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								      本發(fā)明涉及字符圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于字模比對(duì)的OCR識(shí)別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法，通過(guò)基于前景重疊格子數(shù)的圖像結(jié)構(gòu)的相似度計(jì)算，能夠?qū)CR識(shí)別結(jié)果中已識(shí)別字符的結(jié)構(gòu)合理性進(jìn)行量化評(píng)估，從而在識(shí)別結(jié)果層面區(qū)分出“可信字符”與“...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及字符圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于參考文本比對(duì)的OCR識(shí)別結(jié)果優(yōu)化方法，以O(shè)CR識(shí)別結(jié)果為基礎(chǔ)，引入預(yù)生成的候選字符集合，并利用外部參考文本中真實(shí)語(yǔ)境下的字符共現(xiàn)關(guān)系，通過(guò)統(tǒng)計(jì)疑似字符前后上下文的高頻搭配字符，構(gòu)建語(yǔ)義上最可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于5G基站鐵塔的電子圍欄的分級(jí)管理策略生成方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)部署于5G基站鐵塔不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的傳感器陣列，采集覆蓋電子圍欄警戒區(qū)域的多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集合，包含環(huán)境感知數(shù)據(jù)和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；對(duì)該數(shù)據(jù)集合執(zhí)行時(shí)空關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通信號(hào)優(yōu)化方法，屬于交通信號(hào)控制技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：根據(jù)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)車輛進(jìn)行追蹤和軌跡仿真，并構(gòu)建城市交通仿真模型及各交叉口的交通信號(hào)燈對(duì)應(yīng)的強(qiáng)化智能學(xué)習(xí)體；構(gòu)建上下文增強(qiáng)狀態(tài)空間，并對(duì)上下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種智能防撞桶的多功能智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；包括：實(shí)時(shí)采集車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行時(shí)序分析，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)車輛軌跡概率分布；構(gòu)建二維場(chǎng)景地圖，并結(jié)合車輛軌跡概率分布，動(dòng)態(tài)理解目標(biāo)車輛與防撞桶之間的空間關(guān)系，實(shí)時(shí)評(píng)估目標(biāo)車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及英語(yǔ)教學(xué)輔助器材技術(shù)領(lǐng)域，一種大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)用英漢互譯對(duì)照訓(xùn)練裝置，包括：用于支撐整體訓(xùn)練裝置的支撐架；獨(dú)立書(shū)寫(xiě)模塊，所述獨(dú)立書(shū)寫(xiě)模塊為正六邊形設(shè)置，所述獨(dú)立書(shū)寫(xiě)模塊包括獨(dú)立外框，所述獨(dú)立外框內(nèi)活動(dòng)設(shè)置有書(shū)寫(xiě)板固定座，所述書(shū)寫(xiě)板固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及顆粒力學(xué)研究技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于力致發(fā)光顆粒體系的力鏈可視化模型裝置及方法。其裝置包括全透明剪切盒、液晶微控環(huán)剪儀、上壓盤(pán)、下壓盤(pán)、位移計(jì)、攝像模塊，下壓盤(pán)連接在液晶微控環(huán)剪儀上，全透明剪切盒的底部固定在下壓盤(pán)上，全透明剪切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種LED顯示屏箱體純直流供電控制方法及系統(tǒng)，涉及供電控制技術(shù)領(lǐng)域，其包括：采集顯示需求、外部接收電壓及顯示場(chǎng)景；依據(jù)顯示需求與顯示場(chǎng)景確定顯示顏色、顯示位置以及顯示亮度；根據(jù)顯示顏色確定顏色亮度；依照顏色亮度與顯示亮度生成需求亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及空調(diào)領(lǐng)域，尤其涉及一種顯示屏亮度控制方法、裝置、空調(diào)、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：在空調(diào)的導(dǎo)風(fēng)板運(yùn)動(dòng)的過(guò)程中，響應(yīng)于根據(jù)光敏值，確定滿足預(yù)設(shè)補(bǔ)償條件，控制減小在調(diào)整顯示屏亮度時(shí)使用的第一光敏閾值，和/或，控制增大在調(diào)整顯示屏亮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種攝影相機(jī)音頻處理系統(tǒng)，涉及音頻處理的技術(shù)領(lǐng)域，包括音頻采集模塊、人聲檢測(cè)模塊、人聲突出模塊、音質(zhì)增強(qiáng)模塊和時(shí)域存儲(chǔ)模塊；音頻采集模塊用于對(duì)實(shí)時(shí)音頻進(jìn)行采集和預(yù)處理；人聲檢測(cè)模塊用于對(duì)待分析頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行端點(diǎn)幀計(jì)算得到疑似人聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