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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種基于事件的飛行模擬器仿真方法、系統(tǒng)、終端機及介質(zhì)，涉及飛行模擬器技術(shù)領域，方法包括：設置飛行模擬器的組件，并設置公共屬性和設備屬性；描述仿真對象文件；配置初始場景；配置開發(fā)環(huán)境；配置開發(fā)視景插件；配置虛擬儀表，定義虛擬儀表的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種采用無人機輔助光伏部件安裝的控制方法及系統(tǒng)，涉及智能控制技術(shù)領域，所述方法包括：獲取無人機采集的目標地理區(qū)域的圖像信息和紅外感應設備采集的目標地理區(qū)域的地表信息，構(gòu)建目標地理區(qū)域的三維地理模型，確定光伏設備的目標安裝參數(shù)，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多組分巖石模型的產(chǎn)生方法及其擊穿通道預測方法，屬于巖石模型產(chǎn)生及仿真的技術(shù)領域，包括獲取巖石截面圖像，基于巖石截面圖像提取不同巖石組分的含量和粒徑范圍；定義包括不同巖石組分的含量和粒徑范圍的多組分巖石模型的生成參數(shù)；利用圓形表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的鋁合金車架多級協(xié)同拓撲優(yōu)化方法，應用于新能源汽車輕量化技術(shù)領域，包括如下步驟：融合主客觀權(quán)重生成綜合權(quán)重；采用折衷規(guī)劃法構(gòu)建多工拓撲優(yōu)化目標函數(shù)；通過SIMP變密度法進行第一級車架總體拓撲優(yōu)化確定橫梁數(shù)量與空間布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航天運載器的概率載荷設計方法，包括：步驟一，采集單一風場的歷史實測高空的風數(shù)據(jù)作為輸入，根據(jù)風數(shù)據(jù)生成準實時風修正彈道；步驟二，采用基于加速度反饋的主動減載控制方案，獲得主動減載控制律；步驟三，基于準實時風修正彈道進行六自由度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航天運載器射前風修正的方法，包括：采集負1小時實測高空風數(shù)據(jù)；將負1小時高空風數(shù)據(jù)作為彈道修正的輸入，輸出制導參數(shù)；開展六自由度蒙特卡洛打靶仿真，計算飛行載荷；至少根據(jù)飛行載荷包絡決定是否進行航天運載器的發(fā)射。該方法能夠提高發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于多算法匹配的橋梁有限元模型轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1，基于橋梁BIM模型，提取構(gòu)件編號、構(gòu)件的三維幾何信息和力學相關(guān)的掛接屬性，并計算截面力學屬性；以構(gòu)件編號為主鍵，關(guān)聯(lián)三維幾何信息、力學相關(guān)的掛接屬性和截面力學屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于BIM技術(shù)領域，具體涉及基于BIM技術(shù)的曲面組合桁架設計建造一體化方法和裝置。方法包括：建筑立面考慮四種結(jié)構(gòu)方案，生成對應的參數(shù)化結(jié)構(gòu)拓撲和三維結(jié)構(gòu)線模，添加荷載并計算分析優(yōu)化截面，生成四種結(jié)構(gòu)計算模型和建筑方案模型；比較四種結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變截面復合樁部署方法和系統(tǒng)，通過先采集變截面復合樁部署區(qū)域環(huán)境信息，結(jié)合復合樁參數(shù)計算得到影響參數(shù)實際值；再獲取參考部署策略的影響參數(shù)標準值，與影響參數(shù)實際值比對后得到各參考部署策略的差異評估值，通過將影響參數(shù)標準值與實際值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種塔基的配筋布置方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路塔基設計技術(shù)領域，通過獲取塔基的基礎參數(shù)和各個塔腳位置，將各塔腳位置進行動態(tài)配筋規(guī)劃處理，得到多個塔腳區(qū)域和配筋數(shù)量，采用基礎參數(shù)和各個塔腳位置構(gòu)建塔基有限元分析模型，基于配筋數(shù)量，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幾何推理的軸承類零件加工特征識別方法，包括以下步驟：S1、導入軸承類零件模型并對軸承類零件模型進行解析操作；S2、對軸承類零件模型中的面、邊的各自屬性參數(shù)進行計算并保存在屬性鄰接圖中所對應的節(jié)點與邊的屬性中；S3、對零件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及識別技術(shù)領域，具體地說，涉及一種面向板架結(jié)構(gòu)多點沖擊載荷定位的識別方法。