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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于NLP的法律文書與項目管理領(lǐng)域關(guān)聯(lián)分析方法，屬于項目管理技術(shù)領(lǐng)域。方法通過大語言模型對法律文書進行爭議焦點提取，得到爭議焦點表，并將爭議焦點表中的關(guān)鍵詞映射到項目管理知識領(lǐng)域，得到包含第一項目管理領(lǐng)域的案例糾紛原因映射表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)同和檢索增強的中文糾錯方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡空間安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括步驟1，基于大語言模型和智能體提示工程，構(gòu)建多個中文糾錯專家智能體和1個中文糾錯裁判智能體；步驟2，搭建糾錯文本知識庫，將知識庫中的語料轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個實施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的科創(chuàng)材料智能查重方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取歷史科研項目材料，生成所述科研項目材料的解構(gòu)信息，所述解構(gòu)信息包括若干個技術(shù)目標描述、技術(shù)棧畫像及主體信息摘要；根據(jù)所述解構(gòu)信息建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息的傳輸技術(shù)領(lǐng)域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標定低頻時鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時鐘源切換到標定低頻時鐘；在時鐘源為標定低頻時鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負荷分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于分時電量的用電負荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時電量采集和設備啟停頻率識別，采用分時電量經(jīng)驗模態(tài)分解算法提取峰谷平時段基礎負荷特征，通過分時變分模態(tài)分解算法結(jié)合設備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權(quán)重孔的三維坐標，并將特征信息和三維坐標進行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標信息；根據(jù)桁段的實際參數(shù)，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點為：該系統(tǒng)結(jié)合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點參與共識的共識歷史記錄進行時序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點的行為可信度，進而計算各個交易節(jié)點的資源貢獻度，融合所述行為可信度和各個資源貢獻度，得到各個交易節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計算每對母線間的相關(guān)性，并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置。該方法包括：術(shù)中同步獲取視覺、力學、電磁信號；將視覺信號輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭，后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移，構(gòu)建抗誤濾除保護通道，能夠?qū)p傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對多元時間序列數(shù)據(jù)進行多尺度時序特征編碼，得到時序特征數(shù)據(jù)；對時序特征數(shù)據(jù)進行概率分布的潛在向量重構(gòu)，以確定重構(gòu)損失和距離度量損失；基于先驗因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，接收第三方維修站維保報告、車載振動傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)；識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機熄火時，下發(fā)標準化制動指令驅(qū)動制動卡鉗夾緊，使含制動片簧的制動片總成受激勵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復防御方法及裝置，涉及自然語言處理領(lǐng)域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進行檢索增強生成，則將改寫語句在醫(yī)學知識庫中進行檢索，將改寫語句與每個醫(yī)學知識片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標復合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：提取多目標中心點地理三維坐標，數(shù)字化處理多目標復合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及技術(shù)領(lǐng)域為：數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于預設模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列，確定待查詢二級列在對應的二級列組中的相對位置信息；其中，預設模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地址空間；根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng)，包括：異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲，通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作，判定定位失敗時記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照；多模態(tài)特征提取，解析DOM樹，提取目標元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng)，該系統(tǒng)將目標模塊的開啟和關(guān)閉分別進行獨立控制，在獨立控制時可以靈活選擇手動模式或者多種自動模式，有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性，且僅需要對寄存器進行配置即可實現(xiàn)手動模式和自動模式的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種非侵入式線程池動態(tài)管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1.在虛擬機加載應用程序階段，通過Java Agent攔截線程池類的加載請求；S2.對線程池類進行字節(jié)碼增強處理；S3.運行時動態(tài)管理，包括：S31.當上述...
								
            
							
            
							
						
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