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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明屬于乳制品加工技術領域，涉及一種用磷酸鹽修飾的酪蛋白制備高蛋白酸奶的方法。該方法通過磷酸鹽修飾膠束酪蛋白，形成致密的凝膠網(wǎng)絡結構，從而在不使用增稠劑的情況下改善酸奶的質地和穩(wěn)定性。具體步驟包括：將全脂乳粉溶解于水中，加入膠束酪蛋白粉和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶葉的加工技術領域，且公開了一種新型刺梨紅茶的制作方法，包括以下步驟：在刺梨果實的兩端分別開設第一孔和第二孔，其中第一孔的孔徑為19±0.5mm，第二孔的孔徑為5±0.5mm；通過所述第一孔去除刺梨果肉及籽粒，得到掏空刺梨果；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了醫(yī)療器械技術領域的一種可自動加藥霧化器，包括霧化杯，霧化杯側壁固定連接有把手，霧化杯側壁連通有吸霧管，霧化杯內(nèi)底壁中央固定連接有固定管，固定管延伸至霧化杯頂部的外周固定套接有分藥筒，分藥筒頂壁圍繞固定管開有若干分藥腔，分藥腔底部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種85#彈簧鋼的熱處理工藝，具體包括如下步驟；真空球化退火：將粗加工后的彈簧鋼毛坯在真空爐中進行退火，將溫度控制設定為650?800℃，加熱到預設的溫度后保溫60min后出爐；淬火：將球化后彈簧鋼毛坯樣放入加熱爐中，升溫至810...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具有防護功能的導爆索牽引裝置，涉及導爆索技術領域，包括固定盤體，固定盤體外表面插接有多個伸縮支腿，固定盤體頂部滑動連接有至少兩個驅動桿，驅動桿下端設置有導爆索防護機構；導爆索防護機構包括輸送盤體，本發(fā)明采用支撐輪支撐和固定盤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N信號的噪聲處理方法及系統(tǒng)，噪聲處理方法包括：對初始信號進行CEEMDAN分解，獲得多個I MF信號；對至少部分所述I MF信號逐一進行小波閾值去噪，得到各I MF信號的各層小波系數(shù)；將各層小波系數(shù)進行逆小波變化以重組得到各層去...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于交會區(qū)域識別的聲磁特征融合裝置，聲磁特征采集模塊用于產(chǎn)生電磁、聲探測信號并采集交會過程中電磁場和聲場的特征數(shù)據(jù)；置信度尋優(yōu)模塊用于迭代求解各特征量的最優(yōu)置信度取值；特征組合可靠度計算模塊用于求解各特征量組合的可靠度值；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圓柱電池連接件、圓柱電池、電池包和用電設備，屬于電池技術領域。圓柱電池連接件包括：第一段、第二段和連接在第一段與第二段之間的第三段，第三段包括層疊設置的多層，相鄰兩層之間至少在部分區(qū)域未連接以使第三段的剛度小于第一段及第二段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛座艙助眠聲景的實現(xiàn)方法、車輛座艙助眠聲景實現(xiàn)裝置、電子裝置、車輛、計算機可讀存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。方法包括：在車輛助眠模式開啟的情況下，根據(jù)設定的助眠聲景的播放參數(shù)，控制車輛模擬助眠聲景。如此，用戶能夠根據(jù)自身喜好，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及家具的技術領域，公開了一種模塊化移動組合裝置，其包括主體模塊、擴展模塊和連接件；主體模塊包括多個支腿和多個橫桿，一個橫桿的兩端分別連接于兩個支腿之間，多個橫桿和多個支腿連接形成主體框架，處于正對位置的橫桿設有折疊結構，使橫桿可旋轉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種蓄電池注酸壺自動清洗設備，旨在提供一種能夠實現(xiàn)蓄電池注酸壺的自動清洗，其不僅清洗效率高，人工成本低；而且能夠有效去除蓄電池注酸壺內(nèi)壁上的硫酸鉛等沉積物，以保證清洗質量和效果的一種蓄電池注酸壺自動清洗設備。它包括：超聲波加熱浸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了C8?HSL在促進菌藻共生系統(tǒng)在污水處理脫氮除磷能力中的應用，0.8μM的C8?HSL提高了共生系統(tǒng)25.17％、36.22％、38.74％的氨氮、TN和總磷的去除，同時胞外聚合物(EPS)的形成增加了68.62％。宏基因組測序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N電池溫度預測方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中，方法包括：獲取第一時刻循環(huán)換熱系統(tǒng)中換熱介質的溫度數(shù)據(jù)，以及所述第一時刻電池的溫度數(shù)據(jù)；將所述第一時刻所述換熱介質的溫度數(shù)據(jù)，以及所述第一時刻所述電池的溫度數(shù)據(jù)輸入預測模型中進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學習的微服務智能運維方法、設備及介質，方法包括：通過多維度特征提取引擎，采集多個維度特征，以構建實時監(jiān)控向量；構建故障動態(tài)的知識圖譜，對知識圖譜進行更新優(yōu)化，并基于更新后的知識圖譜，對實時監(jiān)控向量進行故障推理；通過智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能導航技術的電力設備巡檢方法及系統(tǒng)，涉及電力設備巡檢技術領域，包括獲取電力設備的地理位置信息、巡檢路線信息及巡檢要求信息，對信息進行預處理，形成巡檢任務數(shù)據(jù)庫；基于巡檢任務數(shù)據(jù)庫，利用智能導航算法對巡檢路徑進行規(guī)劃，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種上料裝置，涉及生產(chǎn)設備領域。上料裝置包括：至少一個進料孔道，進料孔道用于通入工件；至少一個出料孔道，出料孔道用于輸出工件；至少一個切料孔道；驅動件。在驅動件的驅動下，切料孔道交替連通進料孔道和出料孔道。當切料孔道與進料孔道連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種綠茶酒的制備方法，涉及釀酒技術領域。該方法通過優(yōu)化回流提取條件和步驟，提高了茶葉中活性物質的提取率；通過依次利用活性白土和酸性活性炭對提取液進行純化，并在純化過程中調(diào)控酸性活性炭和活性白土的加入量、處理次數(shù)及處理時間，可逐步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了電解液添加劑、電解液、鋰離子電池和用電裝置。所述電解液添加劑包括硝酸鋰和氟代羧酸鋰，所述氟代羧酸鋰包括具有式1所示結構的化合物，
							  2025-09-30
							
            
						
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								      本發(fā)明公開了一種特應性皮炎和皮損嚴重度及治療療效評估裝置，本發(fā)明包括圖像采集模塊，用于采集患者特應性皮炎的皮膚圖像；色彩校正模塊，色彩校正模塊用于接收圖像采集模塊傳輸?shù)膱D像數(shù)據(jù)并通過自動白平衡調(diào)整和光照標準化技術，消除由于光照條件不同導致的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種傅里葉描述子獎勵函數(shù)的強化學習優(yōu)化微波器件魯棒性方法。該方法包括以下步驟：首先，將微波器件的結構參數(shù)矩陣化；其次，基于深度強化學習框架建立環(huán)境，將矩陣化參數(shù)添加擾動后作為狀態(tài)空間輸入；接著，設計智能體與環(huán)境交互，并結合傅里葉描述子設計獎...
								
            
							
            
							
						
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