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          • 本發(fā)明公開了一種基于燃料電池的熱電聯(lián)供方法及裝置,所述方法包括:響應(yīng)負(fù)載的用電需求向所述負(fù)載及燃料電池施加恒定功率,以根據(jù)所述恒定功率啟動并獲取所述燃料電池的輸出功率;實時監(jiān)測所述燃料電池的溫度,并根據(jù)所述溫度調(diào)節(jié)外部儲熱器傳輸?shù)臒峋W(wǎng)回水的...
          • 本申請公開了一種基于晶圓定位的旋轉(zhuǎn)基座監(jiān)測方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及半導(dǎo)體制備技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多軸壓電傳感器的實時壓力數(shù)據(jù),并對實時壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行剛度矩陣的有限元分析,得到旋轉(zhuǎn)基座夾具根部受力數(shù)據(jù);基于預(yù)設(shè)的旋轉(zhuǎn)基座夾爪形變參數(shù),通過實時...
          • 本發(fā)明涉及一種固晶機(jī)構(gòu)支座及固晶設(shè)備的承載機(jī)構(gòu),固晶機(jī)構(gòu)支座用于承載于固晶設(shè)備的承載機(jī)構(gòu)中的支撐基座上,固晶機(jī)構(gòu)支座包括支撐板和兩個側(cè)板,支撐板包括相對設(shè)置的第一面和第二面;兩個側(cè)板分別連接于支撐板的兩端,并位于支撐板的第二面,兩個側(cè)板及支...
          • 本發(fā)明涉及一種支撐基座及固晶設(shè)備的承載機(jī)構(gòu),支撐基座用于支撐于固晶設(shè)備的承載機(jī)構(gòu)中的工作臺上,支撐基座包括頂板、底板和支撐件,頂板用于安裝運(yùn)輸機(jī)構(gòu);底板與頂板間隔設(shè)置,底板用于支撐于工作臺上;支撐件設(shè)于頂板和底板之間,支撐件包括多個縱橫交錯...
          • 本發(fā)明涉及一種料片承載機(jī)構(gòu)支座及固晶設(shè)備的承載機(jī)構(gòu),料片承載機(jī)構(gòu)支座用于承載料片承載機(jī)構(gòu),料片承載機(jī)構(gòu)支座包括移動板、兩個第一支撐體、第二支撐體以及加強(qiáng)板,移動板能移動地連接于工作臺;兩個第一支撐體沿著第一方向間隔設(shè)置,兩個第一支撐體均與移...
          • 本發(fā)明涉及一種綁定頭支座及固晶設(shè)備。綁定頭支座用于安裝固晶設(shè)備的綁定頭,綁定頭支座包括橫梁以及連接于橫梁的兩個相對端部的立臂;兩個立臂相對設(shè)置,且兩個立臂的相背離一側(cè)的表面均設(shè)有至少一個立臂槽;橫梁上開設(shè)有橫梁槽,且橫梁的兩端部之間設(shè)有用于...
          • 本發(fā)明適用醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng);獲取多個電子病歷,對電子病歷進(jìn)行質(zhì)量評估;電子病歷包括:門診電子病歷和住院電子病歷;對電子病歷質(zhì)量評估通過后進(jìn)行語義識別生成與電子病歷相對應(yīng)的一個或多個病情...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)對象的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并基于所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)構(gòu)建原生血管三維模型;依據(jù)橋血管的全局參數(shù)空間,生成多個候選橋血管方案,其中,所述全局參數(shù)空間由所述橋血...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于時空注意力和多模態(tài)數(shù)據(jù)引導(dǎo)融合的肺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險動態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng),基于臨床數(shù)據(jù)得到臨床特征,基于肺部CT影像得到肺部CT切片影像,利用開源醫(yī)療大模型提取影像中通用醫(yī)學(xué)視覺特征,通過視覺Tran...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識引導(dǎo)與多模態(tài)融合的中醫(yī)輔助決策系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)采集終端,采集輔助決策所需包括圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)的多模態(tài)數(shù)據(jù);智能處理服務(wù)器,對多模態(tài)采集終端所采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、分析;可視化交互平臺,用于醫(yī)...
          • 本發(fā)明公開了一種屏幕的亮度均勻性檢測方法和系統(tǒng),涉及數(shù)字計算技術(shù)領(lǐng)域,該技術(shù)方案通過自動化、精確化和多場景適應(yīng)性提升,解決了檢測效率低下、故障定位不準(zhǔn)及環(huán)境適應(yīng)性測試不足的問題;通過在線分析模塊結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取觸控響應(yīng)維度得分Scx和環(huán)...
