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          • 本發(fā)明提供了一種消息發(fā)送方法、裝置、服務(wù)器以及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)推送技術(shù)領(lǐng)域。方法中,針對每一數(shù)據(jù)庫組,當(dāng)達(dá)到該數(shù)據(jù)庫組的消息發(fā)送條件時(shí),將該數(shù)據(jù)庫組包含的數(shù)據(jù)同步到服務(wù)器的本地存儲空間中;獲取當(dāng)前記錄的該數(shù)據(jù)庫組對應(yīng)的信息表;該數(shù)據(jù)庫組對...
          • 本發(fā)明涉及基于跨鏈數(shù)據(jù)橋接的汽車信息通信系統(tǒng)、裝置及方法,涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域,包括:交互目標(biāo)場景的多個(gè)目標(biāo)車輛進(jìn)行算力評價(jià),獲取等效算力系數(shù)集;基于等效算力系數(shù)集對目標(biāo)場景的多個(gè)目標(biāo)車輛進(jìn)行聚類劃分,獲取多個(gè)車輛組,其中,車輛組具有典型算力系數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VSOC平臺、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及智能汽車安全防護(hù)領(lǐng)域,包括:對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征對齊,得到標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測數(shù)據(jù);將標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入威脅模擬器進(jìn)行分析,輸出威脅模擬數(shù)據(jù);根據(jù)威脅模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊預(yù)測,獲得預(yù)測攻擊...
          • 本發(fā)明公開了一種用于偏遠(yuǎn)海島的取水發(fā)電一體化裝置。該裝置包括:箱體,其包括上方形本體和下錐形本體;置于所述箱體上的發(fā)電模塊;置于所述箱體下方的集水模塊;以及與所述發(fā)電模塊連接的儲能模塊;所述上方形本體具有容納腔,所述容納腔的一側(cè)設(shè)置有供含有...
          • 本申請公開了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端,監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端,多個(gè)終端能夠與同一控制端通信連接;終端包括處理器、監(jiān)測模組以及通信模組;監(jiān)測模組,獲得終端的狀態(tài)信息,并傳輸給處理器;處理器,對狀態(tài)信息進(jìn)行評估,若評估結(jié)果表征終端故障,通...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種儲能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲能逆變器和光儲系統(tǒng),該方法包括:獲取第一預(yù)測數(shù)據(jù),第一預(yù)測數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標(biāo)時(shí)段的發(fā)電功率預(yù)測數(shù)據(jù);光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)與儲能逆變器的直流側(cè)連接;根據(jù)第一預(yù)測數(shù)據(jù),確定第一目標(biāo)時(shí)段的天氣類型;若...
          • 本申請公開了一種用于配電系統(tǒng)的負(fù)荷故障恢復(fù)的方法、裝置以及配電系統(tǒng),屬于配電技術(shù)領(lǐng)域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng),配電物理系統(tǒng)包括多個(gè)物理節(jié)點(diǎn),相鄰的兩個(gè)物理節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置有遙控開關(guān),該方法包括:在確定配電物理系統(tǒng)存在負(fù)荷故障的情況下,獲取多個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以及用戶界面組成的中心模塊,還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊;所述系統(tǒng)還分別設(shè)置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組,所述功能模...
          • 本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料,等效代替鋪設(shè)在物體表面上的頻選材料,以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計(jì)算量的方法。通過優(yōu)化算法,優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下,等效薄層材...
          • 本發(fā)明公開一種自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的音頻流傳輸方法及處理中的,該傳輸方法包括以下步驟:基于采集的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù),計(jì)算出表征網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)值P,確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型,基于音頻類型確定每個(gè)音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù),并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度,基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域,獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù);基于形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和形態(tài)學(xué)...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場批量表征方法及系統(tǒng),方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合;通過可學(xué)習(xí)的權(quán)重組對場景提示集合和視角提示集合進(jìn)行加權(quán)求和,獲得場景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示;合并場景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng),涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)對甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準(zhǔn)識別與分割,每個(gè)分支針對特定回聲類型設(shè)計(jì)了專用的特征提取模塊,優(yōu)化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法,通過水紋理背景增強(qiáng),以強(qiáng)化水紋背景與水上污染物之間的對比度,從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層,通過融合原始圖像...
          • 本申請公開了基于對比學(xué)習(xí)的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取用戶對應(yīng)的2D圖像信息,以及用戶對應(yīng)的體態(tài)信息;通過共享編碼器,提取所述2D圖像信息對應(yīng)的原始特征;根據(jù)所述原始特征,進(jìn)行掩碼預(yù)測以及確定服裝覆蓋率;根據(jù)所述原始特征、所...
          • 本申請?zhí)峁┮环N相機(jī)的標(biāo)定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,涉及相機(jī)標(biāo)定領(lǐng)域,該方法包括:采集目標(biāo)場景的視頻數(shù)據(jù);生成所述目標(biāo)場景的點(diǎn)云模型圖;將所述點(diǎn)云模型圖與所述目標(biāo)場景的標(biāo)準(zhǔn)模型圖進(jìn)行對齊,得到場景點(diǎn)云模型圖;生成所述目標(biāo)相機(jī)的初始參數(shù);對所述拍攝...
          • 本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取待測晶圓的邊緣的全部邊緣圖像;分別對每張邊緣圖像中晶圓邊緣對應(yīng)的邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行提取,并基于邊緣像素點(diǎn)的分布特征確認(rèn)異常邊緣并統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù);利用邊緣像素點(diǎn)的位置確認(rèn)坐標(biāo)變化程度超...
          • 本申請適用于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種玻璃檢測的處理方法、裝置及終端設(shè)備,所述方法包括:響應(yīng)于用戶對待檢測玻璃的檢測指令,獲取待檢測玻璃的原始圖像數(shù)據(jù),其中,原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍(lán)圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù),待檢測玻璃為處于熔融狀態(tài)...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法,涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取針對目標(biāo)橋梁采集的多張監(jiān)測圖像以及與所述目標(biāo)橋梁相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖像;基于所述結(jié)構(gòu)圖像確定所述目標(biāo)橋梁對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù);基于所述多張監(jiān)測圖像得到...
          • 本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng),包括:分別獲取委案關(guān)系流水表以及還款流水表,對所述委案關(guān)系流水表以及所述還款流水表進(jìn)行粒度聚類以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到全量委案關(guān)系還款流水表;對所述全量委案關(guān)系還款流水表進(jìn)行時(shí)間...
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