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          • 本發(fā)明提供了一種超聲設(shè)備的按鍵模組及超聲設(shè)備,按鍵模組包括按鍵殼體、按鍵組件、傳輸組件和連接件。按鍵殼體內(nèi)形成有按鍵腔,按鍵組件和傳輸組件均設(shè)置在按鍵腔內(nèi),按鍵組件能夠相對按鍵殼體移動。傳輸組件連接在按鍵組件上,并與控制面板電連接,在按鍵組...
          • 本申請屬于超導(dǎo)磁體技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了超橢圓曲線結(jié)構(gòu)的超導(dǎo)線圈、超導(dǎo)磁體系統(tǒng)及其設(shè)計方法。通過本申請,采用超橢圓曲線替代傳統(tǒng)直邊段,使整個線圈均為有限曲率,能夠在繞線和加固過程中有效的對導(dǎo)線和加固材料施加張力,線圈在繞制張力和加固材料的共同...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的妊娠糖尿病患者家庭醫(yī)生管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟1:通過動態(tài)血糖儀、胎心監(jiān)護儀及醫(yī)院信息系統(tǒng)采集患者數(shù)據(jù);步驟2:將多源數(shù)據(jù)按時間戳對齊構(gòu)建時序數(shù)據(jù)集;步驟3:生成包含酮...
          • 本公開提供了一種SPECT腎動態(tài)數(shù)據(jù)自動分析方法,包括:對SPECT腎動態(tài)時序數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到多幀歸一化腎動態(tài)顯像圖像和多個歸一化放射性計數(shù)值;基于腎動態(tài)顯像圖和放射性計數(shù)值,分別提取得到圖像特征和放射性計數(shù)特征,將圖像特征和放射性計數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于互聯(lián)網(wǎng)的在線醫(yī)療資源分配方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:獲取患者在線醫(yī)療請求數(shù)據(jù);對患者在線醫(yī)療請求數(shù)據(jù)進行醫(yī)療需求信息提取,生成患者醫(yī)療需求數(shù)據(jù);對患者醫(yī)療需求數(shù)據(jù)進行語義特征識別,得到患...
          • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種新輔助免疫治療效果評估方法及系統(tǒng),根據(jù)獲取的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析結(jié)果,將多模態(tài)影像數(shù)據(jù)劃分為若干個融合組,對每一融合組內(nèi)的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)進行初步融合,得到對應(yīng)的第一融合特征圖;對同一融合組的第一...
          • 本發(fā)明公開了一種基于精準轉(zhuǎn)錄組測序及其分析的新型密碼子優(yōu)化方法,屬于生物信息學技術(shù)領(lǐng)域。為提高目的基因的表達量,本發(fā)明根據(jù)轉(zhuǎn)基因表達的發(fā)育時期和組織、器官等部位,獲取相應(yīng)的精準轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),篩選高效表達基因作為宿主基因組表達文庫;在確定宿主基...
          • 本發(fā)明涉及生物信息學技術(shù)領(lǐng)域,公開一種物種密碼子使用頻率計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過引入基因表達量數(shù)據(jù),采用加權(quán)算法計算密碼子使用頻率,解決現(xiàn)有方法因忽略表達量差異而導(dǎo)致的偏差,能夠更真實地反映物種中密碼子的實際使用情況;不僅適用于單基...
          • 本申請公開了一種存儲器、電子設(shè)備和電壓調(diào)整方法,本申請?zhí)峁┑拇鎯ζ靼ǎ弘娫丛投鄠€存儲元件,每一個存儲元件包括控制模塊、電源模塊和電壓采集模塊,電源模塊分別與控制模塊和電壓采集模塊相耦接;控制模塊與電壓采集模塊相連接;其中,在電源元件向...
          • 本發(fā)明公開一種區(qū)分課堂對話中的身份的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取課堂音頻文件;調(diào)用預(yù)置的語音識別模型對所述課堂音頻文件進行語音識別,得到所述課堂音頻文件中的文本內(nèi)容;利用訓練好的基于深度學習的標點預(yù)測模型對所述文本內(nèi)容...
