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								      本申請公開了一種基于多Agent協(xié)作的治療方案規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取患者信息和患者期望；推理Agent對患者的情況進(jìn)行推理得到初步診斷結(jié)果；專家Agent對初步診斷結(jié)果進(jìn)行判斷；治療規(guī)劃Agent制定與初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種多科室醫(yī)療樣本協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：集成式信息交互平臺，用于實(shí)現(xiàn)患者基本信息、臨床診斷信息及檢驗(yàn)報(bào)告的實(shí)時(shí)共享；唯一標(biāo)識模塊，用于通過條形碼或射頻標(biāo)簽對患者樣本進(jìn)行全生命周期追蹤，并與患者信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Stacking集成的燒結(jié)配礦方案性能指標(biāo)預(yù)測模型及其系統(tǒng)和存儲器。該模型包括：基于物質(zhì)守恒原理，計(jì)算目標(biāo)燒結(jié)配礦方案中燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分；將所得燒結(jié)礦理論化學(xué)成分和熔融區(qū)化學(xué)成分在內(nèi)的數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種非靶向代謝組學(xué)分子指紋智能生成方法和裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理，并對質(zhì)譜樣本數(shù)據(jù)中的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行弱增強(qiáng)處理和強(qiáng)增強(qiáng)處理，得到質(zhì)譜訓(xùn)練數(shù)據(jù)；利用Transformer編碼器對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種索道輪組異常檢測方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，包括在索道輪組兩側(cè)支架上部署聲學(xué)傳感器，實(shí)時(shí)采集索道輪組工作狀態(tài)下的音頻數(shù)據(jù)，并生成對應(yīng)的音頻特征；將生成的音頻特征輸入預(yù)訓(xùn)練的卷積自編碼器模型，輸出重構(gòu)特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種適老化服務(wù)的數(shù)據(jù)展示方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)用戶的歷史交互數(shù)據(jù)，確定用戶交互模式；基于用戶交互模式，將用戶交互指令劃分為離線指令集和在線指令集；響應(yīng)用戶的語音輸入，基于本地語言模型將語音輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語言合成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于喉震信號分析的語音生成方法及系統(tǒng)，其方法包括：通過喉振發(fā)聲器采集喉震信號；將振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的喉震數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，并根據(jù)比對結(jié)果，對振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種防磨損掉色的可降解吊牌及其印刷工藝，涉及標(biāo)簽的領(lǐng)域，防磨損掉色的可降解吊牌，包括紙質(zhì)基體、可降解隔離膜和促降解涂層，所述紙質(zhì)基體的一面作為印刷面，所述可降解隔離膜覆蓋所述紙質(zhì)基體的印刷面，所述促降解涂層覆蓋所述可降解隔離膜遠(yuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實(shí)訓(xùn)平臺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種工業(yè)機(jī)器人綜合實(shí)訓(xùn)平臺，包括機(jī)架，所述機(jī)架的上表面安裝有控制裝置，所述控制裝置包括基座。本發(fā)明中，平臺通過多組件協(xié)同構(gòu)建了高度仿真的工業(yè)機(jī)器人操作環(huán)境，控制裝置的雙控制臂、雙操作臂設(shè)計(jì)可模擬真實(shí)生產(chǎn)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種雷達(dá)點(diǎn)云覆蓋率檢測方法、布置合理性檢測方法及布控優(yōu)化方法；步驟如下：構(gòu)建待測量區(qū)域的三維仿真模型并進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換；根據(jù)雷達(dá)的安裝位置構(gòu)建待測量區(qū)域的仿真模型，并提取符合雷達(dá)感知范圍的柱形檢測區(qū)域的三維模型；根據(jù)雷達(dá)的特性通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電動牙科椅缺水預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：采集每個時(shí)刻的壓力數(shù)據(jù)以及流量數(shù)據(jù)，獲取當(dāng)前時(shí)刻流量計(jì)監(jiān)測的儲水量以及當(dāng)前時(shí)刻水壓傳感器監(jiān)測的儲水量；根據(jù)每個歷史使用周期中的流量數(shù)據(jù)以及壓力數(shù)據(jù)，獲取流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種形變表格單元格實(shí)例分割方法及系統(tǒng)，所述形變表格單元格實(shí)例分割方法包括：獲取形變表格圖像并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建由卷積模塊、單元格特征提取模塊、C3模塊、快速金字塔池化層、最近鄰插值上采樣層、拼接層、單元格特征融合模塊和檢測層通過層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于層級化編碼體系的傳統(tǒng)騎樓立面部件智能識別與語言轉(zhuǎn)換方法，通過構(gòu)建六級層級編碼系統(tǒng)、訓(xùn)練專門的部件識別模型、實(shí)現(xiàn)自動編碼和標(biāo)準(zhǔn)化描述生成，為大規(guī)模騎樓建筑演化分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其包括：S1. 構(gòu)建六級的標(biāo)準(zhǔn)編碼體系；S2. ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向列車運(yùn)行環(huán)境感知的多模態(tài)圖像融合檢測方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取在各種環(huán)境條件下鐵路場景的不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)，其中，不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù)，且不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)為同一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無人機(jī)巡檢輸電線路斷股導(dǎo)線的目標(biāo)檢測方法，該方法包括：使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法擴(kuò)充斷股輸電線路的數(shù)據(jù)集：使用擴(kuò)散模型對斷股輸電線路數(shù)據(jù)集進(jìn)一步擴(kuò)充，包括：使用擴(kuò)散模型和相應(yīng)的提示詞向量對數(shù)據(jù)集進(jìn)行背景修復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種橋梁病害檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括收集橋梁圖像數(shù)據(jù)集，基于橋梁圖像數(shù)據(jù)集制備病害數(shù)據(jù)集；采用嵌套若干U型網(wǎng)絡(luò)塊作為網(wǎng)絡(luò)骨架，并采用若干GHPA層替換網(wǎng)絡(luò)骨架中的預(yù)設(shè)部分U型網(wǎng)絡(luò)塊；將DW卷積層嵌入每一組U型網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的多源遙感農(nóng)作物分類方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：調(diào)取歷史多源遙感數(shù)據(jù)，標(biāo)注有農(nóng)作物類別和生長階段；提取歷史多源遙感數(shù)據(jù)中各個模態(tài)的歷史特征信息；構(gòu)建動態(tài)權(quán)重學(xué)習(xí)模型，輸入為多模態(tài)拼接向量，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種深度偽造檢測模型的訓(xùn)練方法、深度偽造檢測方法和系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取包含真實(shí)圖像和多種偽造種類圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，且圖像配有表示真?zhèn)蔚臉?biāo)簽，在訓(xùn)練過程中深度偽造檢測模型能夠接觸到各種類型的圖像樣本，從而學(xué)習(xí)到更廣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，公開了一種基于超圖計(jì)算的視覺目標(biāo)檢測方法與系統(tǒng)，通過多源傳感器設(shè)備采集城市不同模態(tài)的交通數(shù)據(jù)；對不同模態(tài)的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對齊、去噪，并通過特征編碼器提取多尺度特征；將交通參與者、道路基礎(chǔ)設(shè)施及動態(tài)環(huán)境信息作為超圖節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的微通道鋁扁管分類檢測方法及系統(tǒng)，涉及微通道鋁扁管生產(chǎn)領(lǐng)域，其中方法包括微通道鋁扁管分時(shí)頻閃圖像采集模塊、多類圖像異步處理模塊、異步智能分析模塊、分類檢測收集模塊、異常處理模塊，系統(tǒng)包括微通道鋁扁管傳輸裝置及多類...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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