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								      本發(fā)明涉及用于機器視覺的AI邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括多個邊緣計算機、AI控制終端和多個視覺采集端；視覺采集端包括攝像頭和外殼，外殼的一端穿設(shè)有絕緣管，絕緣管內(nèi)穿設(shè)有內(nèi)管，且絕緣管位于外殼內(nèi)的一端端部封閉；絕緣管位于外殼內(nèi)的一端套設(shè)有安裝固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于工業(yè)安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于中紅外相機的氣體泄漏危險等級評級模型及系統(tǒng)。所述模型以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為輸入，通過四層邏輯實現(xiàn)風(fēng)險量化：多參數(shù)輸入層接收物理參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、介質(zhì)特性參數(shù)及空間參數(shù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理層通過歸一化函數(shù)將異構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分形驅(qū)動的腹腔鏡Toldt氏線定位方法、裝置及介質(zhì)，所述方法包括：獲取若干腹腔鏡視頻幀；根據(jù)Toldt氏線分割模型對若干腹腔鏡視頻幀進(jìn)行特征建模，得到多尺度特征圖；對多尺度特征圖進(jìn)行多尺度時空特征融合與聚合處理，將處理所得結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于圖像和路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系的交叉口區(qū)域提取方法及系統(tǒng)，涉及計算機圖形學(xué)與地理信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，解決傳統(tǒng)交叉口提取方法提取效果不佳的技術(shù)問題；本發(fā)明包括步驟1：利用道路網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息生成對應(yīng)的圖像；步驟2：篩選所有圖像中的有效輪廓，并創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像生成領(lǐng)域，具體涉及了一種基于球面反射腔體參數(shù)優(yōu)化的三維圖像生成方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏協(xié)同優(yōu)化機制，導(dǎo)致成像精度低且適應(yīng)性差的問題。本發(fā)明包括：獲取腔體內(nèi)壁光學(xué)特性生成反射路徑偏移量對照表，測量腔體形變偏差構(gòu)建幾何補償映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維模型圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法，方法包括：根據(jù)設(shè)備工藝結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行輕量化三維模型重構(gòu)，生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數(shù)據(jù)包；通過three.js引擎搭建虛擬三維場景，實例化g...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺處理領(lǐng)域。該方法使用結(jié)合控制網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練擴散模型處理三維場景的多視角渲染圖像，對圖像和文本描述進(jìn)行編碼，提取結(jié)構(gòu)信息傳遞到UNet。構(gòu)建重建與編輯雙路徑架構(gòu)，采樣噪聲進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風(fēng)格遷移方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過獲取用戶上傳的內(nèi)容圖、風(fēng)格圖及滑動條參數(shù)，并捕捉滑動軌跡生成帶時間戳的強度序列，經(jīng)動態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量；利用大模型并行解析內(nèi)容圖的語義輪廓和風(fēng)格圖的紋理區(qū)域，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機內(nèi)參標(biāo)定方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：在當(dāng)前場景中采集圖像，對采集到的圖像中存在畸變的線性結(jié)構(gòu)的邊界像素點進(jìn)行識別，獲取線性結(jié)構(gòu)的邊界位置信息；根據(jù)邊界位置信息對水平方向和垂直方向上線性結(jié)構(gòu)的邊界進(jìn)行采樣，并對采樣點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺識別領(lǐng)域，尤其涉及基于3D視覺的料架識別定位方法，通過利用3D點云數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對料架的精準(zhǔn)識別和定位，能夠準(zhǔn)確檢測物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常，以及料架結(jié)構(gòu)的完整性，通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識別、識別周期分析等步驟，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數(shù)字圖像；對數(shù)字圖像進(jìn)行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數(shù)字圖像；對修正后的數(shù)字圖像，通過預(yù)設(shè)的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標(biāo)點集；基于圖像邊緣坐標(biāo)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標(biāo)跟蹤方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò)，提取圖像特征并生成可學(xué)習(xí)實例，并通過解碼網(wǎng)絡(luò)獲取目標(biāo)的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構(gòu)建軌跡實例以提取當(dāng)前幀的預(yù)測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及磁性材料無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。通過光源方位角動態(tài)調(diào)節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構(gòu)建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進(jìn)電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過窄帶藍(lán)光LED對PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數(shù)據(jù)；利用自適應(yīng)色彩分離通道選擇識別不同膠水得到特征數(shù)據(jù)；依據(jù)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行三維膠路建模分析形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于計算機視覺的農(nóng)機車輪損傷檢測方法，包括：根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動光學(xué)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種PCB拼板自動光學(xué)檢測方法及裝置、存儲介質(zhì)。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像，此方式節(jié)約了成本。其次，本發(fā)明識別出待測圖像上的元器件，對于每一個元器件：基于該元器件從預(yù)設(shè)的關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調(diào)整的輕量級低光圖像增強方法，將待處理圖像進(jìn)行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像，分離出光照強度分量得到光照強度特征圖，對HVI圖像進(jìn)行卷積處理得到淺層特征圖；對光照強度特征圖和淺層特征圖進(jìn)行特征融合和亮度調(diào)整得到深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺與圖像盲去模糊技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進(jìn)行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數(shù)據(jù)集；基于運動退化模型結(jié)合模糊圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建分層貝葉斯先驗?zāi)Ｐ秃湍繕?biāo)函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，其中方法包括：確定檢索查詢請求指示的目標(biāo)三維空間范圍在目標(biāo)投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個三維對象中篩選出在所述目標(biāo)投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認(rèn)知評估題卷構(gòu)建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評估技術(shù)領(lǐng)域，通過采集用戶在實際答題過程中的首次模態(tài)響應(yīng)行為，提取模態(tài)響應(yīng)時間向量，并進(jìn)一步推導(dǎo)出模態(tài)響應(yīng)順序向量與模態(tài)響應(yīng)權(quán)重向量，進(jìn)而在多題范圍內(nèi)統(tǒng)計構(gòu)建模態(tài)響應(yīng)權(quán)重集合，并據(jù)此...
								
            
							
            
							
						
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