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								      一種基于雙域特征融合的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法，包括：步驟1：將紅外圖像輸入網(wǎng)絡(luò)的編碼器模塊，依次提取并輸出四個(gè)階段的多尺度特征圖，用于表征不同層級(jí)的空間信息；步驟2：將步驟1中編碼部分第四階段的輸出特征圖送入瓶頸層模塊，經(jīng)過(guò)瓶頸層模塊的特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于熱力圖的牙模鋼絲制作方法，屬于口腔正畸技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：S1、識(shí)別口掃模型，根據(jù)預(yù)設(shè)取點(diǎn)規(guī)則選取出造型點(diǎn)，將造型點(diǎn)依次相連形成離散樣條曲線(xiàn)；S2、構(gòu)建SDF，用于計(jì)算離散樣條曲線(xiàn)的每個(gè)點(diǎn)到口掃模型的距離；S3、在每段距...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及虛擬仿真領(lǐng)域，提供了一種用于虛擬現(xiàn)實(shí)動(dòng)畫(huà)播放的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其首先對(duì)接收到的開(kāi)發(fā)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行g(shù)ltf格式化處理以生成待加載模型數(shù)據(jù)，接著對(duì)該模型數(shù)據(jù)進(jìn)行格式識(shí)別、初始化、屬性設(shè)置，并基于程序發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與過(guò)程動(dòng)畫(huà)模型數(shù)據(jù)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種圖像編輯中移除對(duì)象的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明第一方面提供了一種圖像編輯中移除對(duì)象的方法，其步驟包括：獲取待處理圖像和任務(wù)指令；根據(jù)所述任務(wù)指令，將所述待處理圖像輸入變自分編碼器得到潛在表示；將所述潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種確定輪廓圖形的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取芯片的圖像，芯片包括多個(gè)芯粒，圖像中包括多個(gè)芯粒的輪廓圖形；基于每個(gè)輪廓圖形對(duì)應(yīng)的版圖圖形的哈希編碼值對(duì)多個(gè)輪廓圖形進(jìn)行分組，得到多個(gè)輪廓分組，其中，每個(gè)輪廓分組中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于智能感知和邊緣計(jì)算的光伏數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法，涉及光伏數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集模塊、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理模塊、特征組拼接模塊、理論發(fā)電功率分析模塊、發(fā)電效果分析模塊與光伏板健康分析模塊，監(jiān)測(cè)光伏板的運(yùn)行情況，采集關(guān)于光伏板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于量子深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的港口裝備集群多能源控制方法，包括：獲取港口的能源相關(guān)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；將預(yù)處理后的所述能源相關(guān)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)根據(jù)量子編碼規(guī)則轉(zhuǎn)換為量子態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)量子態(tài)數(shù)據(jù)，利用量子策略網(wǎng)絡(luò)生成選擇能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種異構(gòu)圖節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取異構(gòu)圖和節(jié)點(diǎn)特征矩陣；將異構(gòu)圖和節(jié)點(diǎn)特征矩陣輸入異構(gòu)圖節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定每種類(lèi)型節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)向量表示；節(jié)點(diǎn)向量表示表征有效捕獲節(jié)點(diǎn)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N測(cè)試電路設(shè)計(jì)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法在根據(jù)集成電路的門(mén)級(jí)網(wǎng)表進(jìn)行布局布線(xiàn)，得到集成電路的初始版圖后，根據(jù)初始版圖中功能單元以及金屬線(xiàn)的分布情況，將初始版圖劃分為多個(gè)子區(qū)域且集成電路中任一功能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種印制電路板的面積確定方法和裝置。