          • 本發(fā)明屬于屏幕顯示技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種消除柔性屏幕褶皺的張緊結(jié)構(gòu)、車載屏幕及汽車,包括屏幕支撐組件、驅(qū)動升降組件和彈力張緊組件,屏幕支撐組件包括支撐組件和底板,支撐組件構(gòu)成L形折板結(jié)構(gòu)且其下部滑動連接于底板的下端面上,驅(qū)動升降組件包括升降組...
          • 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于LoRa通信技術(shù)的自適應(yīng)DEMO演示板,包括:主控芯片、LoRa模塊、傳感器擴展模塊、傳感器模塊和天線;所述主控芯片與所述LoRa模塊的一端電連接;所述LoRa模塊的另一端與所述天線電連接;所述傳感器...
          • 本申請公開了一種基于遺傳算法優(yōu)化CNN的短期車流量預(yù)測方法,包括:基于采集歷史交通流量數(shù)據(jù),對交通流量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、選取采樣時間,獲得多個采樣時間內(nèi)的總車流量數(shù)據(jù);基于遺傳算法,構(gòu)建CNN優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型;基于CNN優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型、多個采樣時間...
          • 本發(fā)明涉及一種超市的稱重防損系統(tǒng)及方法,包括稱重設(shè)備、掃碼模塊和防損后臺;稱重設(shè)備用于對稱重商品進行稱重并進行條碼標簽打印,以及將稱重商品的稱重流水信息上傳至防損后臺;掃碼模塊用于在顧客結(jié)算時對稱重商品的條碼標簽進行掃碼,并將稱重商品掃碼后...
          • 本發(fā)明公開了一種身份不變性保持的行人重識別匿名化隱私保護方法,該方法構(gòu)建包含匿名化圖像生成模塊和身份保留模塊的框架:利用傳統(tǒng)方法生成的脫敏圖像作為初始隱私保護監(jiān)督,通過匿名化生成器將原始行人圖像轉(zhuǎn)換為全身匿名圖像,通過對抗損失與L1損失約束...
          • 本發(fā)明公開一種結(jié)合信息瓶頸與擾動自對齊的針對常見視覺損壞的魯棒手語方法,包括:(1)手語語料選取建模;(2)手語視頻增強;(3)手語視覺特征提取;(4)手語視覺特征過濾;(5)端到端手語視頻轉(zhuǎn)換;(6)手語翻譯損失計算;(7)手語視覺特征擾...
          • 本發(fā)明公開一種基于多流形學習的面部表情識別方法,屬于計算機視覺與模式識別領(lǐng)域。該方法首先利用活動形狀模型檢測面部顯著區(qū)域并構(gòu)建表情數(shù)據(jù)庫;然后采用分數(shù)階傅里葉變換對顯著區(qū)域的圖像預(yù)處理,強化特征;之后通過多流形鑒別分析方法提取各表情類別對應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種融合雙目視覺和視覺?語言模型的目標定位識別方法,包括如下步驟:1)圖像采集;2)推算目標的深度信息;3)輸出目標坐標框;4)目標類別預(yù)測;5)輸出識別結(jié)果。本發(fā)明的目標定位識別方法融合了雙目視覺和視覺?語言模型,在保證高效的...
          • 本發(fā)明提供一種鐵路周邊安全隱患識別方法及裝置,引入雙支特征提取網(wǎng)絡(luò),一方面基于淺層分支的多卷積層和平均池化層提取鐵軌線條特征和鐵路周邊紋理、邊緣等低層次特征,另一方面引入深層分支基于多殘差模塊的跳躍連接結(jié)構(gòu),注重對鐵路基礎(chǔ)設(shè)施及周邊環(huán)境語義...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無人機圖像與紅外二維碼的定位方法,能夠有效地解決彩色模態(tài)受限情況,無人機視角目標定位問題。所述方法包括:S1、選取紅外低發(fā)射率材料制作二維碼標記物,內(nèi)部嵌入衛(wèi)星定位模塊;S2、利用無人機采集實驗場地紅外影像,并進行增強處...
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