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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于圖像處理的振動篩篩網(wǎng)網(wǎng)孔狀態(tài)監(jiān)控方法，包括：通過固定攝像頭獲取篩網(wǎng)連續(xù)圖像序列，劃分分析區(qū)域并生成各區(qū)域亮度振蕩時間序列，自適應(yīng)提取表征整體振動節(jié)拍的基準(zhǔn)振蕩序列，通過相位同步性分析判定網(wǎng)孔異常狀態(tài)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像處理的液冷冷板缺陷檢測方法及系統(tǒng)，屬于液冷技術(shù)領(lǐng)域，對液冷冷板進行多源數(shù)據(jù)采集，獲取液冷冷板多源數(shù)據(jù)集并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成液冷冷板融合數(shù)據(jù)集，構(gòu)建液冷缺陷檢測模型，將液冷冷板融合數(shù)據(jù)集輸入至液冷缺陷檢測模型中進行模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于廢舊光伏的玻璃殘渣去除檢測方法，包括：獲取廢舊光伏的鋼化玻璃經(jīng)初步處理后的光伏圖像中的若干個邊緣閉合區(qū)域，從中篩選出非柵線區(qū)域內(nèi)玻璃殘留區(qū)域以及柵線區(qū)域，再從非柵線區(qū)域內(nèi)玻璃殘留區(qū)域中篩選出柵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑加固技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于磚混結(jié)構(gòu)墻體的抗震加固方法，包括：基于應(yīng)力集中系數(shù)確定模擬加固的鋼筋之間的連接關(guān)系，根據(jù)區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)確定鋼筋的設(shè)置區(qū)域；基于加固效能系數(shù)確定相應(yīng)區(qū)域鋼筋的關(guān)聯(lián)關(guān)系；基于震波的頻譜特征值確定震波類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集成式的熱電企業(yè)安全管理系統(tǒng)及方法，涉及熱電生產(chǎn)安全控制技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)通過預(yù)設(shè)的耦合算法對采集的實時擾動數(shù)據(jù)集進行量化處理，生成表征多源擾動耦合風(fēng)險的風(fēng)險前置耦合因子；結(jié)合當(dāng)前表征設(shè)備運行情況的當(dāng)前運行狀態(tài)集，生成未來時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運輸信息領(lǐng)域，公開一種輪渡智能甩掛調(diào)度與車輛安全監(jiān)控一體化設(shè)備及方法。該設(shè)備集成多模態(tài)圖像采集單元、邊緣計算服務(wù)器等，通過深度學(xué)習(xí)識別車輛狀態(tài)，利用多目標(biāo)優(yōu)化算法生成甩掛方案，結(jié)合實時軌跡跟蹤與智能預(yù)警機制保障安全。其可使單艘輪渡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種湖區(qū)水域污染負(fù)荷分析估算方法、系統(tǒng)及裝置，本發(fā)明構(gòu)建一個時空動態(tài)輸移衰減系數(shù)模型。該模型將衰減系數(shù)分解為兩部分：一是基于土地利用、坡度、土壤等多源地理數(shù)據(jù)，通過多因子加權(quán)模型計算出一個空間基礎(chǔ)衰減系數(shù)，用以表征衰減能力的空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空圖學(xué)習(xí)的城市內(nèi)澇風(fēng)險多層級預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及自然災(zāi)害風(fēng)險預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集多模態(tài)城市水文數(shù)據(jù)；對所述多模態(tài)城市水文數(shù)據(jù)進行分層時間建模，提取時間嵌入向量；基于所述時間嵌入向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開消防水池改造為蓄冷池的用能負(fù)荷靈活調(diào)節(jié)潛力與經(jīng)濟性測算方法，根據(jù)某市所有含中央空調(diào)的公共建筑的基本信息，參考國家標(biāo)準(zhǔn)對各建筑消防水池設(shè)置情況進行合理估計，得到各建筑所需消防水池最小有效容積、水池蓄冷改造后可提供的蓄冷量。