該方法包括：獲取電路設(shè)計(jì)原理圖的網(wǎng)絡(luò)表數(shù)據(jù)、封裝文件數(shù)據(jù)及限位數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)表數(shù)據(jù)至少包括電路設(shè)計(jì)原理圖中各個(gè)器件間的器件連接關(guān)系，封裝文件數(shù)據(jù)至少包括每個(gè)器件的器件面積，限位數(shù)據(jù)至少包括電路設(shè)計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種兼顧骨量穩(wěn)定和疲勞壽命的骨科植入物結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，主要包括實(shí)現(xiàn)目標(biāo)域骨量保持的多孔結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化和基于設(shè)計(jì)變量迭代更新的多孔結(jié)構(gòu)生成策略；通過(guò)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)和約束條件對(duì)設(shè)計(jì)變量的靈敏度，用于植入物密度分布的優(yōu)化迭代；通過(guò)測(cè)量多孔結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種發(fā)動(dòng)機(jī)冷卻輔助系統(tǒng)及設(shè)計(jì)方法，包括：利用仿真軟件構(gòu)建原始模型，原始模型包括：發(fā)動(dòng)機(jī)和換熱部件，所述換熱部件至少包括：進(jìn)排氣歧管、活塞、燃燒室及冷卻水套；定義換熱區(qū)域，將構(gòu)建的原始模型數(shù)據(jù)導(dǎo)入流體仿真軟件，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車(chē)前艙蓋設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種前艙蓋開(kāi)啟區(qū)域人機(jī)布置方法，包括結(jié)合人體姿態(tài)確定人體在前艙蓋開(kāi)啟區(qū)域的頭部活動(dòng)范圍和手部活動(dòng)范圍；確定前艙蓋打開(kāi)區(qū)域，以及前艙蓋打開(kāi)區(qū)域校核的步驟。本發(fā)明通過(guò)人體的頭部活動(dòng)范圍和手部活動(dòng)范圍確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BIM模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的橋梁鋼筋部品工業(yè)化建造方法，包括以下步驟：S1、建立鋼筋部品的BIM模型，并鋼筋結(jié)構(gòu)優(yōu)化；S2、確定鋼筋部品的拆分方案，將鋼筋部品拆分為多個(gè)半成品；S3、通過(guò)BIM模型生成半成品的加工參數(shù)，并傳輸至生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了防偽業(yè)務(wù)號(hào)生成方法和系統(tǒng)，屬于加密技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：處理業(yè)務(wù)類(lèi)別碼和業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼，并組合經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的時(shí)間戳，得到業(yè)務(wù)號(hào)主體；對(duì)所述業(yè)務(wù)號(hào)主體進(jìn)行分解、數(shù)值轉(zhuǎn)換、計(jì)算權(quán)重因子、計(jì)算總數(shù)值、取整運(yùn)算、取余運(yùn)算和獲取防偽碼，生成防偽業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)短視頻信息預(yù)警方法和系統(tǒng)，用戶(hù)輸入短視頻和提示詞，輸出短視頻與提示詞的匹配相似度，用戶(hù)可以自定義相似度閾值，如果相似度達(dá)到或超過(guò)設(shè)定的閾值，則認(rèn)為短視頻匹配用戶(hù)輸入的場(chǎng)景描...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法，涉及軸承故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。使用徒步優(yōu)化算法優(yōu)化特征模態(tài)分解的參數(shù)，避免人為篩選的弊端，最大程度地發(fā)揮FMD的分解效果；本發(fā)明提出了一種新的加權(quán)參數(shù)信息重構(gòu)方法，該方法濾除背景噪聲干擾的同時(shí)盡可能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方法和系統(tǒng)，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)多種基于大模型的智能體，判斷網(wǎng)站的頁(yè)面類(lèi)型，將網(wǎng)站分為首頁(yè)、列表頁(yè)、詳情頁(yè)及其他頁(yè)，將網(wǎng)站編制成一個(gè)以首頁(yè)為根、以列表頁(yè)為路徑節(jié)點(diǎn)，以詳情頁(yè)和其他頁(yè)為葉子節(jié)點(diǎn)的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于動(dòng)態(tài)權(quán)重和循環(huán)排序的內(nèi)容推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)。該方法包括：基于獲取的當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的交互行為信息，執(zhí)行基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的評(píng)分操作，得到當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的當(dāng)前評(píng)分；響應(yīng)于目標(biāo)用戶(hù)終端的內(nèi)容切換請(qǐng)求，根據(jù)當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種問(wèn)題搜索文本挖掘方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)音樂(lè)平臺(tái)中至少一個(gè)音樂(lè)搜索文本分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)行為特征；針對(duì)每個(gè)音樂(lè)搜索文本，根據(jù)音樂(lè)搜索文本對(duì)應(yīng)的用戶(hù)行為特征，判斷音樂(lè)搜索文本是否為疑似有問(wèn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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