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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種智慧巡防管控方法，涉及智慧巡防技術(shù)領(lǐng)域，智慧巡防管控方法主要包括：根據(jù)巡防資源得到資源數(shù)據(jù)存儲模型；根據(jù)資源數(shù)據(jù)存儲模型，基于最短路徑計算和任務(wù)匹配方法得到快速響應警力任務(wù)；確認重大警情或安全事件，根據(jù)快速響應警力任務(wù)進行應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N排水策略的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息；其中，動態(tài)信息包括降雨信息和水質(zhì)信息中的至少一種；根據(jù)目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息，確定目標區(qū)域在第二時間段內(nèi)的動態(tài)信息；其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然地理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種多指標綜合的干旱預警與階段檢測方法及裝置，應用于氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱和水文干旱的監(jiān)測與預警，具有如下步驟：S1、數(shù)據(jù)獲取和預處理；S2、計算SIF葉綠素熒光、氣候干旱指數(shù)和植被綠度數(shù)據(jù)集；S3、整理干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于試題表征增強的變速認知診斷方法和系統(tǒng)。首先，本方法采集并整理試題的異構(gòu)數(shù)據(jù)（包括文本、反應時間、知識點），根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的特征提取方法對數(shù)據(jù)進行處理得到數(shù)據(jù)數(shù)值化表示，然后通過文本與反應時間和知識點之間的關(guān)聯(lián)，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能數(shù)據(jù)分析的智慧倉儲監(jiān)控管理平臺，包括傳感檢測模塊、理想分析模塊、影響計算模塊、疲勞預測模塊、風險預警模塊、異常波動識別模塊與群體對比模塊。系統(tǒng)通過多點應力檢測構(gòu)建各結(jié)構(gòu)部位的應力演變曲線，在檢測初期提取相似度高的段落...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于動態(tài)引導與多級互鎖的軟管連接智能防護系統(tǒng)及方法，涉及工業(yè)流體傳輸控制領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)白酒輸運中軟管連接時存在的人工操作失誤風險與流程不可控等局限性問題。系統(tǒng)包括：上位機仿真模塊，用于動態(tài)生成軟管連接邏輯圖，得到連接指令，并接收...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)培訓信息的確定方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品。涉及業(yè)務(wù)培訓領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標用戶的業(yè)務(wù)培訓數(shù)據(jù)，其中，業(yè)務(wù)培訓數(shù)據(jù)包括以下至少之一：培訓測試成績、操作行為鑒測結(jié)果、培訓課程完課率；確定業(yè)務(wù)培訓信息的培訓維度，基于培訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于輕量化注意力機制網(wǎng)絡(luò)的霧霾圖像復原方法，包括提取霧霾圖像中底層至高層地特征，輸入編碼器中；構(gòu)建局部注意力機制，捕獲霧霾圖像中的局部細節(jié)與長距離依賴信息；減少了計算復雜度并保證了復原效果；采用編碼器?解碼器結(jié)構(gòu)，結(jié)合注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于改進YOLOv11的基牙選擇多要素分析方法。包括：先對原始脫敏牙齒全景x光片預處理，構(gòu)建并標注自制數(shù)據(jù)集，進行目標檢測與牙齒關(guān)鍵點檢測。目標檢測中，在原始模型引入動態(tài)混合卷積網(wǎng)絡(luò)(Dynamic Inception Mixer...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于目標檢測技術(shù)的圖片內(nèi)容安全檢測系統(tǒng)，涉及圖片內(nèi)容安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明設(shè)置臨時存儲單元用以臨時存儲受信任數(shù)據(jù)源采集的未進行安全檢測的所有圖片，設(shè)置前處理單元周期性對未檢測的圖片進行前處理得到對應的組內(nèi)校驗序列、映射序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于改進YOLOv8n的PCB表面缺陷檢測方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取PCB表面缺陷數(shù)據(jù)集并進行預處理，隨后劃分訓練集和測試集；選用YOLOv8n模型作為基礎(chǔ)模型，并對YOLOv8n模型進行改進，構(gòu)建PCB表面缺陷檢測模型AGS...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種晶圓缺口頂點位置的確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及晶圓校準技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取晶圓缺口的第一區(qū)域圖像、第二區(qū)域圖像與第三區(qū)域圖像；基于凸缺陷幾何特征，從第一區(qū)域圖像的第一缺口輪廓中識別出包含第一拐點的第一凸缺陷，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種三維醫(yī)學圖像分割方法，包括：(1)獲取無標注的三維醫(yī)學圖像樣本，并對所述無標注的三維醫(yī)學圖像樣本進行數(shù)據(jù)增強，得到兩組醫(yī)學圖像；(2)初始化自監(jiān)督學習預訓練框架，所述自監(jiān)督學習預訓練框架包括學生網(wǎng)絡(luò)和教師網(wǎng)絡(luò)；(3)將所述兩組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于提示詞增強技術(shù)的圖像生成方法及系統(tǒng)，包括：獲取待生成數(shù)據(jù)，并采用正則表達式初步驗證所述待生成數(shù)據(jù)的JSON格式；基于驗證后的數(shù)據(jù)，從預設(shè)的列表中隨機獲取元素，并根據(jù)不同的內(nèi)容類別和標簽生成系統(tǒng)提示；根據(jù)輸入數(shù)據(jù)中的內(nèi)容類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種動畫生成方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于動畫生成觸發(fā)操作，確定動畫主題內(nèi)容信息；獲取當前環(huán)境信息；生成匹配所述動畫主題內(nèi)容信息和所述當前環(huán)境信息的目標動畫。通過響應動畫生成觸發(fā)操作確定動畫主...
								
            
							
            
							
						
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								      一種三維溫度梯度場可視化方法，通過解析零件模型并保存點面關(guān)系及溫度信息后，計算數(shù)據(jù)點溫度梯度并進行點云、網(wǎng)格、實體模型可視化；再創(chuàng)建溫度場顏色映射并計算溫度場等值線后，分別基于點圖標表示溫度梯度場、基于流線表示溫度梯度場并基于紋理表示溫度梯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了無人洗車機污漬全景識別系統(tǒng)，系統(tǒng)運行過程具體包括以下步驟：獲取目標車輛的全景圖像數(shù)據(jù)；對全景圖像數(shù)據(jù)進行預處理，得到標準化全景圖像集合；基于深度學習模型對標準化全景圖像集合進行污漬區(qū)域識別，生成初始污漬分布圖；根據(jù)污漬特征數(shù)據(jù)庫...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于YOLOv11的油田漏油目標檢測模型構(gòu)建方法、裝置、計算機程序及存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺和油田安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法通過采集多種復雜環(huán)境下的油田圖像數(shù)據(jù)并進行半自動標注，結(jié)合圖像增強與歸一化預處理技術(shù)，提升模型對光照、角度變化下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廣電機房環(huán)境探測與設(shè)施識別的方法，用于廣電機房的環(huán)境探測與設(shè)施識別。該算法旨在提升廣電機房輔助巡檢機器人在傳統(tǒng)發(fā)射機房等復雜廣播電視工作環(huán)境中的自主作業(yè)能力，使其能夠高效替代人工執(zhí)行設(shè)備檢測與維護任務(wù)。為此，本發(fā)明引入基于深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)多尺度特征融合的駕駛?cè)俗⒁饬裹c預測方法和系統(tǒng)，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與預處理；采用多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，分別從多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取多尺度特征，然后對提取的特征進行融合，輸出多尺度融合特征圖；通過自注意力機制捕獲空間依賴關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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