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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車載用電器控制系統(tǒng)及其應(yīng)用方法和車輛，屬于車輛控制領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括接入設(shè)備、終端、中繼器、車載用電器、供電電源，其中：所述終端設(shè)置有多個(gè)，每個(gè)終端包括互相連接的終端控制器和第一無(wú)線通信模塊，所述接入設(shè)備與至少一個(gè)終端的終端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軋鋼自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于寬度模型學(xué)習(xí)瞬時(shí)值分析的輥縫偏差監(jiān)控方法，包括所有道次儀表反饋數(shù)據(jù)收集完成后計(jì)算寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值，將粗軋線停軋開(kāi)始時(shí)刻、結(jié)束時(shí)刻、總計(jì)停軋時(shí)間、粗軋寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值及粗軋寬展學(xué)習(xí)瞬時(shí)值相關(guān)數(shù)據(jù)收集...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)拍賣算法的多移動(dòng)機(jī)器人多任務(wù)調(diào)度方法，屬于混合式系統(tǒng)的多機(jī)器人多任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)拍賣算法，由中央控制器整理信息，通過(guò)拍賣算法進(jìn)行任務(wù)分配，移動(dòng)機(jī)器人通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行路徑規(guī)劃，最終完成系統(tǒng)的調(diào)度。本發(fā)明將混合式控制與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種檢測(cè)機(jī)用散熱結(jié)構(gòu)，涉及檢測(cè)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括底座，所述底座的上端安裝有檢測(cè)機(jī)殼體，所述檢測(cè)機(jī)殼體的下端安裝有散熱器，所述底座的下內(nèi)壁安裝有散熱部件，所述散熱部件延伸至底座的外側(cè)，所述底座的左內(nèi)壁安裝有兩個(gè)前后對(duì)稱分布的固定板，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大模型推理的緩存清理方法及裝置。該方法包括：監(jiān)測(cè)哈希表緩存池的緩存容量；在哈希表緩存池的當(dāng)前緩存容量大于或等于預(yù)設(shè)容量閾值時(shí)，獲取一個(gè)或多個(gè)緩存條目對(duì)應(yīng)的訪問(wèn)信息，并根據(jù)訪問(wèn)信息，通過(guò)預(yù)設(shè)的緩存清理算法，篩選第一待清理緩存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種車載語(yǔ)音服務(wù)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，應(yīng)用于車載語(yǔ)音服務(wù)系統(tǒng)，該方法包括：在第一設(shè)備中配置語(yǔ)音服務(wù)SDK，語(yǔ)音服務(wù)SDK包括語(yǔ)音服務(wù)模塊；在第一設(shè)備中為語(yǔ)音服務(wù)模塊配置計(jì)算實(shí)例；在第二設(shè)備中為語(yǔ)音服務(wù)模塊配置備用計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種自適應(yīng)測(cè)試與故障追蹤方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取被測(cè)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，識(shí)別出異常數(shù)據(jù)并生成觸發(fā)信號(hào)；根據(jù)所述觸發(fā)信號(hào)提取故障波形特征向量，根據(jù)所述故障波形向量判定故障類型；基于所述故障類型生成相應(yīng)的維護(hù)策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N信息記錄方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于信息記錄系統(tǒng)中的控制單元，信息記錄系統(tǒng)還包括主機(jī)和PCIe系統(tǒng)設(shè)備。該方法包括：響應(yīng)于主機(jī)夯機(jī)時(shí)產(chǎn)生的主機(jī)重啟信號(hào)，生成第一信號(hào)；將第一信號(hào)發(fā)送至主機(jī)和PCIe系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種聯(lián)合測(cè)試的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取對(duì)多個(gè)組件進(jìn)行聯(lián)合測(cè)試的第一測(cè)試需求信息；構(gòu)建與第一測(cè)試需求信息相匹配的配線矩陣，配線矩陣包括多個(gè)主干網(wǎng)、多個(gè)組件以及多個(gè)配線設(shè)備，每個(gè)主干網(wǎng)通過(guò)部署在對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種規(guī)則引擎質(zhì)檢方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：接收用戶輸入的預(yù)期目標(biāo)描述，基于所述預(yù)期目標(biāo)描述確定待質(zhì)檢規(guī)則引擎對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行腳本代碼；提取所述待質(zhì)檢規(guī)則引擎的規(guī)則定義文本對(duì)應(yīng)的參數(shù)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種時(shí)序數(shù)據(jù)的事務(wù)處理機(jī)制優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法實(shí)現(xiàn)差異化ACID支持機(jī)制，強(qiáng)化原子性和持久性保障，弱化一致性和隔離性要求；包括：設(shè)計(jì)事務(wù)系統(tǒng)與預(yù)寫日志W(wǎng)AL的協(xié)同架構(gòu)，建立事務(wù)狀態(tài)與WAL寫入的綁定關(guān)系；僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N智能礦山關(guān)鍵共性技術(shù)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建智能礦山關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)集；分析數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建以“關(guān)鍵技術(shù)?