N二氧化碳在離子溶液中溶解度預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，涉及碳捕集、利用與封存技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待預(yù)測(cè)二氧化碳溶解度的第一離子溶液對(duì)應(yīng)的目標(biāo)域數(shù)據(jù)集；將目標(biāo)域數(shù)據(jù)集輸入至二氧化碳溶解度預(yù)測(cè)模型，得到第一離子溶液對(duì)應(yīng)目標(biāo)工況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于醫(yī)院HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方法與系統(tǒng)，屬于儲(chǔ)能裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：利用各個(gè)醫(yī)院科室的病歷的質(zhì)檢分析推薦時(shí)段與存在傳染病診治處理的醫(yī)院科室的就診人員的時(shí)段的重合情況確定重合時(shí)段，當(dāng)所述醫(yī)院科室的質(zhì)檢分析推薦時(shí)段均屬于重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)務(wù)咨詢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的專家掛號(hào)適配系統(tǒng)，包括：人工智能引導(dǎo)模塊，自動(dòng)獲取患者病歷，推理出患者的疾病及對(duì)應(yīng)科室；動(dòng)態(tài)號(hào)源匹配模塊，基于實(shí)時(shí)號(hào)源狀態(tài)與所述患者的疾病及對(duì)應(yīng)科室，本發(fā)明在使用時(shí)，有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種醫(yī)療糾紛智慧云評(píng)析系統(tǒng)，其包括有相互連接的醫(yī)患關(guān)系端、質(zhì)管端、評(píng)定專家端和云平臺(tái)；醫(yī)患關(guān)系端供患者登錄，用于供患者選擇選擇被投訴醫(yī)師和評(píng)定專家，以及參與云平臺(tái)的評(píng)析會(huì)議；質(zhì)管端供質(zhì)管人員登錄，質(zhì)管人員和被投訴醫(yī)師交流形成現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于大模型的DRG智能分組方法及系統(tǒng)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)獲取患者病案文本，利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型提取醫(yī)療信息并生成結(jié)構(gòu)化病情摘要，執(zhí)行多模態(tài)匹配生成標(biāo)準(zhǔn)ICD編碼，利用相似匹配解決歧義內(nèi)容，形成完整編碼特征，基于預(yù)設(shè)規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的慢性病精確隨訪方法和系統(tǒng)，涉及慢性病隨訪技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取出院診療數(shù)據(jù)和出院體征數(shù)據(jù)；獲取居家體征數(shù)據(jù)；確定實(shí)測(cè)體征康復(fù)數(shù)據(jù)；將所述出院診療數(shù)據(jù)和所述出院體征數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練的體征康復(fù)預(yù)測(cè)模型，獲得多個(gè)居家...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種數(shù)智化腫瘤篩查平臺(tái)及方法，涉及數(shù)智化腫瘤篩查技術(shù)領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)融合模型輸出腫瘤全面關(guān)聯(lián)特征；利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大規(guī)模腫瘤數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練構(gòu)建腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，輸入腫瘤全面關(guān)聯(lián)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半月板損傷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取膝MRI圖像，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述膝MRI圖像進(jìn)行自動(dòng)分割，基于分割后的圖像提取多種影像特征，基于SNN網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建半月板損傷預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練及驗(yàn)證。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊环N食管癌新輔助化療和免疫的效果預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)方法中數(shù)據(jù)孤島、特征權(quán)重固化及隱私保護(hù)不足的問(wèn)題，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合，并通過(guò)動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整機(jī)制適配不同患者群體的特征重要性差異，從而...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及廢水處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種放射性廢水的資源化處理方法。一種放射性廢水的資源化處理方法，包括如下步驟：S1：預(yù)處理：懸浮物分離；S2：多級(jí)吸附材料處理：依次采用硫脲基分子篩?銅負(fù)載蒙脫土處理、鑭摻雜羥基磷灰石處理和納米零價(jià)鐵...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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