該方法通過建立高密度響應點與多點激勵點組成的有限元模型，獲取完整的頻響函數(shù)矩陣，并引入基于最大正交性的貪心優(yōu)化算法，顯著降低頻響矩陣的條件數(shù)，提高反演穩(wěn)定性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆充電機用集成熱管理系統(tǒng)，涉及充電機技術(shù)領域。包括以下步驟：步驟S100三維熱場建模：利用激光雷達與溫度傳感器陣列獲取熱源點云，結(jié)合有限元分析構(gòu)建三維熱管理模型。通過三維熱場建模優(yōu)化液冷管路布局（熱流密度均勻性誤差≤10%...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于應變能分析的三明治結(jié)構(gòu)電池包底護板吸能評估方法及系統(tǒng)，涉及動力電池包防護技術(shù)領域，包括制備層疊三明治結(jié)構(gòu)底護板；計算復合材料蒙皮、泡沫芯材、內(nèi)嵌鋼板的單位體積應變能；基于赫茲接觸理論確定變形區(qū)域體積；通過疊加積分得到總吸收能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于人工智能輔助石材加工領域，針對石材加工中無法有效處理帶有缺陷石材板材的問題，本發(fā)明提出一種基于多目標優(yōu)化的石材缺陷區(qū)域排版方法及系統(tǒng)，包括：采集石材圖像并通過深度學習模型精確識別缺陷區(qū)域；建立特征空間坐標系統(tǒng)，將缺陷區(qū)域進行向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護審計方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領域，基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護審計方法的具體步驟包括：步驟一、構(gòu)建聯(lián)盟鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，計算節(jié)點的初始質(zhì)量值，迭代得到節(jié)點的最終質(zhì)量值，步驟二、設置異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自回歸語言模型訓練過程的數(shù)據(jù)泄露風險量化方法，包括：對原始訓練文本集執(zhí)行增強成員數(shù)據(jù)劃分處理，通過優(yōu)化函數(shù)生成包含成員、非成員及關(guān)鍵的邊界文本的三元分區(qū)文本集；針對每個文本，利用目標模型從前向推理、反向傳播和狀態(tài)演化三個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源薪酬數(shù)據(jù)整合的動態(tài)權(quán)限管理系統(tǒng)及方法，涉及薪酬數(shù)據(jù)管理技術(shù)領域，包括以下步驟：采集來自多個業(yè)務系統(tǒng)中的角色名稱、權(quán)限邊界及操作粒度信息，基于字段級語義標注方式，生成結(jié)構(gòu)化的角色語義本體詞條；將待映射角色按照權(quán)限維度進行拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的報警信息關(guān)聯(lián)處理方法，所述報警信息關(guān)聯(lián)處理方法包括：獲取報警信息并對所述報警信息進行預處理；基于人工智能算法對報警信息的不同報警項進行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建所述報警項之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；所述關(guān)聯(lián)規(guī)則用于表征報警項的出現(xiàn)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領域，公開一種基于邊緣計算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，方法包括獲取異構(gòu)數(shù)據(jù)流并進行數(shù)據(jù)類型識別和數(shù)據(jù)特征提取，得到原始特征集合；根據(jù)原始特征集合，統(tǒng)一特征維度和調(diào)整時間基準，得到時序矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)時序矢量數(shù)據(jù)，填補缺...
								
            
							
            
							
						
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