法...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于深度學習的田間麥穗檢測方法，屬于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域，該基于深度學習的田間麥穗檢測方法包括：采集田間麥穗圖像、劃分為訓練集、驗證集和測試集、標注、數(shù)據(jù)預處理與增強、訓練、驗證和測試麥穗目標檢測模型等步驟；麥穗目標檢測模型為基于T...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種用于圖像描述任務的視覺語言建模系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)利用視覺語言模型針對輸入圖像進行描述文本生成，包括：視覺編碼器和文本編碼器分別連接至視覺特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種預制構(gòu)件的立體模型的構(gòu)建方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及模型構(gòu)建方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于三維點云數(shù)據(jù)和預制構(gòu)件的型號確定預制構(gòu)件的當前形態(tài)；采集多個不同方向的拍攝圖像，基于多個不同方向的拍攝圖像和預制構(gòu)件的當前形態(tài)構(gòu)建預制構(gòu)件的第一立體...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種擺位及尺度自適應的危及器官分割方法，包括以下步驟：步驟一、將待分割的CT影像輸入至采用編碼器?解碼器架構(gòu)的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；步驟二、在所述編碼器的每一階段，通過多尺度卷積模塊和局部通道注意力模塊提取融合各通道的深層次特征信息...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于稀疏注意力和雙交叉注意力的輸電線路缺陷檢測系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括輸電線路缺陷語義生成模型，輸電線路缺陷語義生成模型內(nèi)設(shè)置有視覺提取模塊、文本提取模塊、視覺文本融合模塊和語義生成模塊，該方法包括：收集輸電線路圖像并進行預處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種燃煤采購成本評價方法和系統(tǒng)，包括機組發(fā)電量預測模塊、燃用煤種典型數(shù)據(jù)庫模塊、煤種摻配計算模塊、預測分析模塊、煤種摻配評價模塊和采購制定模塊。本發(fā)明通過機組發(fā)電量預測、煤炭市場價格分析，基于煤種摻配智能評價系統(tǒng)配煤摻燒評價數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例涉及車輛開發(fā)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種開發(fā)需求處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：通過協(xié)同平臺獲取內(nèi)部組織機構(gòu)提出車輛的策劃需求數(shù)據(jù)，以及所述策劃需求數(shù)據(jù)對應的工程可行方案；基于社交平臺上的多媒體數(shù)據(jù)，確定與預設(shè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	221
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久天天躁狠狠躁夜夜夜|
成 人影片 免费观看|
国产午夜成人av在线播放|
亚洲日韩国产中文其他|
亚洲另类欧美综合久久图片区|
午夜亚洲aⅴ无码高潮片苍井空|
国产v精品成人免费视频|
亚洲另类丝袜综合网|
国产精品免费视频不卡|
亚洲∧v久久久无码精品|
一本大道东京热无码视频|
四虎影成人精品a片|
无码丰满熟妇|
国产精品一线二线三线|
久久青青草原国产毛片|
刺激一区仑乱|
99久久婷婷国产综合精品|
亚洲熟女乱色一区二区三区|
一区二区高清国产在线视频|
婷婷综合缴情亚洲狠狠小说|
免费观看羞羞视频网站|
疯狂做受xxxx高潮欧美日本|
熟女丰满老熟女熟妇|
久久ww精品w免费人成|
男女啪祼交视频|
风间由美性色一区二区三区|
狠狠色综合tv久久久久久|
日本高清一区二区三|
国产女人18毛片水真多1|
成熟丰满熟妇高潮xxxxx视频|
欧美极度丰满熟妇hd|
本道av无码一区二|
精品人妻二区中文字幕|
99RE8这里有精品热视频|
色偷拍 自怕 亚洲 10p|
午夜成人无码片在线观看影院|
九九热在线视频精品店|
国产乱人伦av在线a最新|
亚洲熟妇久久国产精品|
破了亲妺妺的处免费视频国产|
日本一区二区三区有码视频|