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								      本申請公開了一種基于數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化的寬厚鋼板質(zhì)量檢測方法和裝置。涉及質(zhì)量檢測技術領域，其中方法包括：獲取待檢測寬厚鋼板的實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)所述待檢測寬厚板的設計標準數(shù)據(jù)；采用不同力學性能指標對應的預設點預測模型對實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進行預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水電工程可視化施工進度計劃編制系統(tǒng)及方法，包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進度計劃可視化編制模塊、施工工序校驗模塊、施工資源分析模塊、施工進度計劃優(yōu)化模塊和施工進度計劃可視化展示模塊。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出的一種基于調(diào)控數(shù)倉的電網(wǎng)運行狀態(tài)全景展示系統(tǒng)，包括：電網(wǎng)的維度和時態(tài)展示模塊，用于生成多維度、多時態(tài)的電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖；調(diào)控信息展示模塊，用于基于電網(wǎng)的運行狀態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)需求生成相應的調(diào)控業(yè)務指標，并顯示在所述電網(wǎng)運行狀態(tài)展示圖...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多源能源智能調(diào)度平臺，包括建筑物能源負荷預測模塊和調(diào)度模塊；建筑物能源負荷預測模塊用于構(gòu)建建筑物所需能源的能耗模型；調(diào)度模塊用于根據(jù)能耗模型對多種供能設備進行調(diào)度，以在滿足服務需求的基礎上，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最優(yōu)、綜合能效最優(yōu)、綠色環(huán)保最優(yōu)或...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術領域，公開一種配電網(wǎng)業(yè)務資源配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集配電網(wǎng)的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于滑動窗口計算配電網(wǎng)設備的調(diào)度匹配偏好；根據(jù)調(diào)度匹配偏好，對配電網(wǎng)設備進行匹配，得到設備調(diào)度策略；基于所述設備調(diào)度策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復雜工程系統(tǒng)的預測性維護技術領域，公開了一種基于物理信息指導的預測性維護方法及系統(tǒng)，旨在通過精準的剩余使用壽命預測模型和維護優(yōu)化決策策略，提高工程系統(tǒng)的可靠性，降低能耗，減少維護成本。該方法建立了系統(tǒng)的半經(jīng)驗模型，并分析了不同工作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及洪水防治技術領域，具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設備。評估方法包括步驟：建立對象區(qū)域的三維模型，并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域；根據(jù)三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍；在三維模型中確定洪水源輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及辦公室預約管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的共享會議室預約管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括信息采集模塊，其用以采集會議室信息以及用戶信息；數(shù)據(jù)分析模塊，通過比對預約與實時占用時間段的重合狀態(tài)，動態(tài)生成可分配會議室列表；資源管理模塊，其包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及模型部署技術領域，提供一種深度學習模型的部署方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取第一深度學習模型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及對應的第一部署文件，第一部署文件包括第一深度學習模型中第一權(quán)重數(shù)據(jù)對應的權(quán)重變換指令；獲取第二深度學習模型的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預測及關鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：收集與金槍魚捕撈努力量數(shù)據(jù)及其對應區(qū)域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)；步驟S2：根據(jù)不同的時間和空間分辨率，將數(shù)據(jù)處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術在調(diào)控運行模擬訓練中的運用方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)調(diào)控運行模擬訓練技術領域，包括進行服務器數(shù)據(jù)采集，并對采集的數(shù)據(jù)進行預處理，生成包含電網(wǎng)運行參數(shù)和氣象參數(shù)的標準化場景參數(shù)矩陣；根據(jù)標準化場景參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種支架載荷應力監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，通過獲取液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸；根據(jù)所述液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸計算液壓缸的載荷數(shù)據(jù)；獲取液壓支架的位姿數(shù)據(jù)；將所述載荷數(shù)據(jù)和所述位姿數(shù)據(jù)輸入液壓支架載...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于測量數(shù)據(jù)獲得風帆節(jié)省油耗的方法，為了預報風帆節(jié)省燃油消耗量，首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數(shù)據(jù)中，將相對風向與相對風速的記錄數(shù)據(jù)篩選出來，結(jié)合風帆本身的助推特性，計算出風帆在不同風向風速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積，即風帆所能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法，獲取指定時間段內(nèi)的待存儲數(shù)據(jù)并識別和分類，對數(shù)據(jù)添加相應的數(shù)據(jù)重要程度等級標記；統(tǒng)計相同重要性等級的數(shù)據(jù)量，匹配相應的磁盤；將磁盤匹配的相應的待存儲數(shù)據(jù)按照相應的數(shù)據(jù)類型進行切割，形成不同數(shù)據(jù)類型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志管控技術領域，公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：通過預設的目標注解工具，捕獲日志的目標信息，并根據(jù)目標信息，對日志進行封裝，得到日志事件；通過預設的主線程或者子線程，將日志事件提交至預設的日志隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內(nèi)存細粒度隔離方法與系統(tǒng)，該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內(nèi)存隔離域，并分配相應密鑰和密鑰鎖，當每個內(nèi)存隔離域需要內(nèi)存訪問時，根據(jù)密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問，當發(fā)出非法訪問異常信號時，讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，包括：多模態(tài)感知單元，配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據(jù)及環(huán)境情境數(shù)據(jù)；共情建模引擎，包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊，其中：所述表層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡的報警識別方法。首先，對工業(yè)過程數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；其次，根據(jù)皮爾遜相關系數(shù)與注意力機制的圖構(gòu)建方法，分別構(gòu)建靜態(tài)圖與動態(tài)圖，有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據(jù)中的復雜動態(tài)關系；然后，基于門控循環(huán)單元與圖卷積網(wǎng)絡進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三參數(shù)耦合的土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型的構(gòu)建方法，所述方法如下：步驟一、建立導熱系數(shù)數(shù)據(jù)庫；步驟二、構(gòu)建土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入?yún)?shù)，減少了參數(shù)數(shù)量和參數(shù)的獲取難度，降低了技術門檻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息化教學技術領域，尤其涉及一種基于學習數(shù)據(jù)分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行分類，對分類后的數(shù)據(jù)預處理，能夠使得采集到的數(shù)據(jù)更具有利用價值；同時，通過若干學員與課程互動的平均交互...
								
            
							
            
							
						
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