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								      一種基于AI的交互式應(yīng)用安全測試漏洞研判方法及系統(tǒng)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：對目標(biāo)系統(tǒng)的關(guān)鍵函數(shù)進(jìn)行插樁，采集執(zhí)行環(huán)境信息。從執(zhí)行環(huán)境信息中的HTTP請求數(shù)據(jù)識別用戶輸入，追蹤其傳播路徑得到帶有漏洞類型標(biāo)記的污染數(shù)據(jù)傳播鏈。將執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種生成開源組件修復(fù)意見的方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取原始漏洞數(shù)據(jù)集，對原始漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理以得到標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集，并將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集進(jìn)行存儲；獲取標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集對應(yīng)的目標(biāo)組件信息，將標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)集和目標(biāo)組件信息代入到預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種web支付頁面檢測方法、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)，所述方法包括：在識別到web支付頁面發(fā)生變更的情況下，將變更元素作為父節(jié)點(diǎn)；從各所述父節(jié)點(diǎn)中，篩選出有效父節(jié)點(diǎn)；遍歷任一所述有效父節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)，根據(jù)預(yù)設(shè)的當(dāng)?shù)卣Z言識別規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的漏洞修復(fù)規(guī)則生成方法和相關(guān)設(shè)備，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域。計算機(jī)設(shè)備通過大語言模型對漏洞代碼片段和漏洞描述文本進(jìn)行雙重分析，構(gòu)建了抽象語法樹和語義圖譜的雙重表示，將語義圖譜與抽象語法樹進(jìn)行跨模態(tài)對齊，得到漏洞上下文關(guān)系矩陣。計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險協(xié)同管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警與協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，其中，一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警與協(xié)同管理方法包括：構(gòu)建服務(wù)網(wǎng)格增強(qiáng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)統(tǒng)一框架，形成四元組結(jié)構(gòu)；實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與服務(wù)網(wǎng)格的無縫集成架構(gòu)；開發(fā)基于服務(wù)等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于嵌入式系統(tǒng)信息安全技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于堆棧數(shù)據(jù)機(jī)密性和完整性的程序控制流防護(hù)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明在微架構(gòu)級設(shè)計專用硬件在訪存的同時實(shí)現(xiàn)密鑰流的生成和管理，通過密鑰流與堆棧數(shù)據(jù)的異或操作實(shí)現(xiàn)堆棧關(guān)鍵數(shù)據(jù)的快速加解密計算。堆棧數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于圖形處理器GPU并行處理的數(shù)據(jù)加解密方法及裝置，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取GPU的第一剩余資源信息，第一剩余資源信息包括第一資源池在第一時刻的剩余資源信息和第二資源池在第一時刻的剩余資源信息；根據(jù)第一資源池在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于減振技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種管道寬頻振動抑制的緊湊化超結(jié)構(gòu)及其設(shè)計方法，緊湊化超結(jié)構(gòu)用于管道本體的減振，包括超結(jié)構(gòu)單胞，所述超結(jié)構(gòu)單胞安裝于所述管道本體外壁上，所述超結(jié)構(gòu)單胞由12個質(zhì)量單元和30根連接桿組成，每個所述質(zhì)量單元連接5根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于壓鑄件性能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于大尺寸鑄件凝固路徑的等效料片仿真優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體通過分析大型一體壓鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計超長尺寸的等效凝固路徑仿真料片結(jié)構(gòu)，使金屬液充型距離與大尺寸鑄件的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)充型路徑一致；并結(jié)合模流分析方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)動態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的參與因子計算方法，基于動態(tài)模式分解直接從電力系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)中提取模態(tài)信息，避免了傳統(tǒng)方法對電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的依賴，顯著降低了計算復(fù)雜度，適用于大規(guī)模電力系統(tǒng)的實(shí)時分析；通過奇異值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光散斑干涉測量系統(tǒng)正向設(shè)計方法，通過多學(xué)科協(xié)同設(shè)計與驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)從測量需求定義到系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的全流程閉環(huán)。