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								      本發(fā)明涉及一種基于3D打印的再生冷卻發(fā)動(dòng)機(jī)異常槽道傳熱評(píng)估方法，包括：確定出推力室的過熱區(qū)域，獲得過熱位置的節(jié)點(diǎn)過熱溫度；開展推力室的正常冷卻槽道的傳熱計(jì)算并獲得過熱位置的燃?xì)鈧?cè)理論正常壁溫；假定過熱位置冷卻劑流量初值，開展異常冷卻槽道傳熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電所設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種變電所設(shè)計(jì)方法與系統(tǒng)。本發(fā)明包括獲取出線回路信息并計(jì)算變壓器的負(fù)載率；基于變壓器參數(shù)匹配適配的設(shè)備規(guī)格；結(jié)合預(yù)設(shè)備用率、柜體模數(shù)及回路數(shù)據(jù)計(jì)算出線柜數(shù)量；按負(fù)荷等級(jí)與電流大小規(guī)則分配回路至出線柜并配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種波浪能設(shè)備網(wǎng)格集群式相互連接及動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，S1.采集目標(biāo)海域內(nèi)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集；S2.建立海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫；S3.基于海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫構(gòu)建波浪能設(shè)備集群化布置的優(yōu)化模型；S4.利用渦流優(yōu)化算法對(duì)所述優(yōu)化模型進(jìn)行求解，計(jì)算獲得波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多級(jí)嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，涉及通用儀器儀表制造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種多級(jí)嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)與磁場特性全局靈敏度下互逆分析設(shè)計(jì)方法，基于本發(fā)明可明確多級(jí)嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)各設(shè)計(jì)參數(shù)的最優(yōu)設(shè)計(jì)表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種繩網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)射參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法針對(duì)繩網(wǎng)發(fā)射參數(shù)存在非線性耦合關(guān)系導(dǎo)致優(yōu)化維度高的問題，采用正交實(shí)驗(yàn)靈敏度分析方法，選取高靈敏度的發(fā)射參數(shù)，降低后續(xù)優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)成本。隨后，引入多項(xiàng)式混沌展開建立參數(shù)隨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值機(jī)理引導(dǎo)的軟巖TBM卡機(jī)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測方法，包括以下步驟：S01：建立擠壓性軟巖地層TBM動(dòng)態(tài)掘進(jìn)全過程精細(xì)化數(shù)值模擬模型，模型包含TBM刀盤、前中尾梯級(jí)護(hù)盾、軟巖、管片襯砌及壁后回填材料，模擬演化過程；S02：系統(tǒng)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冰雪環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的冰雪環(huán)境模擬測試方法。該方法采集目標(biāo)冰雪環(huán)境下的動(dòng)態(tài)多場數(shù)據(jù)集合，涵蓋周期性溫度變化序列、相對(duì)濕度波動(dòng)序列及表面冰層厚度實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)；對(duì)其實(shí)施多物理場耦合數(shù)值模擬處理，生成包含軸向熱傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電氣設(shè)計(jì)與智能優(yōu)化計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電容器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)電容器結(jié)構(gòu)參數(shù)建模處理，并對(duì)參數(shù)空間進(jìn)行劃分得到初始模型集；根據(jù)幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預(yù)訓(xùn)練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計(jì)算候選答案的第一獎(jiǎng)勵(lì)值、第二獎(jiǎng)勵(lì)值和第三獎(jiǎng)勵(lì)值，其中第一獎(jiǎng)勵(lì)值用于表征候選答案的基礎(chǔ)獎(jiǎng)勵(lì)，第二獎(jiǎng)勵(lì)值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。訓(xùn)練方法包括：基于第一文本中的每個(gè)語句的每個(gè)字符的編碼，對(duì)每個(gè)語句進(jìn)行重排序，其中，第二文本包括多個(gè)語句；在第二文本中根據(jù)所述多個(gè)語句的位置順序選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的第一語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境的自適應(yīng)數(shù)據(jù)并行優(yōu)化分布式訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數(shù)服務(wù)器與多個(gè)計(jì)算設(shè)備組成的混合拓?fù)浼軜?gòu)，建立訓(xùn)練時(shí)間模型，綜合考慮數(shù)據(jù)傳輸、本地計(jì)算和參數(shù)通信三類時(shí)延。其次基于訓(xùn)練時(shí)間模型，定義以最小化訓(xùn)練瓶頸為目標(biāo)的調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工程領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其中的工程領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術(shù)要素，構(gòu)建技術(shù)知識(shí)子圖，所述技術(shù)知識(shí)子圖包含相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預(yù)測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)，并對(duì)鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結(jié)果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于醫(yī)療問答任務(wù)的兩階段知識(shí)推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及醫(yī)療問答領(lǐng)域，方法包括：采用教師模型對(duì)原始醫(yī)療問答數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)解析及結(jié)構(gòu)化處理得到多個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)三元組；學(xué)生模型進(jìn)行一階段知識(shí)蒸餾得到一次訓(xùn)練完成的學(xué)生模型，然后進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據(jù)碼頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數(shù)量對(duì)減排量進(jìn)行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時(shí)間對(duì)減排量進(jìn)行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對(duì)減排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于AIoT的城市管理數(shù)智消納場管理平臺(tái)，包括：感知檢測模塊，用于連接消納場各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以對(duì)消納場進(jìn)行多方位感知檢測；隊(duì)列生成模塊，用于根據(jù)獲取的運(yùn)輸任務(wù)信息，生成消納管理隊(duì)列；車輛調(diào)度模塊，用于基于消納管理隊(duì)列，通過感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種碳約束微電網(wǎng)能源管理的兩階段優(yōu)化方法，包括步驟：建立微電網(wǎng)中各類組件的功率平衡約束、經(jīng)濟(jì)?低碳聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化求解柴油機(jī)功率、電網(wǎng)交易、負(fù)荷策略及儲(chǔ)能調(diào)度；將系統(tǒng)級(jí)CVaR尾部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)根據(jù)其概率分布，按時(shí)間窗面積比例解耦至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法無法實(shí)現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨多源實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、自動(dòng)化更新并預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)趨勢的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標(biāo)工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。包括應(yīng)力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、精度預(yù)測模塊、預(yù)緊力補(bǔ)償模塊以及主控制模塊；所述應(yīng)力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機(jī)械應(yīng)力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時(shí)空預(yù)測模型，計(jì)算路網(wǎng)中各路段在未來多個(gè)時(shí)間窗口的預(yù)測通行時(shí)間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個(gè)訂單在所述多個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應(yīng)用多目...
								
            
							
            
							
						
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