應(yīng)用場(chǎng)景?依賴設(shè)施”為核心的智能礦山建設(shè)與運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵共性技術(shù)本體模型；采用融合BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型和Lat...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于多相似度融合與大模型決策的多模態(tài)對(duì)齊方法及系統(tǒng)，涉及多模態(tài)對(duì)齊領(lǐng)域，方法包括：獲取待匹配的圖文對(duì)以及知識(shí)庫(kù)中的圖文對(duì)；對(duì)圖文對(duì)進(jìn)行特征編碼，得到淺層特征和深層特征；構(gòu)建多層次特征匹配模型并進(jìn)行訓(xùn)練；將淺層特征和深層特征輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、三元組確定方法、裝置及設(shè)備。該方法包括：首先，獲取多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息；然后，根據(jù)多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息，從圖譜庫(kù)中獲取多個(gè)三元組；最后，根據(jù)第一三元組與第二三元組以及第三三元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)稽核方法、裝置、電子設(shè)備及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待稽核的跨模態(tài)數(shù)據(jù)；確定多模態(tài)知識(shí)庫(kù)對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)規(guī)則集，并基于校驗(yàn)規(guī)則集，對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一校驗(yàn)處理，得到第一校驗(yàn)結(jié)果，其中，第一校驗(yàn)處理用于校驗(yàn)跨模態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種概率驅(qū)動(dòng)的泵機(jī)組系統(tǒng)衰退識(shí)別方法，涉及泵機(jī)組系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括離線階段和在線階段；所述離線階段包括以下步驟：S1：對(duì)泵機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集試驗(yàn)；S2：對(duì)單位時(shí)間內(nèi)采集到的若干組原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理，得到若...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務(wù)涉詐風(fēng)險(xiǎn)安全評(píng)估系統(tǒng)，系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負(fù)責(zé)多途徑獲取原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和行為模式分析，得到與電信業(yè)務(wù)相關(guān)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于集成學(xué)習(xí)的欺詐行為識(shí)別方法，包括步驟：收集A股公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)營(yíng)信號(hào)，標(biāo)準(zhǔn)化清洗后構(gòu)建多源欺詐預(yù)測(cè)庫(kù)；融合K?means欠采樣、AdaBoost權(quán)重調(diào)整和GOSDT樹(shù)，結(jié)合多指標(biāo)構(gòu)建CUSBoos...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的邊坡防護(hù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括圖像采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、中心管理模塊和預(yù)警執(zhí)行模塊。本發(fā)明解決了光照變化和植被遮擋的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了裂縫檢測(cè)召回率提升，降低環(huán)境因素導(dǎo)致的誤檢率，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的配電臺(tái)區(qū)多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地，其通過(guò)對(duì)配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行時(shí)的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過(guò)分布式邊緣?云協(xié)同計(jì)算架構(gòu)，將數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取等較為簡(jiǎn)單的計(jì)算基于分布式邊...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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