具體包括：獲取待測目標(biāo)形變特性和工況條件；優(yōu)化激光照明參數(shù)確保光場均勻性；基于標(biāo)量衍射理論計算物面光場復(fù)振幅；設(shè)計并驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種金屬板材彎折成型控制方法，通過每一個樣本數(shù)據(jù)中的板材參數(shù)以對每一個樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，以使得和每一個板材參數(shù)對應(yīng)的多個樣本數(shù)據(jù)均存儲到同一個第一數(shù)據(jù)庫中，接著對每一個第一數(shù)據(jù)庫中所有的樣本數(shù)據(jù)基于板材彎折數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，以使第一數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池退化模型構(gòu)建方法，包括以下步驟：基于電池老化機(jī)制，構(gòu)建偽二維電池數(shù)據(jù)生成模塊；設(shè)計特征提取網(wǎng)絡(luò)提取IC特征參數(shù)；構(gòu)建老化參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)刻畫IC特征參數(shù)與電池老化參數(shù)的關(guān)系；通過參數(shù)隨機(jī)化的方式，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多級校準(zhǔn)的MOSFET器件建模方法，涉及半導(dǎo)體器件建模技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有MOSFET器件建模導(dǎo)致工藝波動下器件?電路性能的系統(tǒng)性偏差過大的技術(shù)問題；本發(fā)明的基于多級校準(zhǔn)的MOSFET器件建模方法，包括：建立MOSFET...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力信息的智能審核方法和系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)方案為：對第一區(qū)域電網(wǎng)的電力信息待公開內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞識別，得到關(guān)鍵詞序列；對關(guān)鍵詞序列進(jìn)行情感極性分析，得到第一輿情得分序列；基于關(guān)鍵詞序列中各個關(guān)鍵詞的左相鄰關(guān)鍵詞和右相鄰關(guān)鍵詞之間的內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公路壓實(shí)度監(jiān)測領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)字孿生的公路壓實(shí)度實(shí)時調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：采集振動加速度、溫度及位置數(shù)據(jù)，處理后生成時空對齊的多源融合特征數(shù)據(jù)集；輸入預(yù)訓(xùn)練LSTM模型構(gòu)建動態(tài)更新的數(shù)字孿生體，輸出三維壓實(shí)能量圖譜；離散圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能體因果關(guān)系推理的信息服務(wù)方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法的實(shí)現(xiàn)包括以下步驟：構(gòu)建關(guān)系抽取智能體，對領(lǐng)域內(nèi)信息文件進(jìn)行實(shí)體抽取，并提取實(shí)體屬性，構(gòu)建實(shí)體庫；根據(jù)實(shí)體庫信息，進(jìn)行基礎(chǔ)關(guān)系抽取，建立基礎(chǔ)關(guān)系庫；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估方法、程序產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)，涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。所述區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估方法，包括：根據(jù)待評估區(qū)域的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行植被冠層高度反演，確定植被冠層高度指數(shù)；其中，所述多源數(shù)據(jù)包括針對所述待評估區(qū)域獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：利用GIS工具采集空間數(shù)據(jù)；基于預(yù)規(guī)劃數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)生成初始地塊節(jié)點(diǎn)集；基于規(guī)劃策略及搜索強(qiáng)度因子，對初始地塊節(jié)點(diǎn)集中的各規(guī)劃地塊生成擾動向量；基于擾動向量，根據(jù)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于主被動遙感技術(shù)的大尺度林地碳儲量估算方法及系統(tǒng)，包括獲取研究區(qū)不同傳感器的星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、L波段和C波段的SAR數(shù)據(jù)、多光譜遙感影像數(shù)據(jù)、機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)，以及包含林地的土地覆蓋類別數(shù)據(jù)；利用不同傳感器的星載...
								
            
							
            
							
						
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