<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項目的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計算模型中，輸出最終結(jié)算金額；通過區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對最終...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于藥品管理領(lǐng)域，提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，其中方法包括：基于目標(biāo)藥品的藥品包裝追溯碼，依照所述目標(biāo)藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值，生成與每一所述拆零藥品對應(yīng)的子序列碼；獲取患者信息及藥品銷售信息；基于所述藥品銷售...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù)，預(yù)處理后映射成多模態(tài)特征向量，輸入基于Transformer架構(gòu)且含實時反饋層的動態(tài)反饋學(xué)習(xí)模型，得到初始廣告內(nèi)容素材...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種樣本增強方法、樣本增強裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，樣本增強方法，包括：獲取待增強樣本圖像，待增強樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框；根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜；疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框，得到增強樣本圖像。本方法實現(xiàn)了根據(jù)待增強樣本圖像的目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種平面角點坐標(biāo)的檢測方法、設(shè)備及計算機設(shè)備，包括：獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息；根據(jù)所述RGB圖像信息，得到所述平面角點的二維坐標(biāo)；根據(jù)所述深度圖像信息，得到所述平面的平面方程；根據(jù)所述平面角點的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng)，具體地，利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取，采用ByteTracker對單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡；采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng)，該方法將動態(tài)人體重建問題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問題，通過構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式，實現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦，實現(xiàn)可編輯形式的人體重建，其中，可編輯形...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及三維點云重建技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于拓?fù)潢P(guān)系的室內(nèi)結(jié)構(gòu)重建方法。該方法首先對室內(nèi)點云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面分割獲取真實結(jié)構(gòu)面并構(gòu)建包含真實結(jié)構(gòu)面的拓?fù)潢P(guān)系圖，再結(jié)合拓?fù)湫畔⒑袜徑咏Y(jié)構(gòu)推測出結(jié)構(gòu)面輪廓；在確保...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于HED與Transformer融合的邊緣檢測網(wǎng)絡(luò)方法，屬于計算機視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1、利用基于卷積的編碼器對輸入圖像進(jìn)行特征提取輸出特征圖C1、C2、C
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種圖片的標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及計算機程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：接收待標(biāo)注圖片，對待標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的圖片；利用圖像標(biāo)注模型對處理后的圖片進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理，得到一組預(yù)標(biāo)注結(jié)果，將一組預(yù)標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種用于家庭助老機器人的行為識別方法，滿足家庭服務(wù)機器人對于識別準(zhǔn)確率和輕量化的要求，采用新型骨骼信息編碼策略來捕捉連續(xù)幀中不同關(guān)節(jié)之間的相關(guān)信息，解決了現(xiàn)有方法對相關(guān)變化信息考慮不充分導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率不高的問題，時空編碼器部分使...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛的行人行為識別方法、裝置、駕駛系統(tǒng)、電子設(shè)備、車輛及存儲介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括獲取多幀目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像包括至少同一行人；對所述多幀所述目標(biāo)圖像進(jìn)行行人行為識別，得到行為識別結(jié)果。本申請通過對獲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)音頻處理方法及相關(guān)裝置，用于實現(xiàn)藍(lán)牙會議系統(tǒng)能夠動態(tài)適應(yīng)不同使用環(huán)境中不同講話人的語音特征，穩(wěn)定輸出講話人的人聲語音特征。本申請方法主要包括：獲取會議音頻數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的第一深度學(xué)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于時空特征融合的異常檢測模型構(gòu)建及異常檢測方法，獲取原始音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)原始音頻數(shù)據(jù)的文件名稱劃分類別，得到多個類別，并對原始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到梅爾頻譜圖；構(gòu)建異常檢測模型；將原始音頻數(shù)據(jù)和梅爾頻譜圖作為輸入，將原始音...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了讀取電壓的設(shè)定方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請涉及計算機存儲技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于數(shù)據(jù)讀取進(jìn)程的讀取結(jié)果判定譯碼狀態(tài)，并確定所述譯碼狀態(tài)對應(yīng)的錯誤信息，再根據(jù)所述錯誤信息與預(yù)設(shè)錯誤閾值的比較結(jié)果，結(jié)合電壓搜尋進(jìn)程的當(dāng)前電壓搜尋次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于正則化重心映射的單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)整合方法，該方法以VAE網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，由其編碼器將預(yù)處理后的scATAC?seq數(shù)據(jù)投影到共享的潛在空間中，在其中指定一個參考批次并將其他批次與之對齊校正，在該潛在空間中，這種批次對齊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N高爐布料效果評價方法，屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑母郀t布料效果評價方法通過布料實驗擬合出平臺寬度與布料矩陣的特征參數(shù)之間的關(guān)系式，同時設(shè)計了平臺寬度指數(shù)、漏斗深度指數(shù)、礦焦比指數(shù)和爐料透氣系數(shù)作為表征參數(shù)，并根據(jù)這四個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于人工智能的臨床治療方案評估方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療保健技術(shù)領(lǐng)域，其中的方法包括：建立評估模型；獲取多個治療方案；獲取患者的初始信息，將初始信息以及治療方案輸入評估模型，獲得最佳治療方案；評估模型在評估治療方案時，將每個治療方...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種臨床治療方案制定及執(zhí)行管理系統(tǒng)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，包括：方案獲取模塊，用于獲取臨床治療方案；執(zhí)行數(shù)據(jù)采集裝置，用于采集患者的治療效果數(shù)據(jù)；執(zhí)行數(shù)據(jù)匯總模塊，用于對治療效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成執(zhí)行數(shù)據(jù)；方案評估模塊，用于評估...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)療臨床輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)據(jù)分析的骨科手術(shù)后并發(fā)癥早期檢測與預(yù)警系統(tǒng)，包括多模態(tài)體征同步采集模塊、體征動態(tài)差異量化模塊、并發(fā)癥特征關(guān)聯(lián)模塊、分級預(yù)警決策模塊以及解剖標(biāo)定可視化模塊；其中：多模態(tài)體征同步采集模塊：用于采...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	220
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
深夜av免费在线观看|
东京热无码国产精品|
成在线人永久免费视频播放|
亚洲欧美日韩国产手机在线|
久久久久国精品产熟女久色|
国产中的精品suv|
精品国产一区二区三区香|
狠狠狠狼鲁亚洲综合网|
久久久精品久久久久久96|
西西人体44www高清大胆|
熟女激情乱亚洲国产一区|
日韩欧美高清dvd碟片|
亚洲日韩VA无码中文字幕|
最新亚洲人成无码WWW|
丁香五月婷激情综合第九色|
熟妇人妻无码中文字幕老熟妇|
久久精品A一国产成人免费网站|
麻豆国产成人AV在线播放|
亚洲欧美综合人成在线|
色屁屁www免费看欧美激情|
日本三级欧美三级人妇视频黑白配|
日本最大色倩网站www|
成在线人免费视频|
五月婷婷开心中文字幕|
少妇裸交aa大片|
国产精品亚洲综合一区在线观看|
久久国产劲暴∨内射|
无码成人精品区在线观看|
亚洲卡1卡2卡3精品|
国产无内肉丝精品视频|
熟女一区二区中文字幕|
天天澡日日澡狠狠欧美老妇|
久久国产中文娱乐网|
无遮挡18禁啪啪免费观看|
97人妻天天摸天天爽天天|
在线高清免费不卡全码|
农村熟女大胆露脸自拍|
在线观看国产亚洲视频免费|
久久精品国产久精国产69|
久久狼人大香伊蕉国产|
国产精品亚洲二区在线播放|