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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N測(cè)試車(chē)輛異常的方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法應(yīng)用于車(chē)輛通信測(cè)試領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)目標(biāo)車(chē)輛的功能測(cè)試需求,確定目標(biāo)測(cè)試數(shù)據(jù)包;基于SOME/IP協(xié)議,將目標(biāo)測(cè)試數(shù)據(jù)包發(fā)送至被測(cè)試端,以使被測(cè)試端基于SOME/IP協(xié)...
          • 本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:實(shí)時(shí)獲取信息系統(tǒng)設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù),所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行表格嵌入處理,得到第一特征向量;將所述...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種天線(xiàn)陣列的相位中心的選擇方法,該方法包括:天線(xiàn)陣列在對(duì)空間目標(biāo)進(jìn)行天線(xiàn)組陣時(shí),對(duì)于天線(xiàn)陣列的相位中心的選擇,針對(duì)天線(xiàn)陣列中的各個(gè)天線(xiàn)的位置信息,選擇參考點(diǎn)作為天線(xiàn)陣列的相位中心;確定各個(gè)組陣天線(xiàn)相對(duì)該參考點(diǎn)的波程差,并根據(jù)該...
          • 本發(fā)明提供一種具有調(diào)制優(yōu)化功能的三電平隔離逆變器,屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)參數(shù),建立中點(diǎn)電位數(shù)據(jù)集和多維矩陣模型;基于物理變化方程分析中點(diǎn)電位變化規(guī)律,構(gòu)建開(kāi)關(guān)狀態(tài)與中點(diǎn)電位變化的映射關(guān)系;識(shí)別負(fù)載工況并分析離群點(diǎn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種輕空載控制方法、控制裝置及開(kāi)關(guān)電源,控制方法包括:獲取帶有負(fù)載信息的模式切換信號(hào);將模式切換信號(hào)與第一閾值比較;判斷開(kāi)關(guān)電源是否進(jìn)入輕空載模式,如果模式切換信號(hào)小于第一閾值,判斷為是,并執(zhí)行如下控制策略:步驟一,初次發(fā)波與停...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字化制造的產(chǎn)品裝配用自動(dòng)組裝設(shè)備,具體涉及數(shù)字化自動(dòng)裝配技術(shù)領(lǐng)域,包括永磁體組裝單元,永磁體組裝單元包括組裝機(jī)架和第一輸送單元,組裝機(jī)架中設(shè)置有機(jī)械手組裝單元和永磁體供料單元,機(jī)械手組裝單元包括操作架、吸附凸起和移動(dòng)驅(qū)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種冷卻液分配裝置與方法。該冷卻液分配裝置包括一備援電池模組、一變頻器、一控制器以及一泵。該備援電池模組耦接至一電源。該變頻器耦接至該電源與該備援電池模組。當(dāng)該電源未掉電時(shí),該電源供電給該變頻器。當(dāng)該電源掉電時(shí),該備援電池模組供...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電池箱、電池裝置及電池散熱方法,該電池箱包括箱體、蓋體、搬運(yùn)機(jī)構(gòu)以及控制機(jī)構(gòu),箱體設(shè)有容置空間和多個(gè)安裝位,安裝位用于安裝電池模塊,蓋體可活動(dòng)連接于箱體,以打開(kāi)或關(guān)閉容置空間,蓋體設(shè)有多個(gè)保護(hù)蓋,多個(gè)電池模塊與多個(gè)安裝位、多...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電池裝置,包括電池箱、多個(gè)電池模塊、搬運(yùn)機(jī)構(gòu)、散熱機(jī)構(gòu)以及控制機(jī)構(gòu),電池箱的內(nèi)部設(shè)有多個(gè)安裝位,電池模塊設(shè)置于安裝位,多個(gè)電池模塊與多個(gè)安裝位一一對(duì)應(yīng),搬運(yùn)機(jī)構(gòu)安裝于電池箱內(nèi),搬運(yùn)機(jī)構(gòu)用于搬運(yùn)電池模塊,以改變多個(gè)電池模塊在電...
          • 本申請(qǐng)涉及一種防水動(dòng)力電池系統(tǒng)及控制方法,所述防水動(dòng)力電池系統(tǒng)包括:電池包和充氣密封組件,所述電池包包括頂部敞口四周封閉的電池箱和密封連接在所述電池箱頂部的電池箱蓋板,所述電池箱蓋板與所述電池箱之間至少設(shè)有兩道間隔設(shè)置的密封件,至少兩個(gè)所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種改性MXene導(dǎo)電聚合物細(xì)菌纖維素復(fù)合纖維電極及其制備方法和應(yīng)用,屬于復(fù)合導(dǎo)電超強(qiáng)纖維制備領(lǐng)域。本發(fā)明將K?MXene和導(dǎo)電聚合物混合,得到復(fù)合導(dǎo)電油墨;之后條帶狀BC水凝膠通過(guò)氫鍵與復(fù)合導(dǎo)電油墨交聯(lián),得到K?MXene/P...
