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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開了一種食品物料生產(chǎn)標準化數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領域，包括：使用生命周期分析法對所有物料進行分析，獲取生命周期序列以及每個環(huán)節(jié)的權(quán)重；使用加密生成法獲取生命周期加密法；基于模擬生產(chǎn)得到管理加密法；基于管理加密法對物料對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市災害應急管理技術(shù)領域，具體涉及一種基于多目標粒子群算法的應急避難所布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)，步驟如下：獲取地理信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建以最小化疏散距離、最小化建設與疏散成本、最大化遠離災害隱患點為目標的應急避難所選址優(yōu)化模型和以最大化應急避難...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計算的工程造價動態(tài)管控系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域，包括：確定工程項目的可支配資金上限、工程項目的竣工時間期限和工程項目的應用需求；基于工程項目的施工進程，按照任務類型針對施工進程進行竣工時間期限劃分，得到工程項目的各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力物資檢測任務生成方法及裝置，涉及電力物資檢測技術(shù)領域，該方法的具體步驟包括：基于對待檢測電力物資信息的分析，給出多個目標特征，通過電力物資聚類分類模型對目標特征進行處理，給出電力物資的檢測分類；結(jié)合電力物資的檢測分類及預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種企業(yè)項目管理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領域，該方法中，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線（UDB）實現(xiàn)了跨模塊實時數(shù)據(jù)同步，消除了數(shù)據(jù)孤島，通過協(xié)議適配器實現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種清潔生產(chǎn)審核重點的確定方法，涉及環(huán)境管理技術(shù)領域，包括：獲取被審核對象的清潔生產(chǎn)水平，采用清潔生產(chǎn)評價指標體系確定其水平等級；以該等級為基準，對應到體系中的上一級別，選取劣于體系指標值的可量化指標，計算各指標項與體系指標值的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市建筑消防管理領域，公開了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺，包括：多維度傳感模塊：用于接入BIM建筑細節(jié)數(shù)據(jù)和GIS地理空間數(shù)據(jù)，并實時采集建筑的多維度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合模塊：用于采用時空注意力機制對BIM建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領域，具體涉及一種基于跨區(qū)域配送協(xié)同的機器人動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法，包括：任務調(diào)度中心、區(qū)域配送管理模塊、動態(tài)路徑規(guī)劃引擎及資源協(xié)同單元，其中，任務調(diào)度中心內(nèi)置多維度優(yōu)先級評估模型，支持實時融合訂單時效系數(shù)、貨物類型權(quán)重及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蓋章技術(shù)領域，具體涉及一種蓋章機油墨管理方法、系統(tǒng)、裝置、設備及介質(zhì)，包括獲取蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)；基于所述蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)，進行卡片識別判斷，得到卡片識別結(jié)果；根據(jù)所述蓋章數(shù)據(jù)和所述卡片識別結(jié)果，進行油墨管理。這樣，先識別卡片是...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉一種基于知識圖譜的智能維護決策方法及系統(tǒng)，涉及智能運維與決策支持、信息技術(shù)領域，其包括獲取工業(yè)設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷史維修數(shù)據(jù)；接著構(gòu)建工業(yè)知識圖譜并生成關聯(lián)關系模型；基于此分析故障類型與維修路徑關系得出最優(yōu)維修路徑；通過最優(yōu)維修路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大數(shù)據(jù)的道路路面測量數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，屬于道路病害檢測與維護管理領域，本申請獲取路面路基病害數(shù)據(jù)，并通過沉降數(shù)據(jù)評估路基坡率變化情況，構(gòu)建病害演變模型，將路面裂縫寬度和差異沉降量導入病害演變模型中，綜合熱應力、交通荷載、材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領域，具體涉及基于圖像識別技術(shù)的門店LED展示柜屏幕內(nèi)容智能推送方法，包括：通過廣角攝像頭實時采集門店環(huán)境圖像，識別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度；結(jié)合顧客與LED屏幕的空間直線距離，計算實時關注度權(quán)重；融合聚合關注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力交易領域，尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈共識的電力交易智能算法平臺。該方法包括：獲取實時綠電加密數(shù)據(jù)集，將實時綠電加密數(shù)據(jù)集上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點，生成未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集；基于未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集，生成并網(wǎng)驗證指令，將未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機視覺技術(shù)領域，提供了動態(tài)光學散射成像恢復及位移預測方法、系統(tǒng)和裝置。所述動態(tài)光學散射成像恢復及位移預測方法包括：獲取第二散斑圖像；通過雙向時序?相位循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡分別從時序正序和時序逆序提取所述第二散斑圖像的運動特征，融合得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領域，具體涉及一種基于圖像識別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測方法；根據(jù)外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點；根據(jù)邊緣點的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強參考點；根據(jù)不同預設光照強度下像素點之間的灰度獲得灰度變化相似度并對像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池檢測技術(shù)領域，公開了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級視覺檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取鋰電池生產(chǎn)全工藝的多個檢測階段，采集各階段實時視覺圖像并進行預處理；通過缺陷類型判別器對預處理圖像數(shù)據(jù)匹配缺陷類型，計算各階段檢測置信度并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超高開關比憶阻器驅(qū)動的片上圖像識別方法，屬于圖像識別領域，本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的被動憶阻器陣列在片上神經(jīng)形態(tài)計算中面臨串擾的問題，本發(fā)明包括以下步驟：輸入圖像；對所述輸入圖像進行預處理，獲取輸入圖像像素的相對強度排序矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數(shù)據(jù)處理方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細篩選和綜合決策。本發(fā)明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，若存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，則進行結(jié)構(gòu)類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡織服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶體生長的動態(tài)檢測方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及晶體檢測的技術(shù)領域，基于各個晶體生長區(qū)域的場景識別而確定對應的晶體生長場景，根據(jù)多個晶體特征的形態(tài)、對應的時間節(jié)點和對應的晶體生長場景確定晶體生長動態(tài)圖，保證了晶體生長動態(tài)圖的精準性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了光伏板組件分割方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及光伏發(fā)電技術(shù)領域，深度學習語義分割能夠精準地識別出全部光伏板區(qū)域，并將光伏板區(qū)域映射至光伏板紅外熱圖像中，獲得紅外光伏板區(qū)域，通過對每個紅外光伏板區(qū)域進行邊緣檢測和直線檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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