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          • 本申請涉及圖像增強處理技術領域,尤其涉及一種基于魚鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細節(jié)增強方法,包括,構建基于殘差學習的圖像細節(jié)增強模型,對能量函數(shù)Y(z)進行重新設計;通過縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始殘差部分;利用魚鷹優(yōu)化算法改進匹配方法來尋...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,揭露了一種基于圖像修復技術的古籍文獻插圖修復系統(tǒng),該系統(tǒng)中包括:對原始古籍文獻插圖進行背景噪聲去除,得到預處理后的圖像,基于雙分支深度學習網(wǎng)絡對預處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進行并行修復處理,以得到結構修復圖和紋理...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進行商品推薦的方法和裝置,所述方法包括:根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺服務器中獲取對應的商品數(shù)據(jù);利用商品數(shù)據(jù)生成對應的頁面組件,其中,頁面組件綁定有監(jiān)聽事件;在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結果頁時,利用瀏覽器插...
          • 本申請公開了一種業(yè)務組合推薦方法、裝置及計算機設備。其中,該方法包括:獲取多個業(yè)務場景,業(yè)務場景中包括一個或多個業(yè)務組;獲取第一概率矩陣和第二概率矩陣,其中,第一概率矩陣用于表示目標用戶對不同業(yè)務場景的感興趣程度,第二概率矩陣用于表示目標用...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),涉及電商平臺技術領域。一種電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法,包括:重置商家用戶對應的報價服務狀態(tài),以獲取商家用戶的報價數(shù)據(jù),其中報價數(shù)據(jù)包括商品類目信息;通過預設的數(shù)據(jù)處理模型對報價...
          • 本發(fā)明公開了一種參數(shù)調(diào)整方法、裝置和電子設備。其中,該方法包括:響應于接收到產(chǎn)品調(diào)整指令,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品類型;響應于產(chǎn)品類型為預設類型,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品標識和產(chǎn)品參數(shù),其中,預設類型用于表征在待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后,新的待...
          • 本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術領域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先,獲取當前跨境電商訂單和當前訂單信息;然后,將有效當前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評估公式,得到當前跨境電商訂單重要度;根據(jù)當...
          • 本說明書實施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動審核方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取施工數(shù)據(jù),對所述施工數(shù)據(jù)進行智能合約審核,判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預設的施工進度標準,并根據(jù)判斷結果確定是否批準施工進度;采用計算機視覺對所述施工數(shù)...
          • 本申請公開了一種多項目間人員借調(diào)方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及人員價值管理技術領域,該方法包括:對多項目中的預設項目的人員借調(diào)申請進行分析,生成借調(diào)需求數(shù)據(jù);根據(jù)借調(diào)需求數(shù)據(jù)對人才信息庫中的人員進行價值核算,獲得人員價值核算結果,人...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三維地籍模型的林地修復與碳匯管理系統(tǒng)及方法,通過三維地籍模型整合地表林權、地下空間權及區(qū)塊鏈信息管理權,結合物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡實時采集林木生物量、土壤碳庫數(shù)據(jù),并依托區(qū)塊鏈多鏈架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)存證與碳積分交易。本方案解決了傳統(tǒng)...
          • 本申請實施例提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及工藝優(yōu)化技術領域。該基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法包括:基于注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化的目標確定適應度函數(shù),適應度函數(shù)為生產(chǎn)周期和能耗的加權和,基于適應...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標效益評估的鄉(xiāng)村河流緩沖帶參數(shù)優(yōu)化方法,基于多維協(xié)同優(yōu)化理論框架,系統(tǒng)集成決策變量集、目標函數(shù)集與約束條件體系三類核心要素,構建具有多維耦合關聯(lián)結構的鄉(xiāng)村河流緩沖帶技術參數(shù)優(yōu)化模型,根據(jù)鄉(xiāng)村河流緩沖帶多目標融合效益評...
          • 本發(fā)明涉及知識圖譜應用技術領域,公開了一種適用于智能運維領域知識圖譜的知識抽取算法,包括:獲取運維過程中的歷史記錄數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù);采用基于BERT?BiGRU?CRF的實體識別模型對所述原始數(shù)據(jù)進行關鍵實體抽取,并進行同義詞處理以進行數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于元路徑與屬性增強的自監(jiān)督異質(zhì)圖對比學習方法,包括以下步驟:1)根據(jù)異質(zhì)圖選定目標節(jié)點及其對應的元路徑;2)針對節(jié)點特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入,提取目標節(jié)點的自身語義特征;3)針對路徑特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入,提取元...
          • 本發(fā)明公開了一種希爾伯特觸覺傳感器及其逆向設計方法、電路和系統(tǒng),該方法包括:根據(jù)應用場景的控制需求確定待制備的希爾伯特觸覺傳感器的相關參數(shù);根據(jù)希爾伯特觸覺傳感器的相關參數(shù)、希爾伯特曲線特性以及平面電阻公式,在柔性基底上制備分別設置奇、偶排...
          • 本發(fā)明公開了一種基于相似分析的傘型飛行器氣動熱預測方法,通過高精度超音速流場建模,獲得具備相同結構特征的傘型凹體及鈍體飛行器激波層內(nèi)的流動特性和溫度分布規(guī)律,建立二者在典型工況下的氣動熱特性數(shù)據(jù)集。基于鈍體飛行器成熟的氣動熱預測理論,運用相...
          • 本發(fā)明一種航空發(fā)動機型號衍生知識遷移方法,屬于數(shù)字孿生在航空發(fā)動機設計領域;方法步驟包括:多源數(shù)據(jù)采集與預處理;構建物理知識引導的模型;構建特征融合模塊;迭代訓練;基于遷移學習框架,將源型號發(fā)動機的物理運行特征遷移至目標型號,通過線性映射層...
          • 本發(fā)明涉及城市空間信息處理技術領域,具體涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同的城市功能區(qū)精細分類方法。該方法融合POI數(shù)據(jù)、AOI數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和遙感影像等多源異構數(shù)據(jù),構建多維度特征體系,并提出涵蓋單一功能區(qū)、復合功能區(qū)、混合功能區(qū)和無功能區(qū)的...
          • 本發(fā)明涉及一種退役電池分選方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于退役電池梯次利用技術領域,其中,該方法包括:確定各個待分選退役電池適配的目標再利用場景;預測各個待分選退役電池在目標再利用場景下的容量衰減趨勢;根據(jù)各個待分選退役電池的目標再利用場景...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種三七設施栽培內(nèi)的環(huán)境溫濕度預測方法、模型、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。通過篩選出環(huán)境中與三七栽培設施的溫度、濕度具備強相關性的設施內(nèi)溫度預測因子和設施內(nèi)濕度預測因子,將二者輸入至改進深度模型中進行未來溫濕度預測,另...
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