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								      本發(fā)明公開了一種10kV有源配電網(wǎng)單相斷線故障檢測和定位方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括監(jiān)測10kV有源配電網(wǎng)的電壓，若電壓產(chǎn)生異常則采集10kV有源配電網(wǎng)中10kV母線側(cè)、各10kV線路末端側(cè)以及臺區(qū)低壓380V側(cè)三相電壓幅值數(shù)據(jù)；根據(jù)采集數(shù)據(jù)對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種框架斷路器故障診斷與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，包括在已接入框架斷路器的低壓配電柜上，實(shí)時獲取低壓配電柜上的振動信號及其所接主進(jìn)線回路流過的三相電流信號、三相電壓信號，以及實(shí)時獲取框架斷路器所設(shè)動靜觸頭上的溫度信號及產(chǎn)生的電弧信號；基于時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于地表電位分布的直流接地極斷裂狀態(tài)檢測方法，屬于高壓直流輸電系統(tǒng)接地極檢測技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有方法無法準(zhǔn)確定位接地極局部斷裂位置及依賴人工開挖檢測的問題，提出通過建立有限元仿真模型分析不同斷裂工況下的地表電位分布特征，基于影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于延時相關(guān)檢測的SAR信號檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：輸入待測模擬信號并進(jìn)行數(shù)字下變頻處理得到多路IQ信號；進(jìn)行延時相關(guān)處理得到對應(yīng)的延時相關(guān)結(jié)果，計(jì)算得到延時相關(guān)值；將延時相關(guān)值與預(yù)設(shè)相關(guān)門限系數(shù)進(jìn)行比較，當(dāng)延時相關(guān)值大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的大氣激光雷達(dá)數(shù)據(jù)分析方法，包括如下步驟：S1、采集并預(yù)處理大氣激光雷達(dá)回波信號數(shù)據(jù)，生成時序數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建基于Transformer的長序列預(yù)測模型，形成初步預(yù)測結(jié)果序列；S3、使用粒子濾波算法優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及延時測試技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種精確的授時接收模塊測試方法，包括以下步驟：S1：計(jì)算處理延時，基于處理延時生成坐標(biāo)點(diǎn)；S2：根據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)密度對坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行聚類，并調(diào)整聚類半徑獲取第二簇；S3：根據(jù)第二簇的聚類中心調(diào)整第二簇，獲取目標(biāo)簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種領(lǐng)域知識和深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的物性參數(shù)反演方法，涉及儲層預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：利用測井、地震和地質(zhì)等信息并結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的地震地質(zhì)條件進(jìn)行精細(xì)井震標(biāo)定；以模型地震響應(yīng)和實(shí)際儲層地震及井資料分析為基礎(chǔ)，提取多地震屬性并篩選出與巖性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無需軌跡重構(gòu)的特種車輛MPC控制點(diǎn)自適應(yīng)方法，應(yīng)用于自動駕駛清掃車、灑水車等對作業(yè)精度要求極高的車輛控制系統(tǒng)。該方法在控制層引入控制基準(zhǔn)點(diǎn)自適應(yīng)轉(zhuǎn)換機(jī)制，根據(jù)不同作業(yè)場景動態(tài)選擇前軸或后軸作為當(dāng)前控制點(diǎn)，避免航向誤差在作業(yè)端的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N心臟電生理仿真交互方法、控制裝置、存儲介質(zhì)及VR系統(tǒng)，屬于VR技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取VTK格式的心臟電生理仿真結(jié)果數(shù)據(jù)；解析心臟電生理仿真結(jié)果數(shù)據(jù)中的時序體數(shù)據(jù)，得到心臟體素?cái)?shù)據(jù)以及相關(guān)元數(shù)據(jù)；根據(jù)初始幀率，并利用光線投...