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          • 本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場無功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì),用于風(fēng)電機組和STATCOM協(xié)同進(jìn)行無功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進(jìn)行無功補償,并基于并網(wǎng)點電壓偏差對STATCOM無功出力進(jìn)行反饋校正;如果STATCOM的無功出力達(dá)到最大...
          • 本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1,用于提供μJ級能量、10ps級脈寬近紅外脈沖激光。通過高反射鏡2、3、5和透鏡4對泵浦光進(jìn)行聚焦與路徑調(diào)整,并與信號光通過二向色鏡15合束,經(jīng)非...
          • 本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種半導(dǎo)體制程用石英舟,包括背板、桿組、壓桿、傳動組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過精妙的機械結(jié)構(gòu)設(shè)計,實現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同,當(dāng)需取出硅片時,通過傳動組件帶動轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn),且缺口推動壓桿沿滑槽移動,精準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開了一種音樂聽辨訓(xùn)練對自主神經(jīng)功能影響的量化評估方法。首先,采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測試實驗的血壓和心率變化,依據(jù)公認(rèn)醫(yī)學(xué)評判標(biāo)準(zhǔn)評估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂聽辨訓(xùn)練,同步采集聽辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及寢具負(fù)載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于負(fù)載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評價方法及裝置,其方法包括:獲取每個控制周期內(nèi)每個負(fù)載檢測位置的負(fù)載數(shù)據(jù);將總睡眠時間內(nèi)獲取的所有負(fù)載檢測位置的負(fù)載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評價算法進(jìn)行計算,包括:計算當(dāng)前控制周...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設(shè)計用智能化設(shè)備,包括支撐臺,所述支撐臺的下端連接有支撐機構(gòu),所述支撐臺上安裝有轉(zhuǎn)動機構(gòu),所述轉(zhuǎn)動機構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動板,所述轉(zhuǎn)動板的上端一側(cè)固定有固定盒,所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機構(gòu),所述角度調(diào)節(jié)機構(gòu)的上端可拆...
          • 本發(fā)明涉及自動識別技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng):用于利用無線射頻對目標(biāo)商品進(jìn)行自動識別;圖像識別單元:用于通過AI圖像識別方法,在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進(jìn)行輔...
          • 本申請?zhí)峁┗诖竽P偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識別系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu);所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成;所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器,所述解碼器為長上下文解碼器;在第一訓(xùn)練階段中,所述語言解碼器為OPT模型;在...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò),對各個視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取,得到多個第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個分辨率特...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備,所述方法包括:利用預(yù)設(shè)的推理模型對所述電商平臺上的商品進(jìn)行多個場景維度的商品屬性推理,得到第一推理結(jié)果;根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息;獲取用戶輸...
          • 本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備,涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種對用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法,包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題;基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對模型進(jìn)行第...
          • 本申請涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺,其中,結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過實時接收監(jiān)控數(shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測與結(jié)構(gòu)化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題,讓調(diào)度中心能實時掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺;其中,城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實施例...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評價方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù),構(gòu)建組織關(guān)系矩陣,以建立應(yīng)急響應(yīng)過程中各主體之間的關(guān)系和互動機制;根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險救援、恢復(fù)重...
          • 本發(fā)明提供了一種飛機試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于飛機試飛技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.初始方案生成;S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集;S3.動態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警;S4.參數(shù)動態(tài)調(diào)整與控制指令生成;S5.綜合性能評估;S6.多目標(biāo)優(yōu)化;S7.差異度驗...
          • 本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測方法,基于ABAQUS二次開發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響,本發(fā)明的殘余承載力計算模式參考對象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力,而是...
          • 種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計方法,通過將長大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計算定量化,對比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問題,為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅實的基礎(chǔ)和可靠的依...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的車身強度智能評估方法,涉及車身強度領(lǐng)域,包括以下步驟:設(shè)置智能車輛數(shù)據(jù)庫,獲取車輛屬性信息,并將車輛屬性信息分類錄入智能車輛數(shù)據(jù)庫內(nèi),并根據(jù)車輛屬性信息構(gòu)建幾何屬性模型;構(gòu)建場景模擬設(shè)定,將幾何屬性模型置入場景模...
          • 本發(fā)明涉及BIM建模技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于Revit的馬頭門參數(shù)化建模方法,該方法包括:從目標(biāo)項目的設(shè)計方案中,統(tǒng)計全部馬頭門的基本信息,包括馬頭門種類、馬頭門尺寸、馬頭門定位信息和支護材料;于所述基本信息,創(chuàng)建不同族類型參數(shù),形成共享參...
          • 本發(fā)明公開一種高溫差區(qū)域高速公路鋼渣路面脆性預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取路面信息,其中,所述路面信息包括:在鋼渣路面位置各處的溫度、在鋼渣路面位置各處的濕度、在鋼渣路面位置各處的裂縫密度;設(shè)置路面脆弱性預(yù)測模型,并根據(jù)所述路面信息,計算...
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