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								      本發(fā)明提出基于數(shù)字孿生的全鏈路供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，方法包括：從多個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)源進(jìn)行實時數(shù)據(jù)采集，輸入數(shù)字孿生模型中，并存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中；對所述數(shù)字孿生模型進(jìn)行基于邊緣計算節(jié)點的本地數(shù)據(jù)預(yù)處理；設(shè)計綜合目標(biāo)函數(shù)，所述綜合目標(biāo)函數(shù)用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種縣域緊密型醫(yī)共體平臺管理系統(tǒng)及其方法，應(yīng)用于由四級醫(yī)療機(jī)構(gòu)組成的緊密型數(shù)字化醫(yī)共體醫(yī)療體系中，所述管理系統(tǒng)包括心電中心模塊、醫(yī)共體影像中心模塊、審方中心模塊及檢驗中心模塊，通過信息化技術(shù)和各個系統(tǒng)模塊的建設(shè)，實現(xiàn)醫(yī)共體內(nèi)患者...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種病歷質(zhì)量管控方法，包括以下步驟：步驟一：先制定病歷質(zhì)控的規(guī)則，再將病歷數(shù)據(jù)導(dǎo)入到病歷質(zhì)控系統(tǒng)中；步驟二：病歷質(zhì)控系統(tǒng)對病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)病歷質(zhì)控的規(guī)則，對病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行逐項檢查，獲取到實時病歷分析信息；步驟三：對實時病歷分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種腐蝕速率計算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及腐蝕科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的多個訓(xùn)練參數(shù)，構(gòu)建土壤含水率分布模型；根據(jù)土壤含水率分布模型和預(yù)設(shè)的多個土壤電阻，構(gòu)建土壤電阻率含水率模型；根據(jù)土壤電阻率含水率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N底座以及設(shè)置在底座頂部的預(yù)警裝置主體，所述收納組件包括設(shè)置在底座兩側(cè)內(nèi)部的升降組件、設(shè)置在升降組件底部的安裝板以及設(shè)置在安裝板底部的移動輪，所述定位機(jī)構(gòu)設(shè)置在預(yù)警裝置主體兩側(cè)，能夠在移動輪被收納之后對預(yù)警裝置主體進(jìn)行限位，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種土地鹽堿化的智能監(jiān)控方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。涉及測量技術(shù)領(lǐng)域，借助于土地的化學(xué)或物理性質(zhì)來分析土地的鹽堿化程度。其中，方法包括：獲取監(jiān)控區(qū)域在多個時間點下的多光譜圖像數(shù)據(jù)，并將監(jiān)控區(qū)域劃分為多個候選子區(qū)域；基于多個時間點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及料堆堆量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種料堆堆量的確定方法、裝置以及機(jī)器可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取目標(biāo)料堆的點云數(shù)據(jù)；將點云數(shù)據(jù)進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換以及柵格化，得到點云數(shù)據(jù)對應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)；根據(jù)每個柵格中的點，構(gòu)建每個柵格的四叉樹；根據(jù)目標(biāo)料堆的邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于模擬交通數(shù)據(jù)的碳排放預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備，其中方法包括：基于各車輛的出行相關(guān)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各車輛在各時刻的速度、加速度和位置；基于車輛在各時刻的加速度、位置和質(zhì)量，確定各時刻的加速能耗；基于車輛的質(zhì)量、各時刻的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種社會經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)城市的城市知識圖譜；創(chuàng)建多個預(yù)測指標(biāo)一一對應(yīng)的多個大語言模型智能體；基于多個大語言模型智能體和城市知識圖譜得到每個預(yù)測指標(biāo)的至少一條第一元路徑；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及碳排效益評估技術(shù)領(lǐng)域，提供一種地鐵系統(tǒng)的碳排放效益評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于目標(biāo)城市的當(dāng)前人口分布確定出行需求分布；基于目標(biāo)城市的公共交通服務(wù)和出行需求分布對每個出行需求進(jìn)行交通方式和路線分配；基于每個出行需求的交通方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種組合優(yōu)化問題的求解方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)組合優(yōu)化問題，并將目標(biāo)組合優(yōu)化問題進(jìn)行序列化處理，得到問題前綴序列；將問題前綴序列輸入至訓(xùn)練好的組合優(yōu)化問題求解模型中進(jìn)行求解，得到目標(biāo)組合優(yōu)化問題的求解結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于車網(wǎng)互動的車輛調(diào)度方法、裝置及存儲介質(zhì)，應(yīng)用于智能交通及智能能源技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)城市中每個區(qū)域在當(dāng)前時間步下對應(yīng)的狀態(tài)信息；狀態(tài)信息包括目標(biāo)城市的電網(wǎng)供需狀態(tài)、交通系統(tǒng)狀態(tài)及電動車輛的電池狀態(tài)；根據(jù)每個區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型的城市設(shè)施更新方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將劃分提示詞輸入規(guī)劃師大語言模型，得到規(guī)劃師大語言模型輸出的待規(guī)劃城市區(qū)域?qū)?yīng)的多個社區(qū)；劃分提示詞用于指示規(guī)劃師大語言模型將待規(guī)劃城市區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種典型用能單位的局域碳排放監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集典型用能單位內(nèi)部不同類型的能源消耗數(shù)據(jù)，并對所述能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲取能源消耗處理數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)基礎(chǔ)碳排放因子庫確定初步碳排放因子，并基于發(fā)電能源結(jié)構(gòu)和能源公司的監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾和模型剪枝的模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于電力運維技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的模型優(yōu)化方法，包括：使用預(yù)訓(xùn)練的教師模型，對大量未標(biāo)注的電力運維數(shù)據(jù)進(jìn)行分割及預(yù)測，生成初步的分割mask，針對所述分割mask生成領(lǐng)域特定的偽標(biāo)簽；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向生成式大語言模型拆分學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御方法，方法包括：獲取待進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)攻擊防御的大語言模型拆分學(xué)習(xí)系統(tǒng)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；該系統(tǒng)包括部署于客戶端的底部模型和頂部模型，以及部署于服務(wù)端的主干模型；構(gòu)建敏感特征解耦模塊并在前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于光處理裝置，光處理裝置包括第一端口和第二端口，方法包括：先將第一光線輸入至第一端口，由第二端口輸出第一衍射光線；再將第一光線輸入至第二端口，由第一端口輸出第二衍射光線；第二衍射光線與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)演化過程的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)；將目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)輸入至訓(xùn)練好的邊生成時間預(yù)測模型中，得到目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)中所有邊的生成順序，邊生成時間預(yù)測模型基于第一網(wǎng)絡(luò)樣本集訓(xùn)練得到，第一網(wǎng)絡(luò)樣本集中包含至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于金剛石NV色心拉曼光譜的PUF標(biāo)簽及編碼方法，信息編碼控制單元與拉曼光譜儀、移動承載臺和光學(xué)成像組件均連接，用于控制移動承載臺的位移，使得光學(xué)成像組件能夠?qū)饎偸瘶悠返腘V色心進(jìn)行高精度對焦后成像；信息編碼控制單元接收來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用戶行為預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，獲取目標(biāo)用戶的第一歷史行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)預(yù)測任務(wù)；基于目標(biāo)預(yù)測任務(wù)將第一歷史行為數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練的用戶行為預(yù)測模型中預(yù)測未來目標(biāo)行為；其中，用戶行為預(yù)測模型通過獲取...
								
            
							
            
							
						
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