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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的化塑行情分析方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)結(jié)合，突破單一數(shù)據(jù)類型的局限性，并利用改進(jìn)的BERT模型提高對(duì)文本數(shù)據(jù)的語(yǔ)義解析精度，以及通過(guò)計(jì)算結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)矩陣量化多維結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溯源分析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及水污染溯源技術(shù)領(lǐng)域，所述水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溯源分析方法包括：對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行超標(biāo)規(guī)律動(dòng)態(tài)分析，得到第一分析結(jié)果；對(duì)所有相鄰的所述水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行鄰避關(guān)聯(lián)分析，得到第二分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種食品生產(chǎn)溯源防偽方法及系統(tǒng)。其中，所述方法包括：將售賣食品對(duì)應(yīng)運(yùn)輸過(guò)程的各運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息融合，得到一級(jí)溯源信息；將基于采集端得到的對(duì)應(yīng)所述售賣食品的每一食品部位的拆解視頻段進(jìn)行視頻融合，得到二級(jí)溯源信息；響應(yīng)用戶基于VR端對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核電站設(shè)備維修任務(wù)分配方法及系統(tǒng)，屬于核電站設(shè)備維修技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取故障設(shè)備的設(shè)備信息，并根據(jù)設(shè)備信息對(duì)歷史維護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲得歷史故障數(shù)據(jù)；獲取故障設(shè)備的實(shí)際故障數(shù)據(jù)，并將實(shí)際故障數(shù)據(jù)與歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，獲得故障原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能快遞分揀派送方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，包括：建立派送網(wǎng)點(diǎn)包裹派送任務(wù)清單；獲取包裹收貨地址信息，基于獲取的包裹收貨地址信息識(shí)別相對(duì)應(yīng)的AOI區(qū)域代碼，按照AOI區(qū)域代碼對(duì)派送網(wǎng)點(diǎn)包裹派送任務(wù)清單進(jìn)行分類；根據(jù)AOI區(qū)域地址...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種快遞員定位簽收方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括響應(yīng)于快遞員對(duì)目標(biāo)快件的簽收請(qǐng)求，查詢目標(biāo)快件的服務(wù)類別；在服務(wù)類別為送貨上門時(shí)，發(fā)送送貨上門提醒；響應(yīng)于對(duì)送貨上門提醒的確認(rèn)操作，獲取快遞員的當(dāng)前位置信息；在當(dāng)前位置信息在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于產(chǎn)線節(jié)拍?能耗協(xié)同管控的高強(qiáng)韌構(gòu)件熱成形方法，屬于熱成形技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：分別獲取高強(qiáng)韌構(gòu)件在輥底式加熱爐加熱過(guò)程的第一工藝參數(shù)、在機(jī)械臂上下模過(guò)程中的第二工藝參數(shù)及在壓力機(jī)沖壓保壓過(guò)程中的第三工藝參數(shù)；基于第一工...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于韌性理論的農(nóng)村居民點(diǎn)評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：1)收集農(nóng)村居民點(diǎn)評(píng)價(jià)參考數(shù)據(jù)；2)計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)核系統(tǒng)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)；3)計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)外緣系統(tǒng)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)；4)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)核系統(tǒng)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)和農(nóng)村居民點(diǎn)外緣系統(tǒng)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火電機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種低排放的火電機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配方法，包括：對(duì)火電機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到數(shù)據(jù)處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定火電機(jī)組的煤耗特性曲線，排放特性曲線及調(diào)節(jié)時(shí)間參數(shù)，根據(jù)煤耗特性曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生產(chǎn)安全管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲(chǔ)安全管理方法，包括：判斷目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的氣體濃度是否正常，判斷氣體濃度異常原因，構(gòu)建員工習(xí)慣模型，引導(dǎo)員