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          • 本發(fā)明涉及一種視線引導與自專家克隆融合強化學習的無人船路徑跟蹤方法,所述方法包括:步驟1、無人船搭建路徑跟蹤仿真訓練環(huán)境;步驟2、無人船構建視線算法引導模塊,利用視線算法計算目標航向,并基于航向偏移調(diào)整自身路徑跟蹤策略,從而為強化學習智能體...
          • 本發(fā)明公開了一種壓阻式壓力傳感器芯片及其制備方法,屬于微機械電子系統(tǒng)技術領域。該壓阻式壓力傳感器芯片包括基底,基底的背面刻蝕有腔體,腔體中心設有十字質(zhì)量塊,以及沿著十字質(zhì)量塊的線性方向進行設置的四個空心島嶼和四個半島;基底的正面設有多組壓敏...
          • 一種應用程序的更新方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中方法包括:從服務端獲取應用程序的資源清單;資源清單中包括應用程序的最新版本號;在確定最新版本號和本地存儲的應用程序?qū)漠斍鞍姹咎柌煌那闆r下,從服務端下載增量包;增量包是服務端基...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種動畫控制方法、裝置和電子設備,本發(fā)明實施例接收目標應用的操作指令,分別創(chuàng)建桌面動畫事務和遠程動畫事務,采用桌面動畫操作線程和遠程動畫操作線程以分別執(zhí)行上述桌面動畫事務和遠程動畫事務。其中,操作指令為應用啟動指令或應用退...
          • 本申請公開了一種仿真覆蓋率處理方法和裝置,通過整合各仿真測試操作獲取的覆蓋率數(shù)據(jù)庫,獲取初始數(shù)據(jù)庫列表,從所述初始數(shù)據(jù)庫列表中過濾出第一列表和第二列表,將所述第二列表中的覆蓋率數(shù)據(jù)庫中的覆蓋率數(shù)值確定為預定值,獲取第三列表,合并所述第一列表...
          • 本公開提供了一種車輛軌跡動態(tài)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設備,涉及空間數(shù)據(jù)可視化的技術領域,應用于后端線程,包括:周期性獲取車輛的初始點位數(shù)據(jù)集,初始點位數(shù)據(jù)集中的元素包括車輛在瀏覽器前端地圖中對應的坐標信息;獲取上一周期內(nèi)對初始點位數(shù)據(jù)集進...
          • 本公開涉及一種檢索模型生成方法、裝置、信息查詢方法、設備及介質(zhì),該檢索模型生成方法通過獲取原始數(shù)據(jù)集和預設初始模型,所述原始數(shù)據(jù)集包括與指定疾病相關的醫(yī)學知識數(shù)據(jù);根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)集確定多個類別的典型問題集合,所述典型問題集合包括多個與所述...
          • 本申請公開了一種激光雷達畸變參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。涉及激光雷達技術領域,其中方法包括:獲取激光雷達發(fā)射模組的多組光斑參數(shù);基于各所述光斑參數(shù)和預設目標函數(shù)采用預設優(yōu)化算法對所述發(fā)射模組的畸變參數(shù)進行參數(shù)優(yōu)化,得到目標畸變參...
          • 本申請公開了一種受熱面管老化區(qū)域確定方法,屬于無損檢測技術領域,主要目的是精準確定老化區(qū)域在受熱面管中的位置。本申請的主要技術方案為:該受熱面管老化區(qū)域確定方法包括:建立關聯(lián)模型,所述關聯(lián)模型用于表征老化特征與導波信號功率譜密度信息之間的關...
          • 本發(fā)明提供一種具有表面減阻微結(jié)構的深溝球軸承保持架及其設計方法,方法包括步驟:S1;對深溝球軸承保持架工作面微結(jié)構進行設計,所述微結(jié)構用于儲存潤滑液,其中微結(jié)構深徑比在0.3~0.6范圍內(nèi);S2:利用超快激光在保持架工作面進行微結(jié)構的加工;...
