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								      本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域，提供一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電設(shè)備缺陷識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：邊緣設(shè)備、云端服務(wù)器及運維終端；邊緣設(shè)備用于獲取新能源發(fā)電設(shè)備在實際運行狀態(tài)下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，輸入預(yù)先構(gòu)建的缺陷初篩模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高壓變壓器繞線機線圈完整性檢測裝置及方法，所述裝置包括：圖像采集模塊，用于獲取繞制線圈的表面圖像；深度檢測模塊，用于獲取繞制線圈的深度信息并生成三維點云數(shù)據(jù)；圖像處理模塊，用于對表面圖像和三維點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；尺寸與深度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于爬行機器人的檢測方法及系統(tǒng)，涉及建設(shè)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括，獲取采集圖像與采集數(shù)據(jù)；提取采集數(shù)據(jù)中光照強度，依據(jù)光照強度對采集圖像進行預(yù)處理，獲取處理后的調(diào)整矩陣；依據(jù)調(diào)整矩陣與輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取圖像特征；提取采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機圖像的高空鋼構(gòu)件螺栓監(jiān)測方法，包括：在被檢鋼構(gòu)件的被連接件上繪制參考標記點；在被檢鋼構(gòu)件的螺栓上繪制目標標記點；設(shè)置無人機監(jiān)測作業(yè)的航行參數(shù)；使無人機按照設(shè)置的航行參數(shù)進行采集作業(yè)，獲取被檢鋼構(gòu)件的采集圖像；根據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種貨車車廂側(cè)板特征自適應(yīng)識別方法及系統(tǒng)，包含：步驟1：采集車廂側(cè)板的3D點云數(shù)據(jù)；步驟2：識別車廂側(cè)板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數(shù)據(jù)；步驟4：在所述單個車廂門的點云數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，查找并識別門內(nèi)特征物；本發(fā)明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基底平面快速構(gòu)建方法及應(yīng)用其的貨車車廂特征識別方法，包括：S1：采集車廂的3D點云數(shù)據(jù)；S2：識別出外邊緣特征；S3：結(jié)合車輛裝配參數(shù)，計算旋轉(zhuǎn)角α；S4：旋轉(zhuǎn)上梁確認點，結(jié)合原始的車廂3D點云數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)后的點，擬合獲得參考基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種貨車車廂端板特征識別方法及系統(tǒng)，包含：S1：采集端板的3D點云數(shù)據(jù)；S2：識別出內(nèi)部橫向特征；S3：根據(jù)縱向特征和橫向特征分割出待切割區(qū)域底面；S4：在單個待切割區(qū)域底面內(nèi)識別相應(yīng)的待切割特征物。本發(fā)明提供的方法，結(jié)合切割焊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種凹凸表面特征交線識別方法及應(yīng)用其的車廂焊縫識別方法，包含以下步驟：S1 獲取基底平面以及立面的3D點云數(shù)據(jù)；S2 擬合出參考基底平面C；S3 投影3D點集至參考基底平面C并舍棄z坐標獲得2D點集P；S4 得到交線投影區(qū)域；S5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于電力巡檢技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N無人機電力巡檢中電力桿塔單目距離估計方法。本公開實施例通過骨干網(wǎng)絡(luò)和檢測頭的多尺度特征提取，顯著提升塔頭檢測的精度與速度，有效區(qū)分結(jié)構(gòu)相似的塔頭與塔身；利用深度估計模型將背景歸為統(tǒng)一深度錨點，并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種烘焙場景的渲染方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對多個目標模型進行場景烘焙，獲得烘焙場景的多張光照貼圖和多個第一網(wǎng)格；每個第一網(wǎng)格是由至少一個目標模型對應(yīng)的模型網(wǎng)格合并而成；針對每個第一網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)第一網(wǎng)絡(luò)中第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于船舶可見光紅外圖像目標檢測與匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于船舶目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，獲取具有可見光與紅外變焦的圖像；對圖像中的船舶目標進行檢測與識別，提取NHA特征；計算圖像中船舶目標的NHA特征相似度，確定匹配目標；依據(jù)關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，一種基于多數(shù)據(jù)融合的標識牌智能控制方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)位置信息，對用戶進行基于行動軌跡的用戶場景識別，得到用戶場景類型，并獲取用戶場景類型對應(yīng)的信息展示類型及信息展示完整度；根據(jù)用戶場景類型，篩選位置信息對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于SVM的人體動作識別方法，包括：獲取人體動作視頻，并對人體動作視頻進行特征提取，得到多個圖像特征；構(gòu)建原始SVM模型，并對SVM模型進行參數(shù)尋優(yōu)，得到優(yōu)化SVM模型，然后使用優(yōu)化SVM模型對圖像特征進行分類，得到動作圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種膳食售賣柜及其取餐速度自動校正方法，方法包括以下步驟：建立不同重量與取餐平臺運行模式的映射關(guān)系，按照重量將取餐平臺載荷狀態(tài)分為從空載到滿載的多種運行模式；在取餐平臺施加已知的不同載荷，逐一進入不同運行模式，在任一運行模式下，將懸臂帶動取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種?；愤\輸動態(tài)限速控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取危險品電子運單數(shù)據(jù)，解析所述危險品電子運單數(shù)據(jù)獲取化學(xué)物質(zhì)編號和危險貨物分類代碼；根據(jù)所述化學(xué)物質(zhì)編號獲取?；饭逃蓄l率，根據(jù)所述危險貨物分類代碼獲取速度衰減系數(shù)；掃描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種病原微生物基因組、構(gòu)建方法、計算機系統(tǒng)及應(yīng)用。本發(fā)明創(chuàng)新病原微生物基因組數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建過程中對基因組數(shù)據(jù)質(zhì)量控制策略，尤其是創(chuàng)造性采用ANI結(jié)合AF雙指標用于分類錯誤識別，contig污染序列識別結(jié)合k...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自主神經(jīng)評測的智能中醫(yī)辯證系統(tǒng)，其中，數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)測量反映被測者心肺諧振的信號，并采集中醫(yī)專家所確定的該被測者的中醫(yī)辯證證形和干預(yù)處方，專家案例子系統(tǒng)用于對測量的信號進行處理，得到規(guī)范化心肺諧振指標系列，并據(jù)此計算身心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機器學(xué)習(xí)的糖尿病腎病預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括：對患者的眼底分別采集白光圖像和近紅外圖像，并配準形成對照圖像；于對照圖像中，基于白光圖像對近紅外圖像識別并添加分支血管標注；依照分支血管標注將分支血管區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及防排煙設(shè)備監(jiān)控方法及系統(tǒng)，其方法包括：判斷是否獲取到試驗指令；當(dāng)獲取到所述試驗指令時，輸出試驗操作指令至防排煙設(shè)備，并獲取所述防排煙設(shè)備的狀態(tài)變化信息，根據(jù)所述狀態(tài)變化信息和所述試驗操作指令對所述防排煙設(shè)備進行功能試驗；當(dāng)未獲取到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種凝膠電解質(zhì)前驅(qū)體及其制備方法、凝膠電解質(zhì)、二次電池，屬于用于直接轉(zhuǎn)變化學(xué)能為電能的方法或裝置技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的凝膠電解質(zhì)前驅(qū)體包括聚合單體、催化劑、引發(fā)劑和鋰鹽；所述聚合單體包括單體A和單體B；所述單體B包括聚醚類化合物、聚硅...
								
            
							
            
							
						
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