工的拿取習(xí)慣，該適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲(chǔ)安全管理方法，判斷區(qū)域內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法，包括如下步驟：S1、采集用戶用電數(shù)據(jù)、負(fù)荷數(shù)據(jù)、電價(jià)數(shù)據(jù)與響應(yīng)記錄，構(gòu)建用戶行為特征集合；S2、生成響應(yīng)潛力模型，輸出用戶響應(yīng)概率與分組標(biāo)簽；S3、預(yù)測(cè)未來(lái)調(diào)度周期內(nèi)的負(fù)荷與電價(jià)，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種裝配式襯砌管片調(diào)度方法、系統(tǒng)及工序進(jìn)度管理方法，調(diào)度方法包括：建立包含堆場(chǎng)區(qū)域的襯砌管片信息及堆場(chǎng)庫(kù)存信息的數(shù)據(jù)庫(kù)；基于新增需求的施工點(diǎn)坐標(biāo)和需求類型，調(diào)用地圖API接口，篩選出數(shù)據(jù)庫(kù)中滿足庫(kù)存類型和數(shù)量約束的候選堆場(chǎng)區(qū)域集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于水文模擬的水庫(kù)調(diào)度方法和系統(tǒng)，屬于水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度方法領(lǐng)域，該方法為：基于水文環(huán)境數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)水土保持模型構(gòu)建水文環(huán)境模擬模型；基于水文環(huán)境模擬模型獲取初始流域徑流數(shù)據(jù)；基于初始流域徑流數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)干旱評(píng)估模型，獲取初始流域干旱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的智慧城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)及其方法，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集智慧城市實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建元宇宙鏡像，模擬城市環(huán)境，輸出元宇宙鏡像推演結(jié)果；構(gòu)建Vision Transformer模型分析元宇宙鏡像推演結(jié)果中的3D場(chǎng)景視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)環(huán)境治理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于熱力學(xué)熵增原理的區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理措施評(píng)估方法，包括以下步驟：S1，選擇反映目標(biāo)區(qū)域生態(tài)健康度的相關(guān)指標(biāo)；S2，以熵值計(jì)算值量化相關(guān)指標(biāo)在各個(gè)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的健康度；S3，根據(jù)量化的熵值計(jì)算值獲取對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于因果卷積張量的經(jīng)濟(jì)作物高光譜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法和裝置，具體包括以下步驟：S1：從服務(wù)器接收經(jīng)濟(jì)作物歷史高光譜數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)；S2：根據(jù)經(jīng)濟(jì)作物歷史高光譜數(shù)據(jù)構(gòu)造經(jīng)濟(jì)作物高光譜數(shù)據(jù)張量；S3：根據(jù)經(jīng)濟(jì)作物歷史高光譜數(shù)據(jù)，創(chuàng)建初始的因果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種哈密頓量確定架構(gòu)、方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，該架構(gòu)包括：多個(gè)超導(dǎo)量子比特和多個(gè)超導(dǎo)量子干涉儀構(gòu)成的超導(dǎo)量子線路和控制裝置；多個(gè)超導(dǎo)量子比特構(gòu)成的二維陣列的邊界上的每?jī)蓚€(gè)超導(dǎo)量子比特連接有一個(gè)超導(dǎo)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種知識(shí)路由方法及裝置。其中，該方法包括：對(duì)目標(biāo)查詢語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)義分析，得到目標(biāo)查詢語(yǔ)句的目標(biāo)關(guān)鍵詞，其中，目標(biāo)查詢語(yǔ)句用于進(jìn)行知識(shí)查詢；利用目標(biāo)關(guān)鍵詞對(duì)知識(shí)分段集合進(jìn)行多次迭代查詢，得到包含目標(biāo)關(guān)鍵詞的目標(biāo)知識(shí)分段，并將目標(biāo)知識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源遷移自適應(yīng)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)建模方法，包括如下步驟：源域建模，多源域和目標(biāo)域的樣本分別經(jīng)過(guò)基于對(duì)抗的深度遷移學(xué)習(xí)后，提取多源域的一致性信息，并將此信息輸入至域判別器，區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于源域還是目標(biāo)域；將源域特征輸入至非線性回歸器，完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低價(jià)值密度數(shù)據(jù)的多源深度對(duì)抗遷移方法，包括如下步驟：低價(jià)值密度數(shù)據(jù)特征分析與識(shí)別，從時(shí)間、屬性和領(lǐng)域等三個(gè)維度分析低價(jià)值密度數(shù)據(jù)的特征，解析其對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的抑制作用，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)挖掘標(biāo)簽數(shù)據(jù)的演變規(guī)律、利用信息熵理論和信息傳遞聚...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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