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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調(diào)度模塊；本發(fā)明通過(guò)集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并通過(guò)濾波和傅里葉變換提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，用于風(fēng)電機(jī)組和STATCOM協(xié)同進(jìn)行無(wú)功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進(jìn)行無(wú)功補(bǔ)償，并基于并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差對(duì)STATCOM無(wú)功出力進(jìn)行反饋校正；如果STATCOM的無(wú)功出力達(dá)到最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1，用于提供μJ級(jí)能量、10ps級(jí)脈寬近紅外脈沖激光。通過(guò)高反射鏡2、3、5和透鏡4對(duì)泵浦光進(jìn)行聚焦與路徑調(diào)整，并與信號(hào)光通過(guò)二向色鏡15合束，經(jīng)非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種半導(dǎo)體制程用石英舟，包括背板、桿組、壓桿、傳動(dòng)組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過(guò)精妙的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同，當(dāng)需取出硅片時(shí)，通過(guò)傳動(dòng)組件帶動(dòng)轉(zhuǎn)盤(pán)旋轉(zhuǎn)，且缺口推動(dòng)壓桿沿滑槽移動(dòng)，精準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種音樂(lè)聽(tīng)辨訓(xùn)練對(duì)自主神經(jīng)功能影響的量化評(píng)估方法。首先，采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測(cè)試實(shí)驗(yàn)的血壓和心率變化，依據(jù)公認(rèn)醫(yī)學(xué)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂(lè)聽(tīng)辨訓(xùn)練，同步采集聽(tīng)辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及寢具負(fù)載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于負(fù)載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評(píng)價(jià)方法及裝置，其方法包括：獲取每個(gè)控制周期內(nèi)每個(gè)負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù)；將總睡眠時(shí)間內(nèi)獲取的所有負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評(píng)價(jià)算法進(jìn)行計(jì)算，包括：計(jì)算當(dāng)前控制周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能家居裝飾設(shè)計(jì)用智能化設(shè)備，包括支撐臺(tái)，所述支撐臺(tái)的下端連接有支撐機(jī)構(gòu)，所述支撐臺(tái)上安裝有轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)，所述轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動(dòng)板，所述轉(zhuǎn)動(dòng)板的上端一側(cè)固定有固定盒，所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的上端可拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng)：用于利用無(wú)線(xiàn)射頻對(duì)目標(biāo)商品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別；圖像識(shí)別單元：用于通過(guò)AI圖像識(shí)別方法，在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下，通過(guò)攝像頭捕捉商品圖像進(jìn)行輔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗诖竽Ｐ偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識(shí)別系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu)；所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線(xiàn)性層和語(yǔ)言解碼器組成；所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器，所述解碼器為長(zhǎng)上下文解碼器；在第一訓(xùn)練階段中，所述語(yǔ)言解碼器為OPT模型；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像；使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖；將各個(gè)分辨率特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于電商平臺(tái)提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備，所述方法包括：利用預(yù)設(shè)的推理模型對(duì)所述電商平臺(tái)上的商品進(jìn)行多個(gè)場(chǎng)景維度的商品屬性推理，得到第一推理結(jié)果；根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺(tái)上顯示的信息；獲取用戶(hù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備，涉及電子商務(wù)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域。一種對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法，包括：獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題；基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開(kāi)了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺(tái)，其中，結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過(guò)實(shí)時(shí)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測(cè)與結(jié)構(gòu)化封裝，克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問(wèn)題，讓調(diào)度中心能實(shí)時(shí)掌握精確事件詳情與影響范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線(xiàn)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線(xiàn)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)；其中，城市軌道交通線(xiàn)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)包括用戶(hù)界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層和硬件接口層。本申請(qǐng)實(shí)施例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。包括：根據(jù)實(shí)際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)，構(gòu)建組織關(guān)系矩陣，以建立應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中各主體之間的關(guān)系和互動(dòng)機(jī)制；根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險(xiǎn)救援、恢復(fù)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種飛機(jī)試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于飛機(jī)試飛技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.初始方案生成；S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集；S3.動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警；S4.參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整與控制指令生成；S5.綜合性能評(píng)估；S6.多目標(biāo)優(yōu)化；S7.差異度驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測(cè)方法，基于ABAQUS二次開(kāi)發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響，本發(fā)明的殘余承載力計(jì)算模式參考對(duì)象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力，而是...
								
            
							
            
							
						
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								      種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計(jì)方法，通過(guò)將長(zhǎng)大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計(jì)算定量化，對(duì)比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問(wèn)題，為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和可靠的依...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的車(chē)身強(qiáng)度智能評(píng)估方法，涉及車(chē)身強(qiáng)度領(lǐng)域，包括以下步驟：設(shè)置智能車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取車(chē)輛屬性信息，并將車(chē)輛屬性信息分類(lèi)錄入智能車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，并根據(jù)車(chē)輛屬性信息構(gòu)建幾何屬性模型；構(gòu)建場(chǎng)景模擬設(shè)定，將幾何屬性模型置入場(chǎng)景模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM建模技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于Revit的馬頭門(mén)參數(shù)化建模方法，該方法包括：從目標(biāo)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案中，統(tǒng)計(jì)全部馬頭門(mén)的基本信息，包括馬頭門(mén)種類(lèi)、馬頭門(mén)尺寸、馬頭門(mén)定位信息和支護(hù)材料；于所述基本信息，創(chuàng)建不同族類(lèi)型參數(shù)，形成共享參...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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