          • 本發(fā)明提供一種面向智能可穿戴閉環(huán)調(diào)控的邊緣計(jì)算控制方法及系統(tǒng),根據(jù)腦電信號(hào)頻域特性,研究基于信號(hào)頻域特征動(dòng)態(tài)切換量化策略,低頻信號(hào)采用4b it量化策略,高頻段信號(hào)采用8b it量化策略。本發(fā)明能夠減少硬件存儲(chǔ)需求,保證模型精度。同時(shí),基于...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于脊柱側(cè)彎康復(fù)訓(xùn)練的訓(xùn)練評(píng)估方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法獲取所述脊柱側(cè)彎患者在每一預(yù)設(shè)的訓(xùn)練時(shí)段下的姿態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)、平衡評(píng)估數(shù)據(jù)、以及前庭評(píng)估數(shù)據(jù),計(jì)算脊柱側(cè)彎患者在康復(fù)訓(xùn)練過(guò)程中的動(dòng)態(tài)側(cè)彎角度、靜態(tài)平衡能力、動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)涉及交通預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于人工智能的跨區(qū)域交通預(yù)測(cè)方法及裝置,方法包括:采集多個(gè)城市的滿(mǎn)足處理?xiàng)l件的目標(biāo)交通數(shù)據(jù),并利用目標(biāo)交通數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)城市的初始交通模型;利用初始交通模型將目標(biāo)交通數(shù)據(jù)中的時(shí)空特征遷移至目標(biāo)城市的原始...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備偏差報(bào)警系統(tǒng)及方法,根據(jù)本申請(qǐng)的系統(tǒng)包括:工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集器,用于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備產(chǎn)生的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,將采集的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)際數(shù)據(jù)上傳至設(shè)備管理單元;設(shè)備管理單元,用于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行虛擬轉(zhuǎn)換,將生...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了證照抽取場(chǎng)景的多模態(tài)大模型幻覺(jué)抑制方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取證件圖像并區(qū)分清晰圖片和模糊圖片;對(duì)清晰圖片及模糊圖片進(jìn)行標(biāo)注,以得到微調(diào)數(shù)據(jù)集;選擇基礎(chǔ)模型,并采用微調(diào)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自適應(yīng)微調(diào),以得到微調(diào)后的多模態(tài)大模型;利用微調(diào)后的...
          • 本發(fā)明涉及驗(yàn)光報(bào)告解讀技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種自動(dòng)掃描解讀驗(yàn)光報(bào)告的方法,包括以下步驟:對(duì)輸入的驗(yàn)光報(bào)告圖像進(jìn)行去噪和增強(qiáng)處理,以提高后續(xù)文字識(shí)別的清晰度,將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖,突出文字區(qū)域以便精準(zhǔn)提取文本信息。本發(fā)明結(jié)合深度學(xué)習(xí)的OCR精準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種事件相機(jī)輔助的多模態(tài)車(chē)載三維占用預(yù)測(cè)方法,包括:獲取連續(xù)采集的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)、圖像、事件及IMU測(cè)量數(shù)據(jù),對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間維度及時(shí)間維度的同步,并基于同步后的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)及IMU測(cè)量數(shù)據(jù),得到稠密點(diǎn)云數(shù)據(jù);對(duì)稠密點(diǎn)云...
          • 一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法,屬于圖像處理及篩選方法領(lǐng)域?,F(xiàn)有的圖像特征提取過(guò)程中存在的遷移學(xué)習(xí)的源數(shù)據(jù)集與目標(biāo)數(shù)據(jù)集相似性較小,且缺乏對(duì)將局部特征和全局特征進(jìn)行融合的處理方法的問(wèn)題。一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法...
          • 本公開(kāi)提供一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的病理圖像特征建模方法及分析方法,該建模方法包括:將病理圖像裁剪為多個(gè)Patch,特征提取獲得歸一化的Patch特征,無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)處理生成聚類(lèi)結(jié)果,構(gòu)建用于Patch特征提取的深度學(xué)習(xí)模型,提取每個(gè)病理樣本的Pat...
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