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          • 本發(fā)明公開了一種核裂變過程及其裂變產(chǎn)物的超快核探測方法與裝置設計,屬于核裂變探測技術領域。該裝置包括脈沖高能伽馬與X射線引入裝置、進氣裝置、低真空靶室、高真空飛行時間譜儀(ToF)和X射線探測系統(tǒng)。脈沖高能伽馬與X射線引入裝置利用逆康普頓散...
          • 本發(fā)明涉及動物營養(yǎng)與肉品質(zhì)調(diào)控技術領域,具體涉及血管內(nèi)皮生長因子B(VEGF?B)在提高豬肌內(nèi)脂肪含量中的應用。VEGF?B在豬血清中的含量及其在骨骼肌組織中的表達水平與豬肌內(nèi)脂肪含量呈顯著正相關,因此VEGF?B可作為生物標記物應用于預測...
          • 本發(fā)明涉及一種用于納米直線電機的耐久測試系統(tǒng),包括:激光測距系統(tǒng),用于測量納米直線電機的位移數(shù)據(jù);電壓傳感器和電流傳感器,分別用于測量納米直線電機的供電電壓和電流;嵌入式系統(tǒng)用于采集納米直線電機的位移數(shù)據(jù)、電壓和電流數(shù)據(jù),且通過CAN總線通...
          • 本發(fā)明提供一種爆破地震波能量快速估算方法、裝置及電子設備,其中,該爆破地震波能量快速估算方法包括:結(jié)合爆破地震波的產(chǎn)生機制,確定爆破擾動下單位體積巖體發(fā)生彈性變形所需的能量;基于彈性地震波的傳播范圍,確定爆破地震波能量的理論計算公式;結(jié)合爆...
          • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)廢水處理裝置遠程控制系統(tǒng),涉及廢水處理裝置遠程控制領域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊實時采集水質(zhì)參數(shù)、設備運行參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進行統(tǒng)籌管理;控制驅(qū)動自適應調(diào)整模塊,所述控制驅(qū)動自適應調(diào)整模塊根據(jù)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),訓練驅(qū)...
          • 本發(fā)明公開了一種高性能的邏輯控制器,涉及工業(yè)自動化控制技術領域,包括ARM核心控制模塊,ARM核心控制模塊連接有存儲器模塊,用于存儲系統(tǒng)程序和用戶程序;ARM核心控制模塊還連接有可編程邏輯模塊FPGA,用于并口通訊控制輸出和讀取輸入狀態(tài);可...
          • 半成品大角動量反作用飛輪批量生產(chǎn)測試系統(tǒng)及方法,能夠提高測試安全、效率,確保記錄無誤和測試一致性。后面板設置無線通信接口、網(wǎng)線接口、多個飛輪連接口、傳感器連接口,無線通信接口、網(wǎng)線接口與工控機連接,飛輪連接口將待測飛輪與測試控制模塊連接,傳...
          • 本申請公開了一種巡檢設備、方法、裝置及介質(zhì),涉及路徑規(guī)劃技術領域,巡檢設備的控制器,基于包括障礙物密度參數(shù)和安全距離參數(shù)的代價函數(shù),對巡檢圖進行分析,得到兼顧效率和安全的巡檢路徑,從而可以在基于巡檢路徑,控制移動部件進行移動,并控制第一傳感...
          • 本發(fā)明屬于智能硬件控制方法技術領域,本發(fā)明公開了一種低功耗的智能硬件控制方法,包括:獲取智能硬件的工作狀態(tài)參數(shù)和用戶交互信息,生成設備狀態(tài)特征向量;根據(jù)設備狀態(tài)特征向量,判斷是否滿足休眠條件;當滿足休眠條件時,發(fā)送網(wǎng)絡通信代理指令;協(xié)處理器...
