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								      本申請涉及廢水處理的技術領域，具體公開了一種放射性廢水的資源化處理方法。一種放射性廢水的資源化處理方法，包括如下步驟：S1：預處理：懸浮物分離；S2：多級吸附材料處理：依次采用硫脲基分子篩?銅負載蒙脫土處理、鑭摻雜羥基磷灰石處理和納米零價鐵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢龅囊环N食管癌新輔助化療和免疫的效果預測方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析技術領域。針對傳統(tǒng)方法中數(shù)據(jù)孤島、特征權(quán)重固化及隱私保護不足的問題，系統(tǒng)實現(xiàn)了跨模態(tài)數(shù)據(jù)的標準化整合，并通過動態(tài)權(quán)重調(diào)整機制適配不同患者群體的特征重要性差異，從而...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的半月板損傷預測方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取膝MRI圖像，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述膝MRI圖像進行自動分割，基于分割后的圖像提取多種影像特征，基于SNN網(wǎng)絡模型構(gòu)建半月板損傷預測模型并進行模型訓練及驗證。本發(fā)明實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種數(shù)智化腫瘤篩查平臺及方法，涉及數(shù)智化腫瘤篩查技術領域，基于深度學習框架構(gòu)建融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的多模態(tài)融合模型輸出腫瘤全面關聯(lián)特征；利用機器學習算法，結(jié)合大規(guī)模腫瘤數(shù)據(jù)進行訓練構(gòu)建腫瘤風險預測模型，輸入腫瘤全面關聯(lián)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的慢性病精確隨訪方法和系統(tǒng)，涉及慢性病隨訪技術領域。所述方法包括：獲取出院診療數(shù)據(jù)和出院體征數(shù)據(jù)；獲取居家體征數(shù)據(jù)；確定實測體征康復數(shù)據(jù)；將所述出院診療數(shù)據(jù)和所述出院體征數(shù)據(jù)輸入已訓練的體征康復預測模型，獲得多個居家...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于大模型的DRG智能分組方法及系統(tǒng)，涉及信息處理技術領域，包括通過獲取患者病案文本，利用預訓練語言大模型提取醫(yī)療信息并生成結(jié)構(gòu)化病情摘要，執(zhí)行多模態(tài)匹配生成標準ICD編碼，利用相似匹配解決歧義內(nèi)容，形成完整編碼特征，基于預設規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明請求保護一種醫(yī)療糾紛智慧云評析系統(tǒng)，其包括有相互連接的醫(yī)患關系端、質(zhì)管端、評定專家端和云平臺；醫(yī)患關系端供患者登錄，用于供患者選擇選擇被投訴醫(yī)師和評定專家，以及參與云平臺的評析會議；質(zhì)管端供質(zhì)管人員登錄，質(zhì)管人員和被投訴醫(yī)師交流形成現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)務咨詢技術領域，具體涉及一種基于人工智能驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的專家掛號適配系統(tǒng)，包括：人工智能引導模塊，自動獲取患者病歷，推理出患者的疾病及對應科室；動態(tài)號源匹配模塊，基于實時號源狀態(tài)與所述患者的疾病及對應科室，本發(fā)明在使用時，有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于醫(yī)院HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方法與系統(tǒng)，屬于儲能裝置技術領域，具體包括：利用各個醫(yī)院科室的病歷的質(zhì)檢分析推薦時段與存在傳染病診治處理的醫(yī)院科室的就診人員的時段的重合情況確定重合時段，當所述醫(yī)院科室的質(zhì)檢分析推薦時段均屬于重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N二氧化碳在離子溶液中溶解度預測方法、裝置及電子設備，涉及碳捕集、利用與封存技術領域。該方法包括：獲取待預測二氧化碳溶解度的第一離子溶液對應的目標域數(shù)據(jù)集；將目標域數(shù)據(jù)集輸入至二氧化碳溶解度預測模型，得到第一離子溶液對應目標工況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種攝影相機音頻處理系統(tǒng)，涉及音頻處理的技術領域，包括音頻采集模塊、人聲檢測模塊、人聲突出模塊、音質(zhì)增強模塊和時域存儲模塊；音頻采集模塊用于對實時音頻進行采集和預處理；人聲檢測模塊用于對待分析頻譜數(shù)據(jù)進行端點幀計算得到疑似人聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及空調(diào)領域，尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調(diào)、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：在空調(diào)的導風板運動的過程中，響應于根據(jù)光敏值，確定滿足預設補償條件，控制減小在調(diào)整顯示屏亮度時使用的第一光敏閾值，和/或，控制增大在調(diào)整顯示屏亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種LED顯示屏箱體純直流供電控制方法及系統(tǒng)，涉及供電控制技術領域，其包括：采集顯示需求、外部接收電壓及顯示場景；依據(jù)顯示需求與顯示場景確定顯示顏色、顯示位置以及顯示亮度；根據(jù)顯示顏色確定顏色亮度；依照顏色亮度與顯示亮度生成需求亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及顆粒力學研究技術領域，特別涉及一種基于力致發(fā)光顆粒體系的力鏈可視化模型裝置及方法。其裝置包括全透明剪切盒、液晶微控環(huán)剪儀、上壓盤、下壓盤、位移計、攝像模塊，下壓盤連接在液晶微控環(huán)剪儀上，全透明剪切盒的底部固定在下壓盤上，全透明剪切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及英語教學輔助器材技術領域，一種大學英語教學用英漢互譯對照訓練裝置，包括：用于支撐整體訓練裝置的支撐架；獨立書寫模塊，所述獨立書寫模塊為正六邊形設置，所述獨立書寫模塊包括獨立外框，所述獨立外框內(nèi)活動設置有書寫板固定座，所述書寫板固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能交通技術領域，本發(fā)明公開了一種智能防撞桶的多功能智能監(jiān)測系統(tǒng)；包括：實時采集車輛動態(tài)數(shù)據(jù)并進行時序分析，動態(tài)預測車輛軌跡概率分布；構(gòu)建二維場景地圖，并結(jié)合車輛軌跡概率分布，動態(tài)理解目標車輛與防撞桶之間的空間關系，實時評估目標車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體深度強化學習的交通信號優(yōu)化方法，屬于交通信號控制技術領域，包括如下步驟：根據(jù)車輛運行數(shù)據(jù)對車輛進行追蹤和軌跡仿真，并構(gòu)建城市交通仿真模型及各交叉口的交通信號燈對應的強化智能學習體；構(gòu)建上下文增強狀態(tài)空間，并對上下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于5G基站鐵塔的電子圍欄的分級管理策略生成方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實施例通過部署于5G基站鐵塔不同監(jiān)測點位的傳感器陣列，采集覆蓋電子圍欄警戒區(qū)域的多源異構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)集合，包含環(huán)境感知數(shù)據(jù)和目標運動數(shù)據(jù)；對該數(shù)據(jù)集合執(zhí)行時空關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域，具體公開了基于參考文本比對的OCR識別結(jié)果優(yōu)化方法，以OCR識別結(jié)果為基礎，引入預生成的候選字符集合，并利用外部參考文本中真實語境下的字符共現(xiàn)關系，通過統(tǒng)計疑似字符前后上下文的高頻搭配字符，構(gòu)建語義上最可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域，具體公開了基于字模比對的OCR識別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法，通過基于前景重疊格子數(shù)的圖像結(jié)構(gòu)的相似度計算，能夠?qū)CR識別結(jié)果中已識別字符的結(jié)構(gòu)合理性進行量化評估，從而在識別結(jié)果層面區(qū)分出“可信字符”與“...
								
            
							
            
							
						
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