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								      本發(fā)明涉及教育管理技術領域，具體為基于時間參數(shù)的學習智能排課方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取學生任務記錄，分析任務集中度與行為波動，得到認知負荷分布，統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度，篩選偏好時段，構建適配表，提取課程屬性與前置節(jié)點，計算優(yōu)先級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng)，首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合，該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標記的圖像幀單元，接著對視頻數(shù)據(jù)進行就餐行為特征提取，得到取餐路徑特征和餐品接觸特征，同時獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多目標優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設備及介質(zhì)，涉及新能源領域，解決當前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個不同能量系統(tǒng)的運行情況的問題，方法為：對微能源網(wǎng)群對應熱能側能量系統(tǒng)和光電側能量系統(tǒng)中不同設備的工作原理進行分析，構建熱能側能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗技術領域，公開了基于機器學習的財務票據(jù)智能識別與核驗方法。該方法實時獲取財務票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流，監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值；超限時，用機器學習算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于招投標信息管理技術領域，具體提供了基于電子招投標交易平臺的招投標信息管理方法及系統(tǒng)，方法主要包括：獲取招標文件原始數(shù)據(jù)；對招標文件原始數(shù)據(jù)進行結構化提取和版本標定，得到版本化的關鍵條款集合；對版本化的關鍵條款集合進行變更關系鏈構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術領域，提供了一種金融交易實時反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：實時采集用戶設備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識別常規(guī)驗證步驟缺失時段及設備靜默狀態(tài)區(qū)間；計算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡溫度梯度空間分布，生成熵變指標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術領域，公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護方案；協(xié)同感知模塊結合模型生成含健康指數(shù)與校準參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了應用于物流對接的云服務系統(tǒng)及方法，涉及云服務技術領域，該方法包括：實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時間與促銷活動的關聯(lián)，獲取目標地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比；關聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術領域，具體涉及一種海上平臺構件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構件唯一標識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構件唯一標識碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構建模塊、商業(yè)預案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡推斷企業(yè)運營數(shù)據(jù)的因果關系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及地鐵安全管控的技術領域，公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預測模塊、預警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù)；識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團隊構建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語義匹配技術領域；通過成員授權，提取歷史團隊協(xié)作過程中的自然語言表達參數(shù)，構建成員表達風格標記集，并結合協(xié)作評分序列計算波動強度指標；融合成員性格標簽與語言行為特征，生成個性化表達風格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于個性化學習路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術領域，通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應的動態(tài)能力畫像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢，并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓練效果評估方法及系統(tǒng)，涉及訓練效果評估技術領域，采集生理指標數(shù)據(jù)并建立第一時間軸，建立傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡并建立第二時間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡計算傳球實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術領域，包括：采集數(shù)字對象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗結果，外部文件格式支持數(shù)據(jù)，關聯(lián)源流記錄；計算格式過時風險指標，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標，源流鏈脆弱性指標；計算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動化安全管理技術領域，具體為一種自動化安全設施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設備依賴評估模塊、風險權重計算模塊、故障趨勢分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預測技術領域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅動的訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務用戶流失風險與價值聯(lián)合預測中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務目標干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術領域，提供了指令生成式協(xié)同機器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機器人，其技術方案為：接收待執(zhí)行任務指令，將待執(zhí)行任務解耦拆分為一系列原子任務；融合多維度動態(tài)信息，實時計算各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務的動態(tài)觸發(fā)因子構造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領域，提供了一種基于多輪對話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進行多輪對話交互，利用預訓練的大模型對交互的多輪對話內(nèi)容進行意圖識別，確定其中的關鍵詞，根據(jù)預配置的關鍵詞—合同操作的匹配關系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗證方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設計文檔中提取有效信息并記錄在標準化中間文件中；在進行RTL仿真前，檢測所述標準化中間文件是否有誤；若所述標準化中間文件無誤，則基于所述標準化中間文件生成每個子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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