          • 本發(fā)明涉及嵌入式設備技術領域,具體涉及一種高可靠性固態(tài)存儲器及工作方法,所述高可靠性固態(tài)存儲器,包括:Bootloader核心控制模塊,用于通過探針信號與Flash非易失性標志的雙重驗證,判定是否進入調(diào)試模式;Flash存儲分區(qū)模塊,用于通...
          • 本申請公開了一種基于FPGA的雙向存儲分布式排序方法及系統(tǒng),該方法包括:待排序數(shù)據(jù)經(jīng)過寫地址生成模塊以第一順序?qū)懭氲谝淮鎯K中,其中,第一存儲塊為RAMX;從第一存儲塊RAMX中執(zhí)行讀取操作,通過位判決將第一數(shù)據(jù)以第二順序?qū)懭氲诙鎯K中,...
          • 本申請涉及系統(tǒng)存儲技術領域,公開了一種測試方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),該方法包括:在接收到待測試任務時,確定待測試任務所需的測試用例,并根據(jù)待測試任務構建初始線程池;獲取待測試任務對應的歷史測試數(shù)據(jù),并通過預設負載預測模型根據(jù)歷史測試數(shù)據(jù)進...
          • 本公開涉及測試技術領域,具體提供了一種確定異常數(shù)據(jù)的方法、裝置及電子設備。其中,該方法包括:將多條測試數(shù)據(jù)輸入目標問答模型,以獲得目標問答模型輸出的各測試數(shù)據(jù)分別對應的測試結(jié)果;根據(jù)各測試數(shù)據(jù)分別所屬的業(yè)務類型,以及各測試數(shù)據(jù)被標定的參考結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應圖卷積的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)聚類方法及系統(tǒng),首先通過解析給定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)結(jié)構計算出圖的度矩陣與歸一化矩陣,所述歸一化矩陣用于圖卷積計算,隨后將圖中的每一個節(jié)點初步設定為獨立的類別,以此作為初始聚類劃分,然后通過運用自...
          • 一種基于大語言模型的數(shù)學解題方法、裝置、計算機程序及存儲介質(zhì)。涉及人工智能和自然語言處理技術領域,還涉及到基于人工智能的數(shù)學求解及求解過程演示技術領域。所述方法包括:S1、采集數(shù)學題目的步驟;S2、提取所述數(shù)學題目的文本特征并分類,獲得分類...
          • 本發(fā)明公開了一種海洋原位放射性監(jiān)測的方法,該方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)進行特征提取,并采用多層感知機進行解譜操作。首先,采用標準源測定CeBr3探測器的FWHM相關參數(shù),并基于蒙特卡羅方法模擬探測器在...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮時序相關性的低碳建筑綜合能源系統(tǒng)隨機場景生成方法,步驟包括:采集建筑可再生能源和負荷的歷史數(shù)據(jù)并進行聯(lián)合處理;進行歷史日場景進行特征分析及典型季節(jié)劃分;進行基于k?means的場景聚類,基于最大似然估計計算時序概率分布參...
          • 本發(fā)明提供一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的星座目標識別方法:配置軌道初始數(shù)據(jù)區(qū)間范圍、軌道初始歷元時刻,采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數(shù)據(jù);基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數(shù)據(jù)進行軌道遞推,剔除無效數(shù)據(jù),形成星座中不同衛(wèi)星多個歷元時刻...
          • 本發(fā)明涉及車輛技術領域,具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監(jiān)測系統(tǒng)、方法及車輛,其包括狀態(tài)識別模塊,監(jiān)測目標車輛當前狀態(tài);當監(jiān)測到車輛處于停車休眠狀態(tài),無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態(tài)下的目標車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙,...
          • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)病蟲害檢測領域,具體為一種基于深度學習多模態(tài)的地下蠐螬害蟲檢測系統(tǒng)及方法。首先,在疑似有地下蠐螬害蟲的區(qū)域,通過布置特定刺激模塊,有針對性地增強地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強后,利用數(shù)據(jù)采集模塊捕捉其活動產(chǎn)生的聲音信號和二氧...
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