根據(jù)該市全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及在線測試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用于電子標(biāo)簽在線測試方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取測試區(qū)域射頻環(huán)境數(shù)據(jù)；對測試區(qū)域射頻環(huán)境數(shù)據(jù)進行傳播特征提取，得到射頻傳播特征參數(shù)集；基于射頻傳播特征參數(shù)集對電子標(biāo)簽測試區(qū)域進行多徑異常區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決現(xiàn)有技術(shù)對與真實特高頻信號傳輸路徑不同但時頻特征相似的干擾信號判別準(zhǔn)確度較低，導(dǎo)致干擾抑制效果不佳的問題，本申請涉及一種基于空時域聯(lián)合判別的特高頻信號干擾抑制方法，包括：基于若干信號接收節(jié)點及其空間位置關(guān)系構(gòu)建分布式接收網(wǎng)絡(luò)，并在設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種局域網(wǎng)數(shù)字檔案的語義關(guān)聯(lián)檢索方法，包括：對局域網(wǎng)中所有文字檔案進行語義關(guān)聯(lián)檢索，采集使用者的檢索文本，獲取檢索文本的分詞結(jié)果中每個詞語的詞向量；標(biāo)記第一詞語和第二詞語，分別確定第一詞語和第二詞語的位置關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于算網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能化的彈性算網(wǎng)調(diào)度方法及系統(tǒng)。所述方法包括：智能一體機從算網(wǎng)調(diào)度平臺下載目標(biāo)智能體，并對所述目標(biāo)智能體進行運行指標(biāo)配置；目標(biāo)智能體按初始狀態(tài)運行，同步采集域內(nèi)實時基礎(chǔ)指標(biāo)，并自算網(wǎng)調(diào)度平臺同步獲取全域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設(shè)備固件的升級方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及設(shè)備升級技術(shù)領(lǐng)域，包括：向外接設(shè)備發(fā)送固件升級指令，并接收外接設(shè)備發(fā)送的第一狀態(tài)數(shù)據(jù)，其中，第一狀態(tài)數(shù)據(jù)用于指示外接設(shè)備的環(huán)境健康信息和性能狀態(tài)信息；在第一狀態(tài)數(shù)據(jù)不滿足預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種波形數(shù)據(jù)存儲方法、波形數(shù)據(jù)讀取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。該方法包括：邏輯處理模塊接收上層模塊下發(fā)的波形數(shù)據(jù)；波形數(shù)據(jù)是將測試至少一個有效引腳的原始波形數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)的第一比特數(shù)循環(huán)拆分下發(fā)的，上層模塊每次下發(fā)一個有效引腳對應(yīng)的波形數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于前瞻優(yōu)化與曲率自適應(yīng)的路徑跟蹤方法、系統(tǒng)、控制器及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)機器人的當(dāng)前位姿和全局路徑信息并轉(zhuǎn)移到車體坐標(biāo)系；根據(jù)全局路徑信息計算目標(biāo)機器人的實時前瞻距離，以確定前瞻點；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制冷控制技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種制冷系統(tǒng)的自動化節(jié)能控制方法及裝置，包括：對目標(biāo)空間生成目標(biāo)空間模型，判斷當(dāng)前制冷設(shè)備分布是否能夠提高降溫效率，模擬生成若干制冷方案，根據(jù)用戶習(xí)慣確定最佳降溫方案，并控制制冷設(shè)備以相應(yīng)的參數(shù)運行，該制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例涉及借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析地面材料領(lǐng)域，特別涉及一種在沉積盆地圈選砂巖型鈾礦成礦遠(yuǎn)景區(qū)的方法。該方法通過獲取不同粒度的土壤樣品，并分別確定其中的鈾和釷的含量，獲得每個采樣點的深部鈾成礦的潛力值，以指示采樣區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于周期性脈沖信號的目標(biāo)跟蹤方法，通過融合目標(biāo)的多種運動學(xué)模型和基于目標(biāo)“DOA?TOA?TDOA”的周期性脈沖信號的觀測模型計算出各時刻觀測的脈沖信號發(fā)出點的狀態(tài)數(shù)據(jù)觀測值，經(jīng)SG濾波后截取前幾個時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的海底混響抑制模型的構(gòu)建方法、模型及應(yīng)用，屬于水聲技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先進行深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集構(gòu)建，包括海底混響仿真及目標(biāo)回波信號仿真兩部分，利用仿真數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集。其次進行生成對抗網(wǎng)絡(luò)的具體架構(gòu)搭建，包括數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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