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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的智能清洗與特征提取系統(tǒng)及方法，涉及設備狀態(tài)監(jiān)測技術領域。用于解決多源異構信號時間對齊不準確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩(wěn)定性差的問題。首先，基于旋轉(zhuǎn)設備主振動頻率動態(tài)調(diào)整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適應電力系統(tǒng)特征的固態(tài)變壓器磁芯損耗計算方法；該方法先收集實測鐵氧體磁芯損耗數(shù)據(jù)，擬合經(jīng)典兩項式模型的磁滯與渦流損耗參數(shù)；通過渦流與磁滯損耗平衡點及弛豫效應設100kHz為低頻和中高頻分界點，以集膚效應表征參數(shù)＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種業(yè)務拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標區(qū)域的興趣點集合中的異常點，獲取目標興趣點集合；將目標區(qū)域劃分為多個面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點進行聚合，得到目標基本單元，每個目標基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息檢索技術領域，具體為一種電廠設備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運行狀態(tài)日志記錄與告警記錄，執(zhí)行時間戳對齊與設備標識關聯(lián)處理，依據(jù)數(shù)據(jù)源完整度與時序連續(xù)性計算得到源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，基于所述源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，篩選源數(shù)據(jù)規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像檢索技術領域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法及系統(tǒng)。用于特征融合圖像檢索的特征權重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構建單特征度量集，并進行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)管理領域，具體提供一種醫(yī)療文本隱私信息抽取及加密方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，包括：使用自然語言處理技術從醫(yī)療文本中提取實體；將醫(yī)療文本和提取的實體輸入預先訓練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的關系抽取模型，獲取各個實體之間的關系，生成實體關系三...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電力生產(chǎn)系統(tǒng)操作合規(guī)性監(jiān)控與預警方法，該方法包括：根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的制度文檔構建制度庫；根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的操作記錄文檔和通知記錄文檔生成標準日志文檔；將標準日志文檔輸入大模型進行關鍵內(nèi)容提取，獲取結構化日志文本；根據(jù)結構化日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的智能客服對話生成與優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過采集用戶重復提問、手動改寫、光標軌跡、文本刪除、語音打斷數(shù)據(jù)并標注時間戳。計算操作密集值和錯誤頻率值生成修正熱圖。據(jù)此定義強度節(jié)點和觸發(fā)條件邊，構建動態(tài)錯誤圖譜。在...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及程序產(chǎn)品，涉及大模型、數(shù)據(jù)處理技術領域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標數(shù)據(jù)表中的表字段和目標SQL語句中的語句字段；通過大模型對表字段和語句字段中兩兩組合的每一字段對進行語義理解，得到第一語義相似度矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了融合知識圖譜的供應鏈銷售異常檢測與根因分析系統(tǒng)及方法，包括需求采集與預處理模塊，用于對接訂單系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、實體解析與特征提取；供應鏈知識圖譜構建模塊，用于定義實體類型與關系類型；實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于熱度表的時序數(shù)據(jù)資源分層方法，包括：接收設備上報的時序數(shù)據(jù)，按測點和時間維度進行分組切割，生成滿足預設大小閾值的時序數(shù)據(jù)文件塊；解析用戶查詢信息，確定時序數(shù)據(jù)文件塊的查詢次數(shù)；構建熱度信息表，熱度信息表的橫軸為測點，縱軸為...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域，以至少解決相關技術中存在運算資源浪費、運算效率低、實時性差、運算精度降低、適應性差等問題。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定當前初始數(shù)據(jù)對應的動態(tài)閾值；將當前初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于等面積網(wǎng)格的太空大數(shù)據(jù)存儲與管理方法，涉及太空數(shù)據(jù)存儲與管理技術領域，該方法通過劃分全球范圍內(nèi)同高度下面積均等的基礎網(wǎng)格單元，構建包含基礎網(wǎng)格、關聯(lián)衛(wèi)星、碰撞預警、太空環(huán)境等數(shù)據(jù)的后臺數(shù)據(jù)庫架構，并采用動態(tài)分表策略適配海...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于實時工業(yè)以太網(wǎng)的EEPROM數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：在目標從站上根據(jù)EEPROM容量參數(shù)設置EEPROM訪問的起始偏移和訪問長度，建立分頁事務；當分頁事務為讀取類型時，依次觸發(fā)目標從站的EEPROM控制寄存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提升自動化測試有效性的測試用例調(diào)度方法、裝置及存儲設備，該方法包括以下步驟：響應于代碼提交獲取測試參數(shù)，所述測試參數(shù)包括測試時長、測試用例；啟動基礎測試；根據(jù)需要改動的功能模塊確定改動的固件模塊，并確定改動的固件模塊測試執(zhí)行的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試用例的執(zhí)行方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及計算機技術領域，該方法包括：對每一個待測試用例進行解析，獲取每一個待測試用例包括的各測試步驟、各測試步驟之間的依賴關系；當確定至少兩個待測試用例中存在相同的目標測試步驟時，將其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試管理方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術領域，在本申請公開的測試管理方法中，在參數(shù)管理器進行添加兩個對外數(shù)據(jù)獲取接口，支持顯式指定參數(shù)存儲以及自動化捕獲當前函數(shù)的所有參數(shù)的功能，大幅簡化使用流程。捕獲的參數(shù)經(jīng)過類型敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機載嵌入式軟件的測試優(yōu)先級評估方法，涉及軟件工程驗證領域，包括：基于需求分解機載嵌入式軟件對應的功能模塊，得到若干分解功能模塊；獲取分解功能模塊的安全影響程度等級分值和重要度等級分值；根據(jù)安全影響程度等級分值和重要度等級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種分布式的大模型訓練工具自動化測試方法及系統(tǒng)。該方法包括在多個測試節(jié)點上的一個測試節(jié)點上啟動主控模塊，主控模塊解析測試任務配置文件以獲取測試用例信息；響應于來自測試節(jié)點的測試任務注冊請求，主控模塊將所述測試用例信息發(fā)送給所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測試領域，具體提供一種測試數(shù)據(jù)自動生成導入系統(tǒng)、方法、終端及介質(zhì)，系統(tǒng)以插件形式封裝，通過依賴注入的方式集成到SpringBoot項目中，根據(jù)讀取的環(huán)境參數(shù)在測試或準生產(chǎn)環(huán)境中啟動系統(tǒng)；根據(jù)測試目的通過鼠標點擊方式框選頁面上的各類...
								
            
							
            
							
						
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