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								      高速公路改擴建施工期安全風險分析方法，解決了傳統(tǒng)故障樹方法進行分析時無法滿足各地區(qū)的工程實際需要的問題，屬于高速公路安全風險分析領域。本發(fā)明包括：根據(jù)施工作業(yè)期安全風險因素之間的關系，將施工作業(yè)期安全風險作為頂事件，劃分中間事件和基本事件，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，涉及一種信息篩選方法，包括：獲取評標項目；啟動規(guī)則引擎，并基于所述規(guī)則引擎使用預設的專家領域匹配規(guī)則對預構建的專家?guī)熘械膶＜疫M行篩選，得到對應的專家候選池；基于預設的回避規(guī)則對所述專家候選池進行篩選，得到對應的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標優(yōu)化的EPC項目資源動態(tài)調度方法，該方法從EPC項目中提取項目開始時間及活動屬性，構建項目活動清單和項目資源清單，同時，構建多目標函數(shù)，以及決策變量和約束條件，利用含交叉和變異操作的多目標優(yōu)化算法處理項目活動清單、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃技術領域，公開了一種輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設備及介質，方法包括：獲取目標輸配電網(wǎng)的歷史故障數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史故障數(shù)據(jù)建立故障場景集；根據(jù)故障場景集進行極端高溫場景下電網(wǎng)內(nèi)脆弱線路辨識；基于極端高溫場景下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑施工技術領域，且公開了一種用于校對建筑施工3D空間的施工方法，該方法通過建立精確的建筑三維模型，生成施工模擬動畫，并利用高精度設備采集施工現(xiàn)場的3D數(shù)據(jù)，將現(xiàn)場數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)進行對比分析，以識別和糾正施工過程中的偏差。該方法進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于海水淡化工程的全生命周期成本核算方法，包括以下步驟：(1)劃分生命周期階段；(2)靜態(tài)貼現(xiàn)率選定；(3)進行三個階段的生命周期成本核算；(4)全生命周期成本核算。本發(fā)明將海水淡化工程的全生命周期成本核算劃分為資本支出、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了最大化供電可靠性的高海拔地區(qū)電網(wǎng)儲能優(yōu)化規(guī)劃方法，包括以下步驟：S1、獲取高海拔地區(qū)保供應/促消納指標；S2、基于高海拔地區(qū)電網(wǎng)需求和保供應/促消納指標，建立雙層模型，包括相互連接的上層模型和下層模型；S3、通過上層模型計算儲能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療管理技術領域，公開了數(shù)字孿生驅動的醫(yī)院運營仿真與質控優(yōu)化系統(tǒng)，包括以下模塊：多源醫(yī)療數(shù)據(jù)融合模塊，用于采集醫(yī)院的異構醫(yī)療數(shù)據(jù)，并融合構建動態(tài)醫(yī)療圖結構；圖結構行為建模模塊，用于構建以患者的軌跡圖，生成患者在醫(yī)療流程中的潛在軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種考慮供給不確定性的多式聯(lián)運網(wǎng)絡和庫存聯(lián)合優(yōu)化方法，用于解決目前多式聯(lián)運網(wǎng)絡優(yōu)化中模型不夠貼合實際、決策整合程度不高的問題。所述方法對一個給定供需節(jié)點的多式聯(lián)運網(wǎng)絡，建立綜合成本目標函數(shù)，所述綜合成本由貨物運輸成本、在中轉節(jié)點、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與能源預測技術領域，具體公開一種基于雙層注意力機制的風功率預測方法及裝置，該方法包括：獲取風功率相關時序數(shù)據(jù)并進行標準化處理，生成標準化時序數(shù)據(jù)特征集；構建基于雙層注意力機制的風功率預測模型并訓練；其中，訓練好的風功率預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流管理技術領域，具體涉及一種智能稱重堆垛出庫方法及系統(tǒng)，其中，一種智能稱重堆垛出庫方法，包括以下步驟：S1：智能稱重堆垛出庫系統(tǒng)初始化，連線智能稱重堆垛出庫系統(tǒng)中設有的若干個稱重機構；S2：通過稱重機構對待出庫物品進行稱重，并獲...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于Bounding Box和語義文本雙提示的推理分割方法，屬于大語言模型的具身感知領域。本發(fā)明構建了基于Bounding Box和語義文本提示的推理分割模型，并構建了有效的訓練范式和數(shù)據(jù)集對推理分割模型進行兩階段訓練，合并了語言模型損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于對抗性樣本檢測的數(shù)據(jù)中毒攻擊的防御方法，通過改進特征壓縮與模型突變技術，實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)中毒攻擊的通用防御。該方法首先使用干凈的樣本建立預訓練模型，然后使用中毒樣本對預訓練模型進行訓練，在模型訓練的過程中使用特征壓縮方法和模型突...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于ZYNQ的目標檢測算法硬件加速器，涉及一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的嵌入式加速器。為了解決現(xiàn)有的ZYNQ神經(jīng)網(wǎng)絡加速系統(tǒng)設計針對卷積的計算方式設計計算架構不能針對不同卷積大小特點進行高效處理的問題。本發(fā)明在PL端開發(fā)包括3*3卷積加速計算模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于潛在語義空間變換的協(xié)同控制文本生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域，將原始數(shù)據(jù)輸入到文本生成模型，得到重建后的數(shù)據(jù)；文本生成模型的訓練過程如下：通過第一編碼器將原始數(shù)據(jù)映射到原始潛在表示空間，生成原始潛在表示；通過EM算法擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種網(wǎng)絡割接模型的確定方法、網(wǎng)絡割接方法及相關設備，包括：獲取N個第一樣本中每個第一樣本的樣本向量；隨機初始化預先創(chuàng)建的網(wǎng)絡割接模型中K個神經(jīng)元的權值以及模型學習率；在第i次迭代的過程中，基于第i個第一樣本的樣本向量和每個神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流領域，特別是一種貨物識別系統(tǒng)，包括矩形框架，及在矩形框架內(nèi)部由上至下間隔設置的多個橫隔板，每個橫隔板及矩形框架的下端板上均安裝有多個豎隔板，每個豎隔板的側面均設有掃描裝置，掃描裝置用于對豎隔板側面貨物的信息碼進行掃描，同時將掃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種支持上下文感知的多模態(tài)語言翻譯系統(tǒng)，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領域，包括多模態(tài)輸入處理模塊、上下文感知模塊、語言翻譯模塊和翻譯輸出模塊，所述多模態(tài)輸入處理模塊用于對輸入的翻譯源信息歸一化處理，所述上下文感知模塊用于構建翻譯環(huán)境確定翻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于翻譯領域，提供一種基于AI大語言模型的多語種智能體育賽事翻譯系統(tǒng)及方法，包括獲取歷史解說記錄為用戶語言；將所述歷史解說記錄輸入AI大語言模型，提取所述歷史解說記錄中的俚語、幽默表達以及感情詞匯；根據(jù)所述歷史觀看記錄確定用戶支持的比...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例是關于一種會議紀要生成方法及裝置、計算機程序產(chǎn)品、電子設備，涉及計算機技術領域，該方法包括：獲取會議場景對應的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并對所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進行時空對齊，確定時空對齊的多模態(tài)數(shù)據(jù)；所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括會議視頻、操作軌跡、會議語音、...
								
            
							
            
							
						
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