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								      本發(fā)明涉及端子加工技術領域，具體公開了一種新能源汽車端子加工設備，包括：基座、工作臺以及物料盤，工作臺轉動裝配在基座上，物料盤轉動設置在工作臺的頂部，工作臺的一側設置有支撐架，能夠在基座上進行升降，支撐架的內部滑動裝配有兩個安裝筒，且安裝筒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種二次電池，屬于電池技術領域，該二次電池通過對正極極片的迂曲度和負極極片的橫向下垂長度進行協(xié)同調控，可以有效改善鋰離子的傳輸效率，同時可以降低負極極片在快充過程中受到的鋰離子沖擊影響，提升快充能力，最終表現出較優(yōu)的動力學性能和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種緊湊型高壓繼電器，涉及繼電器技術領域，包括：磁路機構，包括U型軛鐵以及位于U型軛鐵內部的線圈支架，U型軛鐵具有形成兩U形壁的側板以及形成U形底的底板，側板與線圈支架之間設有電路板，電路板上設有與線圈支架的第一插接端子插接的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種具備金屬導熱的散熱電纜，包括線纜和若干個金屬導熱體；所述線纜的一端與供電端連接，所述線纜的另一端與用電端連接；所述若干個金屬導熱體以一定間距均勻地嵌入在所述線纜中。居于此，本發(fā)明專利具備以下有益效果：散熱效率顯著提升，三段式導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于跨尺度空間約束融合與局部感知的病理圖像分析方法，包括：步驟1，數據預處理和特征提取；步驟2，執(zhí)行基于空間約束的雙向融合策略，得到融合后的增強特征；步驟3，使用基于哈達瑪積的雙線性融合方式捕獲尺度之間的高階語義信息；步驟4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鑄件質檢技術領域，提供了基于機器視覺的鑄件表面處理效果的質檢方法及質檢裝置。所述方法包括：從第一高清圖像中提取得出鑄件的非全開放區(qū)域的實時光線強度，基于實時光線強度和該非全開放區(qū)域的結構數據預測得出有利于降低偽影的產生概率的照射參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種顯式交互和自適應對齊的高光譜和激光雷達分類方法，與現有技術相比，解決了現有的方法在進行高光譜激光雷達協(xié)同分類過程中，由于未考慮多模態(tài)特征信息不對稱和簡單的相加或拼接的融合方式，從而導致了分類精度和魯棒性不足的問題。本發(fā)明包括以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種BIM模型移動端與混合現實的協(xié)同方法、系統(tǒng)及介質，其中，該方法包括：根據預先創(chuàng)建的索引結構，對BIM模型進行空間分割和空間網格劃分處理，獲取包括多個空間模型和多個空間網格的索引信息，基于索引信息，構建空間模型唯一標識碼。通過移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種服裝大模型驅動的3D渲染效果展示方法及系統(tǒng)，通過獲取服裝設計數據集合，利用服裝大模型生成包含幾何輪廓和材質紋理特征的3D服裝模型，基于模型特征進行渲染參數適配，生成匹配的渲染參數組合，并調用渲染模塊生成多角度視圖的3D渲染展示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物醫(yī)學領域，具體涉及一種具有實時反饋的壓力?容積環(huán)繪制方法，包括以下步驟：S1：對ECG數據、超聲數據和無創(chuàng)血壓數據進行采集并整合輸入到集成處理器內；S2：通過集成處理器進行提取左室面積時間序列數據、測量左室容積、定位心動周期和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及骨骼特征分析技術領域，具體涉及應用于骨科機器人輔助手術的創(chuàng)傷定位配準方法。該方法通過待定位區(qū)域中點云數據的密度分布進行劃分，得到骨骼區(qū)域聚類簇；通過點云數據的高密分布篩選高密度塊；基于高密度塊進行空間局部表面的曲度分析，得到局部表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種海域海島的遙感信息變化監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及遙感監(jiān)測技術領域，包括：獲取目標海域海島的遙感影像時序，遙感影像時序包括多個遙感影像，各遙感影像具有采集時間戳；采集目標海域海島在各采集時間戳對應的潮汐高度信息，以及目標海域海島所在監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及超聲影像處理的技術領域，具體涉及基于超聲圖像的急診患者多發(fā)傷識別方法及分類系統(tǒng)，其中方法包括：對多個第一圖像分別進行圖像分析，以確定每一個第一圖像包括的指示胸膜線的關鍵區(qū)域；在所述多個第一圖像中區(qū)分對應同一超聲檢測位置的多個第二圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與計算機視覺技術領域，涉及一種基于深度學習的工業(yè)零部件圖像數據增強與降噪方法。該方法包括以下步驟：步驟一：圖像數據采集與預處理，構建數據增強與降噪任務所需的訓練樣本對；步驟二：構建數據增強與降噪模型，該模型包括雙分支自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種公交碳效率關鍵因果鏈識別方法、電子設備、介質，包括：構建線路級公交碳效率變量集，所述線路級公交碳效率變量集包括控制變量、協(xié)變量、單位乘客里程碳排放量；所述控制變量為公交運行策略；所述協(xié)變量為公交碳效率影響因素；假設線路級公交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于區(qū)塊鏈的航空餐具智能管理與溯源方法及系統(tǒng)，屬于策略優(yōu)化領域，更具體地屬于專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數據處理系統(tǒng)或方法領域。本發(fā)明通過區(qū)塊鏈分布式賬本與RFID物聯(lián)網標簽，對航空餐具的清洗、消毒、配送和回...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N時段劃分方法、系統(tǒng)、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，該方法用于對晶圓廠暫停生產時段的劃分，方法包括：獲取晶圓加工事件數據流，并基于批次標識符關聯(lián)同一批次的事件序列，生成暫停生產時段；建立二維優(yōu)先級規(guī)則，基于二維優(yōu)先級規(guī)則將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水務管理技術領域，本發(fā)明公開了基于數字孿生的智慧水務動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及監(jiān)測方法；包括：采集預設水務系統(tǒng)中的多模態(tài)水務數據并進行數據清洗，得到標準多模態(tài)水務數據；對標準多模態(tài)水務數據進行自適應加權融合，構造多模態(tài)水務數據矩陣；構建數字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測領域，提供了一種基于空天地一體化的碳排放監(jiān)測選點方法及系統(tǒng)。該方法包括，分別提取土地類型特征數據、地表高程特征數據、地表溫度特征數據以及風速與風向特征數據；獲取目標研究區(qū)域的碳衛(wèi)星遙感影像數據，提取溫室氣體濃度分布圖，結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于道路標識識別的車輛自動駕駛導航方法及系統(tǒng)，涉及自動駕駛領域，方法包括：獲取道路標識的圖像數據以及點云數據，對圖像數據以及點云數據進行對齊處理得到融合標識特征，提取初步位置信息；獲取道路標識的實際位置信息，比對實際位置信息...
								
            
							
            
							
						
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