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種激勵電路、觸控裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，激勵電路，應(yīng)用于觸控裝置，包括：基材；第一導(dǎo)電部件，設(shè)于基材上并沿第一方向延伸；多個第二導(dǎo)電部件，設(shè)于基材上并沿第二方向延伸，多個第二導(dǎo)電部件的一端分別與第一導(dǎo)電部件相連，形成梳狀結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于數(shù)據(jù)庫的DWG到PDF轉(zhuǎn)換與批量打印方法及系統(tǒng)；本發(fā)明通過數(shù)據(jù)庫模塊定義并記錄CAD軟件中的圖簽信息，并對預(yù)轉(zhuǎn)換DWG文件訪問和識別；經(jīng)智能圖框模塊識別圖紙的圖框邊界，調(diào)整大小和位置；經(jīng)智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種針對安卓核心類庫的差異分析方法，包括：S1，獲取Dex字節(jié)碼形式的兩個版本安卓核心類庫源代碼，兩個版本源代碼分別記為版本A和版本B；S2，解析每個版本的Dex字節(jié)碼文件，為類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立對應(yīng)的類表；S3，解析每個版本的De...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容器資源預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括搭建基于Kubernetes的微服務(wù)系統(tǒng)，配置監(jiān)控平臺，通過模擬真實(shí)用戶使用獲取日志結(jié)果構(gòu)建數(shù)據(jù)集；基于所述數(shù)據(jù)集，構(gòu)建基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測G?TimesNet模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同處理系統(tǒng)、方法、處理設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：一農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時采集田間的多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)；若干邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，用于對多模態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣預(yù)處理；一云手機(jī)平臺，用于采用訓(xùn)練好的基于TCN和LSTM的人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于邊緣計(jì)算的AI數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及邊緣AI處理領(lǐng)域，包括，根據(jù)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)地址定義AI模型的權(quán)重矩陣，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入AI模型進(jìn)行多維度特征分析，提取高階數(shù)據(jù)表征；通過指令解碼方法解析處理模式得到稀疏度等級，并基于高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種處理器任務(wù)分配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于金融保險(xiǎn)、醫(yī)療平臺等業(yè)務(wù)場景，通過將客戶端的用戶信息和任務(wù)指令進(jìn)行分析得到排序優(yōu)先級，根據(jù)任務(wù)指令對處理器的任務(wù)需求內(nèi)存，對處理器的空置內(nèi)存進(jìn)行分配，得到內(nèi)存分配結(jié)果，檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：在目標(biāo)客戶端創(chuàng)建第一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；響應(yīng)于成功創(chuàng)建第一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，向主機(jī)端發(fā)送多個共享數(shù)據(jù)字段；接收主機(jī)端返回的創(chuàng)建響應(yīng)信息；響應(yīng)基于創(chuàng)建響應(yīng)信息確定主機(jī)端成功創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鏈路處理方法、裝置、存儲介質(zhì)以及電子設(shè)備，涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域，包括：在監(jiān)測到多個鏈路中存在異常鏈路的情況下，對異常鏈路執(zhí)行錯誤注入操作，其中，異常鏈路為處于不穩(wěn)定狀態(tài)的鏈路，錯誤注入操作用于調(diào)大異常鏈路的錯誤參數(shù)的參數(shù)值，在對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務(wù)器老化測試故障的處理方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取服務(wù)器老化測試時至少兩個節(jié)點(diǎn)處的感知數(shù)據(jù)；在服務(wù)器發(fā)生故障時，基于預(yù)設(shè)動態(tài)閾值曲線，與故障特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，進(jìn)而確定服務(wù)器的故障等級，從而生成對應(yīng)的故障處理方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的算網(wǎng)系統(tǒng)日志異常檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取原始日志流后，采用滑動窗口劃分方法，基于預(yù)設(shè)的時間步長參數(shù)△t和窗口長度參數(shù)△T對日志流進(jìn)行遍歷式分割，生成多組日志序列；分別提取每組日志序列的語義特征、序列特征...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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