          • 本發(fā)明公開一種基于數(shù)字孿生的車輛碰撞模擬方法,涉及車輛碰撞模擬領域,構建車輛碰撞物理模型;獲取歷史碰撞數(shù)據(jù),根據(jù)所構建的車輛碰撞物理模型以及所獲取的歷史碰撞數(shù)據(jù)獲得車輛碰撞數(shù)字孿生模型;通過歷史碰撞數(shù)據(jù)對車輛碰撞數(shù)字孿生模型進行訓練,獲得訓...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N發(fā)動機懸置支架計算方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì),發(fā)動機懸置支架計算方法包括:獲取懸置支架求解主文件,其中,所述懸置支架求解主文件包括懸置支架的主模型以及各主模型對應的載荷表;將目標工況輸入正則表達式匹配模型,分別從所述各主模型...
          • 本發(fā)明公開了一種提高軋鋼提升鏈平臺剛度的方法,涉及軋鋼提升鏈平臺加工技術領域,包括以下步驟:使用振動監(jiān)測設備對各分區(qū)位置進行實時振動監(jiān)測、采用有限元分析方法對平臺進行仿真模擬,評估不同結(jié)構參數(shù)對軋鋼提升鏈平臺的影響、對剛度不足分區(qū)內(nèi)的軋鋼提...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域,公開了一種基于大小模型的內(nèi)容審核方法、裝置及設備,方法包括:獲取送審通道提供的待審核內(nèi)容;基于待審核內(nèi)容及其對應的送審通道進行策略解析,得到審核策略,審核策略包括審核模式、審核鏈路和審核鏈路的每個審核節(jié)點的調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了基于智能監(jiān)控的企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化管理方法及系統(tǒng),涉及生產(chǎn)管理優(yōu)化技術領域,該方法包括:采集目標企業(yè)的多個同類生產(chǎn)線上的監(jiān)控數(shù)據(jù)流;對所述監(jiān)控數(shù)據(jù)流進行多維異常評估,生成異常評估矩陣;生成包括設備重啟優(yōu)先級序列、工序重排邏輯鏈、物料...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導體實驗室的應急決策方法、裝置、設備及介質(zhì),獲取風險評估模型;獲取事故決策模型;在半導體實驗室的任一系統(tǒng)觸發(fā)報警的情況下,基于風險評估模型和半導體實驗室的實時安全數(shù)據(jù),確定半導體實驗室的目標風險評估結(jié)果;對于每個系統(tǒng)對應的...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種多智能體柔性作業(yè)車間調(diào)度方法,包括以下步驟:步驟1:基于大模型創(chuàng)建調(diào)度智能體和檢查智能體,對調(diào)度智能體和檢查智能體分別設置第一提示詞和第二提示詞;步驟2:獲取用戶數(shù)據(jù),把用戶數(shù)據(jù)分批次地輸入到調(diào)度智能體中...
          • 本發(fā)明屬于充電樁監(jiān)管技術領域,具體涉及一種考慮優(yōu)先級的社區(qū)有序充電策略及裝置,該策略包括:獲取社區(qū)所轄電動汽車的充電信息,充電信息包括車輛到達時間、車輛離開時間、當前電池電量、最低充電需求和最高安全充電值;基于充電信息構建社區(qū)電動汽車用戶充...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的黑土地水土資源承載力評估系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術領域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、評估指標計算模塊、承載力評估模型模塊、結(jié)果分析與展示模塊;數(shù)據(jù)采集模塊用于采集黑土地的土壤數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。本...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N半導體實驗室用戶安全畫像的生成方法及裝置,獲取用戶安全畫像的多個評價指標;從多源渠道采集多個用戶的行為數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù)包括用戶在半導體實驗室進行實際操作的實時動態(tài)數(shù)據(jù),以及用戶進行半導體培訓和考核的靜態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)第一用戶的行為...
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