          • 本申請公開了一種交叉口交通信號控制方法及裝置。所述方法包括:對目標(biāo)交叉口上游流向的車輛進(jìn)行編隊化;交叉口以下游路段初始位置為界分為交叉口的上游流向和下游流向;計算目標(biāo)交叉口中各車輛編隊在上游流向和下游流向的時間過飽和指數(shù)、空間過飽和指數(shù);根...
          • 本申請公開了提供了一種公路非連續(xù)狀態(tài)預(yù)警方法,該方法通過在公路上間隔設(shè)置多個路面數(shù)據(jù)采集裝置采集對應(yīng)路面的路面狀態(tài)數(shù)據(jù),并發(fā)送給數(shù)據(jù)處理設(shè)備進(jìn)行處理獲得第一處理結(jié)果,由于數(shù)據(jù)處理設(shè)備置于前端,能夠?qū)崟r處理路面狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對異常數(shù)據(jù)的快速反...
          • 本發(fā)明屬于氣體監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開基于物聯(lián)網(wǎng)的有限空間氣體監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取預(yù)先構(gòu)建的氣體傳感節(jié)點網(wǎng)絡(luò)通過最優(yōu)傳輸路徑傳輸?shù)臍怏w傳感數(shù)據(jù);利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林算法對氣體傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行氣體濃度預(yù)測,將預(yù)測結(jié)果...
          • 本發(fā)明提供了一種燃?xì)庑孤╊A(yù)警方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì),該方法包括:環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備實時采集環(huán)境數(shù)據(jù),并將環(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端設(shè)備;智能終端設(shè)備基于AI模型,根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和獲取的現(xiàn)場數(shù)據(jù)生成燃?xì)鉂舛确植紙D,并將燃?xì)鉂舛确植紙D發(fā)送至可視化預(yù)警設(shè)備...
          • 一種無卡手掌銀行取款機(jī),涉及銀行取款設(shè)備領(lǐng)域,包括:取款裝置和驗證裝置,所述取款裝置包括機(jī)箱,機(jī)箱呈長方體,長方體機(jī)箱一面設(shè)有顯示屏,顯示屏內(nèi)嵌于機(jī)箱內(nèi),顯示屏底部設(shè)有取鈔口,機(jī)箱底部設(shè)有操作臺,操作臺頂面為斜面,操作臺頂面設(shè)有按鈕,按鈕包...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N排球扣球訓(xùn)練檢測方法及系統(tǒng),通過從目標(biāo)運(yùn)動員的扣球動作視頻中提取動作圖像幀序列;基于目標(biāo)運(yùn)動員進(jìn)行排球訓(xùn)練的靜態(tài)背景邊緣和動作圖像幀序列中各個動作圖像幀內(nèi)的可視邊緣構(gòu)建目標(biāo)運(yùn)動員進(jìn)行排球扣球訓(xùn)練時動作輪廓的識別約束;依據(jù)識別...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像識別的工地管理方法及系統(tǒng),涉及工地管理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括根據(jù)人群圖像獲取人員密度,根據(jù)人員密度的圖像密度大小進(jìn)行區(qū)域劃分以獲得一級區(qū)域、二級區(qū)域及三級區(qū)域并篩選識別結(jié)果以得到不可全域識別標(biāo)識特征的人群圖像,并獲取不可全...
          • 本申請公開了一種目標(biāo)檢測方法及裝置。其中,該方法包括:采用無人機(jī)采集目標(biāo)區(qū)域的圖像;采用部署在無人機(jī)內(nèi)的目標(biāo)檢測模型對目標(biāo)區(qū)域的圖像進(jìn)行識別,其中,目標(biāo)檢測模型的骨干網(wǎng)絡(luò)中每個卷積層后部署有一個注意力模塊,目標(biāo)檢測模型中特征提取層包含多個卷...
          • 本發(fā)明提供了一種輸電線路缺陷識別方法及系統(tǒng),該方法包括:當(dāng)?shù)竭_(dá)預(yù)設(shè)時間時,實時接收用戶輸入的目標(biāo)輸電線路,并基于預(yù)設(shè)規(guī)則通過預(yù)設(shè)無人機(jī)實時采集與目標(biāo)輸電線路對應(yīng)的檢測視頻;對檢測視頻進(jìn)行實時解析處理,以實時提取出與目標(biāo)輸電線路對應(yīng)的特征區(qū)域...
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